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数据仓库
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急:请大家给一个数据仓库应用最经典的例子?
lvxiu
2003-05-14 07:46:14
写毕业论文的要用的,不知道到哪里找!
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急:请大家给一个数据仓库应用最经典的例子?
写毕业论文的要用的,不知道到哪里找!
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一叫美女都抢着答应
2003-06-27
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food mart2000啤酒 和 尿布
dxj1113
2003-06-23
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同意fxbsmile(下雨天) (
另外推荐www.dwway.com
qbcat
2003-06-20
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去找个相关公司兼职,才能够真正明白了解客户的需求,别成天纸上谈兵。
andsoft
2003-06-15
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《数据仓库与联机分析处理》 王珊著 这本书我看了至少3遍,启蒙教育书,不错。
但看过之后要有自己的想法!国内这方面的书编者的见解很少,多看些关于这方面的资料,可不是书。
monstermonkey
2003-05-24
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电信vs金融vs商业
ge_san_tu
2003-05-19
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强烈推荐好书:《数据仓库与联机分析处理》 王珊著
Iloveamao
2003-05-19
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啤酒 和 尿布
9812
2003-05-16
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不劳而获。不动脑。学而不思。不要脸。抄人家资料当自己的论文。。。
内国的书,翻开看看。内容都差不多。你抄我,我抄你。拉圾。
yangxiuying
2003-05-16
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论文当然要抄喽
自己写!!?泡牛的时间都没有,那还算学生吗!?
fxbsmile
2003-05-16
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9812(netkiller) 呵呵,,同意。
lishiqian
2003-05-15
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up
ecowboy
2003-05-15
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销售管理数据库
我用的就是这方面的,比较典型
fxbsmile
2003-05-15
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啤酒 和 尿布
数据仓库
与数据挖掘最佳实践
本次课程将介绍
数据仓库
和数据挖掘技术的基本理论和体系架构,通过大型
数据仓库
和数据挖掘项目案例阐述
数据仓库
和数据挖掘项目的实施过程和方法。通过实际
应用
案例介绍
数据仓库
架构设计、ETL流程、OLAP、ODS、MDM、MDX、DMX、立方体及元数据等重要概念。详细讲解构建
数据仓库
和数据挖掘体系的核心方法和技术,以及数据质量控制,行业解决方案,并结合实际项目搭建
数据仓库
和数据挖掘环境。掌握主流
数据仓库
和数据挖掘厂商及相关软件产品的操作和使用。课程特点:1、 培训过程中将以大型项目案例为背景,逐步讲解整个
数据仓库
和数据挖掘的设计过程和实施方法2、 课程将以深入浅出的案例让学员轻松掌握
数据仓库
和数据挖掘相关技术 3、 课程的重点是项目实施,将深入探讨
数据仓库
和数据挖掘项目的实施问题,逐一解决项目实施过程中所遇到的问题和处理技巧4、 结合动手实验和实际项目案例,使学员充分理解
数据仓库
和数据挖掘架构设计和相关工具的使用
什么是
数据仓库
?
为什么需要
数据仓库
? 传统的数据库中,存放的数据都是一些定制性数据较多,表是二维的,一张表可以有很多字段,字段一字排开,对应的数据就一行一行写入表中,特点就是利用二维表表现多维关系。 但这种表现关系的上限和下限就定死了,比如QQ的用户信息,直接通过查询info表,对应的username、introduce等信息即可,而此时我想知道这个用户在哪个时间段购买了什么?修改...
如何判断
一个
数据模型的好坏?
数据仓库
的 KPI 怎么定?
一、数仓模型优化-如何判断
一个
数据模型的好坏 1.完善度 汇总数据能直接满足多少查询需求,即
应用
层访问汇总层数据的查询比例 跨层引用率:ODS层直接被DWS/ADS/DM层引用的表,占所有ODS层表比例 可以快速响应业务方的需求 比较好的模型,使用方式是可以直接从该模型获取所有想要的数据的,如果DWS,ADS,DM层直接引用ODS层的表比例太大,即跨层引用率太高,则该模型不是最优,可以继续优化 2.复用度 模型引用系数:模型被读取并产出下游模型的平均数量 3.规范度 主题域归属...
元数据是什么?如何管理元数据?
元数据是什么?如何管理元数据?01 什么是元数据?02 元数据的类型1. 业务元数据2. 技术元数据3. 操作元数据03 元数据管理的目标1. 建立指标解释体系2. 提高数据溯源能力3. 数据质量稽核体系04 元数据管理的技术1. 元数据采集2. 元数据管理3. 元数据
应用
4. 元数据接口 来源:大数据 01 什么是元数据? 元数据(metadata)是关于数据的组织、数据域及其关系的信息,简言之,元数据就是描述数据的数据。概念总是生涩,下面举几个
例子
。 示例1:歌词中的元数据 有一首很多80后耳熟
大数据时代,
数据仓库
究竟是干嘛的?
无论你是否专门从事大数据开发,作为
一个
开发人员,应该都听说过
数据仓库
的概念,那你知道为什么会出现
数据仓库
?
数据仓库
究竟是干嘛的吗?有什么价值和意义呢?那么本文就带到入门,揭开
数据仓库
的面纱。本文通过
例子
讲清楚了
数据仓库
的来源,以及在企业
应用
中的必要性,主要是为了构建
一个
面向分析的集成化数据环境,分析结果可以为企业提供决策支持,真正实现数据驱动决策的目的。实际上
数据仓库
的建设远比上面提到的复杂,需要花费很大的成本,因此需要考虑清楚。如果本文对你有帮助的话,
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