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有关树的问题2个,不难的~
schen23
2003-05-13 02:10:54
1。我想让窗口打开时,所有的树节点都全部展开。怎么设它的属性?
2。我单击某节点前的展开符 + 号时,PB将这个操作和单击这个节点一样判断为耻Clicked事件,怎样才能将这两操作区别开(即单击 + 好事只展开节点而不做其他操作)?
先多谢了。
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有关树的问题2个,不难的~
1。我想让窗口打开时,所有的树节点都全部展开。怎么设它的属性? 2。我单击某节点前的展开符 + 号时,PB将这个操作和单击这个节点一样判断为耻Clicked事件,怎样才能将这两操作区别开(即单击 + 好事只展开节点而不做其他操作)? 先多谢了。
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zjianabc
2003-05-13
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如果点击的是"+"则会展开节点,会触发itemexpanding,itemexpanded等事件,但这些都是在clicked事件之后发生!
schen23
2003-05-13
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不会吧!!!!!!!!!!!!!!???
zjianabc
2003-05-13
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好象没有办法去判断!
schen23
2003-05-13
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最简单的来说,在Click事件里怎样才能知道我单击的是节点还是加号???
schen23
2003-05-13
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再谢另外两位
但是
2、单击展开符号“+”时,如果该节点尚未展开过,则会触发两个事件:itempopulate和clicked,否则只触发clicked事件
我想在节点展开前后都能将单击 + 号和单击节点区分开来,windows就是这种模式,PB应该不会不支持吧???
schen23
2003-05-13
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先多谢 四点水.月光如水水如天……
是这样的:……
当我点某节点时就触发某个与本节点有关的一个操作
而我在点这个节点前的展开符(就那个小加号)时并不想触发上述操作,只仅仅想
展开此节点下的子节点,有什么办法?
如不明白我再灌。
zjianabc
2003-05-13
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1、 展开所有节点
Long ll_tvi
ll_tvi=tv_1.FindItem(RootTreeItem!,0)
tv_1.ExpandAll(ll_tvi)
2、单击展开符号“+”时,如果该节点尚未展开过,则会触发两个事件:itempopulate和clicked,否则只触发clicked事件
joss
2003-05-13
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2使用变量动态判断可解决!
1、生成树对象时可设置为展开状态!
具体好久没有看实例了,有点记不清!
你看一个实例吧!
th820901
2003-05-13
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1.expandall()
2.要达到什么效果?
数据结构:真
不难
!
树
,二叉
树
,哈夫曼
树
写在前面 之前讲的链表,栈,队列等都是线性存储结构,都是一对一的关系。而
树
是具有一对多关系的数据结构。比如我们经常说的湖北省武汉市,湖南长沙的一个类图,就类似于一颗倒转的
树
。 什么是
树
树
是一种数据结构,由n个节点构成的具有层次关系的有限集合。
树
的基本术语 节点:
树
中的每一个数据元素都是节点(A,B…) 节点的度:节点的子
树
个数(A的子
树
为B和C)
树
的度:
树
中所有节点最大的度(
树
A和
树
C的度都是2) 叶子节点:度为0的节点(D,E,F) 节点的层次:
树
的根开始,
树
根所在的层为第一层,根的子节点所在的
数据结构----红黑
树
在开始之前我想说一下,红黑
树
其实是算比较难的数据结构了,但是要讲清楚红黑
树
的特性并没有那么难,所以红黑
树
难就难在它的实现上,所以手撕红黑
树
这件事,不能只有理论,更多应该去实践,正所谓纸上得来终觉浅 绝知此事要躬行。本次我们学习的红黑
树
也是一种自平衡的二叉搜索
树
,和上一次我们学习的AVL
树
相比,红黑
树
的插入和删除时旋转次数更少。红黑
树
这一块还是有一定难度的,需要深刻理解上一节所介绍的旋转机制。红黑
树
有以下这些特性:1.所有节点都有两种颜色:红与黑2.所有null都视为黑色3.红色节点不能相邻4.
决策
树
算法常见
问题
(面试相关)
整理一下决策
树
常见
问题
。 0. 相关术语 决策
树
(Decision Trees, DTs) ID3 C4.5 CART 信息熵 信息增益 信息增益率 基尼系数 1. 简单描述什么是决策
树
算法 决策
树
算法是一种用于分类和回归的非参数化的监督学习方法。在分类
问题
中,表示基于特征对实例进行分类的过程,可以认为是if-then的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。 2. 决策
树
算法的分类 算法 ID3 C4.5 CART 支持算法 分类 分类 分类/回归
树
结构 多叉
树
红黑
树
介绍另一种平衡二叉
树
:红黑
树
(Red Black Tree),红黑
树
由Rudolf Bayer于1972年发明,当时被称为平衡二叉B
树
(symmetric binary B-trees),1978年被Leonidas J. Guibas 和Robert Sedgewick改成一个比较摩登的名字:红黑
树
。红黑
树
和之前所讲的AVL
树
类似,都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找
树
的平衡,从而获得较高的查找性能。自从红黑
树
出来后,AVL
树
就被放到了博物馆里,据说是红黑
树
有更好的效率,更高的统计性能。不过
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