import com.borland.jbcl.layout.*;是什么阿???

QWY2000 2003-05-14 01:44:33
我的一个java程序里面有这句话import com.borland.jbcl.layout.*;
但编译的时候说
Error #: 704 : cannot access directory com\borland\jbcl\layout at line 8, column 1
但程序应该是对的阿
为什么阿
怎么改正阿
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Andy 2003-06-01
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set classpath = %classpath%;你的jbcl所在目录/jbcl.jar
或者 我的电脑 ->右键->属性->高级->系统变量 找到calsspath把jbcl.jar加进去
QWY2000 2003-05-14
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打开那个文件全是乱码阿
在dos下打set后只见到path没有classpath阿
royalier 2003-05-14
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这个问题确实比较麻烦的,我记得以前的时候,我每次都是需要重新打开那个文件的view,然后把那个面板重新设置一次就好了,一直都没有注意把那个jar文件加到classpath里去的。
要知道classpath的话,在dos下输入set就可以看到了
QWY2000 2003-05-14
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谢谢楼上哪位大侠,我找到了
不过怎么样在系统环境变量CLASSPATH加上这个包阿,我找不到文件夹CLASSPATH阿
zhgren 2003-05-14
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包的文件名jbcl.jar
zhgren 2003-05-14
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是jbuilder的窗体布局控件包,你可以在jbuilder的lib目录下找到。系统环境变量CLASSPATH加上这个包即可。
QWY2000 2003-05-14
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没有阿
要怎么搞才行阿
smartcsdn 2003-05-14
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你打开包,看看有没有你要到入的com.borland.jdb1.layout
smartcsdn 2003-05-14
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可能是你目录下根本就没有你要到如的包!
内容概要:本文研究了基于QLearning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)中的应用,通过Matlab代码实现了对水下机器人的动力学建模与运动控制。重点探讨了将强化学习算法QLearning与传统PID控制相结合的方法,以提升AUV在复杂、时变及非线性水下环境中的自适应控制能力。文中系统分析了AUV的运动学与动力学特性,阐述了传统PID参数整定面临的挑战,并提出采用QLearning算法在线动态优化PID控制器的比例、积分和微分参数,从而实现对系统误差、响应速度、超调量等性能指标的综合优化。通过Matlab仿真实验验证了该复合控制策略在轨迹跟踪精度、抗外部干扰能力和系统鲁棒性方面的显著优势,充分展示了强化学习在智能水下装备自主控制领域的可行性和应用潜力。; 适合人群:具备自动控制理论基础、强化学习基础知识及Matlab编程能力的研究生、科研人员和自动化、海洋工程、机器人等相关领域的技术研发人员。; 使用场景及目标:①用于水下机器人、无人潜航器等智能移动装备的高精度运动控制系统设计与开发;②开展强化学习与经典控制理论融合创新的教学案例与科学研究;③解决传统固定参数PID控制器在面对模型不确定性和环境扰动时适应性差、控制性能下降的关键问题。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注QLearning算法中状态空间、动作空间的设计逻辑以及奖励函数的构建原则,深入理解其在参数寻优过程中的作用机制,并可通过调整环境参数和初始条件来测试算法的鲁棒性与泛化能力。

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