怎樣提取dw中的數據﹖

欣萱好米 2003-05-14 06:14:36

我想提取dw中的summary區的合計數據
有沒有直接用dw的屬性訪問方式能提取﹗

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fulongbiao 2003-05-14

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取个NAME名,直接提取就行了,与列值是一样的

myclife 2003-05-14

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dw_obj.object.summary[0]

Describe("evaluate('表达式')"")

zhoufenghubei 2003-05-14

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和普通ｄａｔａｗｉｎｄｏｗ对象一样！
ｄｗ_1.object.对象

本文详细介绍了数据仓库和数据集市的相关概念，包括ODS（数据运营层）、DW（数据仓库层）、DWD（数据细节层）、DWM（数据中间层）、DWS（数据服务层）和ADS（数据应用层）。数据仓库主要特点是面向主题、集成、不可修改和与时间相关，与数据库相比，更适合分析和报告工作负载。数据分层有助于清晰数据结构、简化复杂问题和统一数据口径。数据集市是数据仓库的子集，服务于特定部门或用户的分析需求。

本文详细介绍了数据仓库的分层结构，包括ODS（运营数据存储）、DW（数据仓库）的DWD、DWM和DWS层，以及ADS（分析数据存储）层。各层次的功能、数据来源、处理、存储和访问特点，以及它们在数据管理、分析和决策支持中的作用被逐一阐述。

本文围绕DW报表转换Excel展开，先对比了DW报表与Excel在数据结构、类型、存储及访问方式上的差异，解析了Excel文件格式。接着介绍实践应用，包括数据提取、转换、文件生成保存。还提及高级应用，如批量转换、数据处理分析等，最后解读源代码并给出优化建议。

这篇博客介绍了大数据领域的基本概念，包括数据来源DB、ETL（抽取、转换、加载）过程，以及ODS（操作性数据存储）、DW（数据仓库）和DM（数据集市）。ETL用于从数据源提取、转换和加载数据到数据仓库。ODS作为数据库到数据仓库的过渡，保持与数据源相似的结构。DW是长期保存历史数据的场所，而DM是针对特定应用的数据子集，结构清晰，易于使用。

本文深入剖析PCIe事务层包（TLP）中First DW BE与Last DW BE字段的协议定义、硬件实现及工程实践。重点涵盖其在NVMe SSD Partial Write优化、智能网卡零拷贝、稀疏数据处理和安全加密等高性能场景的应用，并揭示地址对齐、非全零约束、单双字规则等关键协议限制，结合Wireshark抓包与FPGA调试案例说明典型陷阱与性能调优方法。

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