社区
软件水平考试
帖子详情
中程与考研的难度可比吗?高程呢?
2010
2003-05-16 02:41:20
本人欲跨专业考研,现在正在考中程,请教上面这个问题,望赐教!!
...全文
63
15
打赏
收藏
中程与考研的难度可比吗?高程呢?
本人欲跨专业考研,现在正在考中程,请教上面这个问题,望赐教!!
复制链接
扫一扫
分享
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
15 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
Alvin665
2003-05-19
打赏
举报
回复
考研以后会越来越容易!! 现在考一个差点的学校就不难了。 听说有的甚至可以出钱就进。
xjjw3096
2003-05-18
打赏
举报
回复
考高程的专业课的范围比考研要广,考研的重点不在编程,在于它是一种入学考试!没有办法!高程就不一样!重在专业水平!!
zwindw
2003-05-18
打赏
举报
回复
同意楼上的。
gruse
2003-05-18
打赏
举报
回复
是啊,重在专业,高程在于你的编程能力,在于你所学到的东东;而考研在于你有多大潜力!!
(个人认为)
0918zheng
2003-05-17
打赏
举报
回复
考研要比高程难一点,个人感觉
wangmin_yjitx
2003-05-16
打赏
举报
回复
如果就专业课而言,可研究生的不会比高程难很
wildalgorithm
2003-05-16
打赏
举报
回复
不过,话说回来,清华的程序设计有点难度。但中科院的难度主要体现在程序要全部自己写上,本身的算法还不如高程
wildalgorithm
2003-05-16
打赏
举报
回复
就是啊,去年我们学校的专业课是5门合为一门:操作、C、数据、组成、编译。像我这种非科班的不上辅导的话(关键是没那么多时间复习)死定
wwhcsdn
2003-05-16
打赏
举报
回复
专业课上过辅导,ease.(当然是你学过相关课程).
slowaction
2003-05-16
打赏
举报
回复
专业课的学问可就大了!!
没上过辅导,愣考,赶上全是变态题,没准考出20-30,
也可能特批一个58,59
运气好有内幕消息,90++
我的经验是课本外的因素比课本内的还大
2010
2003-05-16
打赏
举报
回复
我是特指专业课而言
ld_key
2003-05-16
打赏
举报
回复
是
slowaction
2003-05-16
打赏
举报
回复
我考过研,也考过高程,根本不是一个重量级的
特别是你要考名校,考cs的研究生!!!夸张一点高程20%的难度都不到!
数一,英语就要人命
2010
2003-05-16
打赏
举报
回复
可否具体说明一下?
rainman113d
2003-05-16
打赏
举报
回复
不能
来自学长学姐的分享,地理信息科学专业报考必读
专业选择影响未来发展路径。报考地理信息科学前,除课程设置、就业方向等基础信息外,真实的一线学习反馈不可或缺。小编整理多校GIS专业校友的评价,助你精准判断专业匹配。
2024年华南师范大学地理信息系统
考研
真题
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/gis_witch/article/details/135677215。查询符合"商业用地或居住用地"且"坡度<5度"的区域。根据《地理信息系统原理与方法》,空间数据库是"根据《空间统计分析》相关理论,地理加权回归是"根据《地理信息系统教程》,地理信息系统是"根据《地理信息系统教程》,数字地形分析是"根据《地图学》原理,高斯-克吕格投影是"
电子计算机场地通用规范_竖向设计|规范与原则
【设计干货】 系列为大家提供干货景观快题解析 包含设计真题解析与设计理论方法分享Theone设计玉姐姐王牌课程真实案例竖向设计,并不是简单的“去除”和“填埋”,应充分考虑各种影响因素限制条件。比如客观环境因素,人文社会因素,技术规范因素,设计功能因素等。风景园林相关学科的迅速发展,促进了多种多样地形高差处理方法的形成.近年来,受新型材料、技术和理念的影响,高差的处理方法也愈加丰富。多种构成要素的...
地形剖面图怎么画?暮云岭AB线转绘步骤与教学PPT设计全解
等高线地形图是地理学习中连接平面与立体的关键工具,而地形剖面图则是将抽象等高线转化为直观起伏的核心技能。其原理在于沿指定剖面线提取
高程
信息,再通过垂直比例尺的合理放大,让微小地形变化得以清晰呈现。掌握这一技术不仅能提升空间思维能力,更是通视判断、工程选址等实际应用的基础。在高中地理课堂与教资面试中,如何高效讲解剖面图制作成为教学难点。本文以经典教学案例“暮云岭AB剖面图”为切入点,从转绘点位、比例尺设计到曲线修正,系统拆解完整操作流程,并分享如何用PPT分镜编排引导学生动手实践,适合地理教师与备考学生深度参
电力系统【多目标调度+预测】基于周期增强时序预测与帕累托多目标优化的建筑群储能鲁棒调度策略研究(Python代码实现)
内容概要:本文围绕“基于周期增强时序预测与帕累托多目标优化的建筑群储能鲁棒调度策略”开展研究,提出了一种融合高精度预测与多目标优化的综合调度方法。首先,采用周期增强的时序预测技术对建筑群的电力负荷与可再生能源出力进行精准建模,充分挖掘数据的周期性特征以提升预测准确性;其次,构建基于帕累托前沿的多目标优化模型,综合考虑经济成本最低、碳排放最小化以及系统运行鲁棒性等多重目标;最后,引入鲁棒优化机制应对预测不确定性,增强调度方案在复杂动态环境下的适应能力与稳定性。研究通过Python编程实现了完整的算法流程,涵盖数据预处理、模型构建、优化求解与结果分析,适用于建筑群或园区级综合能源系统的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、优化算法理论及Python编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、智能电网、储能调度与低碳运行等领域的研究人员。; 使用场景及目标:①应用于园区级或多建筑群能源系统,实现经济性与低碳化协同优化调度;②解决可再生能源波动性和负荷不确定性带来的调度风险,提升系统鲁棒性;③为相关科研提供一套可复现、可扩展的周期性预测与多目标鲁棒优化集成技术框架; 阅读建议:建议结合文中提供的Python代码进行实践操作,重点理解周期增强预测模块的设计逻辑与帕累托最优解集的求解过程,可通过更换实际数据集、调整权重策略或引入新约束条件进行拓展研究,从而深化对鲁棒调度机制与多目标权衡关系的理解与应用能力。
软件水平考试
2,957
社区成员
22,568
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
软件水平考试
就计算机等级考试、软件初、中、高级不同级别资格考试相关话题交流经验,共享资源。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
就计算机等级考试、软件初、中、高级不同级别资格考试相关话题交流经验,共享资源。
c1认证
c4java
c4前端
技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章