大家看看这个！有人说“VB、delphi的专长就是做这些垃圾”，我看不下去了！

glassesboy 2003-05-12 01:50:53

http://expert.csdn.net/Expert/topic/1745/1745840.xml?temp=.6280481

每个开发语言都要自己的优点和缺点。可为什么就有人觉得，就自己会的或精通的就是最好的，其他都就都是垃圾！

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zleeway 2003-05-12

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管他呢,我写程序只是为了完成项目,过得了海的就是神仙.

Wally_wu 2003-05-12

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每个人都有他的偏见﹐由那些无知的人乱说吧﹗

enjoyeagle 2003-05-12

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我就不会啊，虽然我使用vb的，可我从没认为vb的是最好的，还经常想着该转到哪里去

dotnet学习笔记一 - 装箱拆箱 (转)[@more@]转眼作程序员已经四年了，自己也算是这一行的老人了。回头看看，自己做过的东西不算少，从应用程序到内核驱动，从普通程序到web应用，从windows到Linux。市面上流行...

一册以「TaskFlow 任务管理平台」为主线的 C# 全栈教程：现代 C# → .NET 工程化 → EF Core → Minimal API → 认证授权 → Blazor 前端 → SignalR 实时 → 测试 → 部署 → 性能 → 安全 → 综合上线，共 12 章 + 4 附录。

内容概要：本文系统介绍了语义网与三元组的核心概念及其技术架构，重点阐述了语义网的提出背景、发展目标及分层体系。语义网旨在通过为Web资源添加机器可读的语义（如RDF三元组、本体等），使计算机不仅能展示信息，还能理解与自动处理信息，从而实现“语义+Web+AI=更有用的Web”。文中详细对比了传统HTML/XML的局限性，指出其仅支持句法结构而不具备形式化语义；进而引入本体（Ontology）作为共享、形式化的概念模型，通过类、属性和公理约束实现知识的规范化表达与推理。RDF作为语义网的基础数据模型，采用“主语-谓词-宾语”三元组结构描述资源关系，并可通过图、列表、XML等多种方式表示。最后文章引出知识图谱的概念，强调其作为实体-关系结构化知识库的重要性，支持大规模、自底向上、混合方式构建，并可用于推理、查询与深度学习融合。; 适合人群：对人工智能、知识表示、语义网、本体建模和知识图谱感兴趣的科研人员、高校师生及从事数据治理、智能搜索、AI系统开发的技术人员。; 使用场景及目标：①理解语义网如何弥补当前Web缺乏机器可理解性的缺陷；②掌握RDF三元组、本体、知识图谱的基本原理与技术层级关系；③应用于智能问答、知识融合、自动化推理、跨源数据集成等AI应用场景；阅读建议：建议结合RDF实例动手绘制三元组图谱，理解其与XML、HTML的本质差异，同时对比知识图谱的两种实现路径（KR视角与图数据库视角），深入体会语义表达与高效计算之间的权衡。

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