为什么我连编出来的可执行文件不能执行

AirFish 2003-05-15 10:44:15
我在项目管理器中,连编生成一个可执行文件,可每次执行它都是闪一下就消失了。迷惑啊,请兄弟们指教一下。
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st_2000 2003-05-15
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1, 设定主程序
2,主程序中加入READ EVENTS
3,这个问题在csdn中问过几百篇了(原因是你在学习的时候跟本没有看书!!!!)
Maple119 2003-05-15
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你在主程序的最后一句添加.或者在主表单的 init 事件里加.
如果你还不懂.给邮箱我.我发一段代码给你.
AirFish 2003-05-15
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怎么加呢,我是新手,又没msdn,能不能详细说一下,谢谢了。
Maple119 2003-05-15
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来慢了.

如果在关闭程序,用 Clear Events

在程序运行过程中.如果需要动态修改请菜单,就要在加载菜单之后再次 Read Events
liuri璇玑 2003-05-15
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在你的主程序中加入READ EVENTS
内容概要:本文聚焦风电出力的不确定性问题,采用拉丁超立方抽样(Latin Hypercube Sampling, LHS)方法生成具有统计代表性的风电出力初始场景集,有效克服传统蒙特卡洛抽样存在的样本冗余与收敛速度慢的缺陷。为进一步降低场景数量以提升电力系统优化调度的计算效率,研究结合K-means聚类、快速前向选择等场景缩减技术,对生成的高维场景进行聚合与概率修正,保留最具代表性的典型场景及其对应概率分布。整个建模流程在Matlab平台上编程实现,形成一套完整的“抽样—生成—缩减—验证”的不确定性建模框架,为含高比例风电的电力系统提供高质量、低冗余的输入场景集,显著增强随机优化、鲁棒优化等模型的求解效率与工程实用性。; 适合人群:具备电力系统分析、概率统计基础及Matlab编程能力,从事新能源并网、电力系统优化调度、不确定性建模与风险评估等方向的科研人员、工程技术人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于风电主导的电力系统随机优化调度、机会约束规划、鲁棒经济调度等场景,提升模型对不确定性的刻画能力;②帮助研究者深入掌握拉丁超立方抽样与场景缩减的核心原理与实现方法,构建高精度的不确定性输入模型;③为复杂电力系统仿真提供经过科学约简的典型场景集,平衡计算精度与效率,支撑实际工程决策。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块调试与运行,重点理解LHS在多维空间中的分层抽样机制、场景距离度量方式及聚类缩减过程中的概率守恒原则,关注缩减前后场景集的分布保真性与计算效率提升效果,以全面掌握风电不确定性建模的关键技术路径。

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