C++Builder爱好者有福啊,应为有了我。

yesry 2003-05-08 09:08:56
我能使用CBC编写数据库系统、操作系统、群集系统、构件UML编辑器(比Rose还强大10倍)、编写IDE(比Jbuilder还强大n倍)、编写机器人程序。

欢迎吹牛!
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yesry 2003-05-21
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to forgeti(满脑子(?))
吹你。
勉励前行 2003-05-20
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吹牛.
781014 2003-05-20
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781014 2003-05-20
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os ????!!!!
梦回童年001 2003-05-20
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你他妈的,你还是我用BCB写出来的,我都不牛,你牛什么!
kataboy 2003-05-20
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晕!唉,我发现现在牛气的人好多啊!
不过牛X的人多不多!
forgeti 2003-05-20
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牛都给我吹死了 你们还吹什么
nobill 2003-05-20
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gzsiva 2003-05-20
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牛啊,以后还要多请教
domustdo 2003-05-19
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我没编过什么东西,就只是用BCB编过美国国防部的TMD系统。
cloudtarget 2003-05-19
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捡分...
dddlincsdn 2003-05-19
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哦,忘记说一句。这个论坛就是俺无聊时间写的一个小东东..............
pp616 2003-05-19
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没劲!
gdyt007 2003-05-19
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yesry () 是我用bcb編出來的!!!哈哈哈,夠牛吧?
zbc 2003-05-19
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牛都被吹成猪了
ybanana 2003-05-19
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我们学校有个机器人冠军叫牛牛,它能踢足球,但看来他还不及你们!
武稀松 2003-05-19
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我要告你们!
俺养了几头牛准备卖掉娶媳妇.可是牛都被你们吹跑了.
还俺牛,还俺媳妇!
codecb 2003-05-19
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今天才看到这帖子
说明下
BCB是我编的
呵呵
dhzdhz 2003-05-19
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那我要谢你了???????
laoriver08 2003-05-19
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我几年前用bcb编了一个人,这家伙,一出来就嚷嚷要打仗,一天到晚叫着要统治世界.........
......................

后来,那家伙把自己名字给改了,户口本上写的是布什
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内容概要:本文介绍了一种基于GPS、里程计和电子罗盘多传感器融合的定位技术方案,采用扩展卡尔曼滤波(EKF)作为核心算法,实现对目标位置的高精度滤波估计。该方法通过建立非线性系统模型,融合多种传感器的优势数据,有效抑制各自在复杂环境下的噪声干扰与不确定性,显著提升导航系统的稳定性与可靠性。文中详细阐述了EKF在非线性状态估计中的预测与更新机制,并给出了完整的Matlab代码实现流程,涵盖状态向量构建、协方差矩阵初始化、观测模型设计及滤波结果可视化等关键环节。; 适合人群:具备信号处理、控制理论或导航定位相关基础知识,熟悉Matlab编程语言,正在从事自动化、机器人、无人驾驶、智能交通等领域研究的研究生或科研人员。; 使用场景及目标:①应用于移动机器人、无人机、智能车辆等自主系统中的高精度定位与导航任务;②用于深入理解多传感器融合的基本原理及扩展卡尔曼滤波器的设计与实现方法;③作为科研项目、课程设计或学术论文中状态估计算法的参考实现基础。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码逐模块分析算法实现细节,重点理解状态预测与观测更新两大核心步骤的数学推导与程序对应关系,同时可通过调整传感器噪声参数、初始误差或引入不同运动轨迹等方式测试滤波性能变化,从而深入掌握EKF算法的鲁棒性、收敛特性及其在实际应用中的适应能力。

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