推荐一个好东东,保证让你不后悔进来看看!

zxyxyq 2003-05-16 08:07:16
一个 .net 的反编译器。据有人测试了一下,dll 和 exe 都能反编译,代码准确度非常的高!

http://www.remotesoft.com/salamander/index.html

可是我不知道为什么下载不了!那位大哥能不能贡献出来?
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孟繁光 2003-05-16
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我也不知道那里能Download.
如果谁找到了一定不要忘了在这里写下载地址。
孟繁光 2003-05-16
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他妈的还有用了。我一定要买来。
webdiyer 2003-05-16
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那个软件公司不提供下载,在线也可以反编译,但每个类只有前十个方法给出反编译的代码,后面的就要你买正式版才能得到。

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AspNetPager 免费分页控件4.1版发布,欢迎下载使用:http://www.webdiyer.com

yqdeng 2003-05-16
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旧闻其名,倒是值得一试,哪里能下载?
zxyxyq 2003-05-16
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to:DreamMeng(路人甲) 知道那里能下吗?想看看!
孟繁光 2003-05-16
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Salamander is a .NET decompiler that converts executable files (.EXE or .DLL) from Intermediate Language (IL) binary format to high-level source codes, such as C#, managed C++, Visual Basic.NET, etc. For more than 8,000 classes that have been tested, Salamander always produces equivalent and recompilable codes that are remarkably close to the original source codes.
文末附数据集可视化效果图。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[护栏(bollard)] · 训练集:2239 张 · 验证集:640 张 · 测试集:320 张 · 总计:3199 张 城市街道护栏目标检测数据集... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 94 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.7341** mAP50-95 | 0.3921 Precision | 0.7873 Recall | 0.6713 train/box_loss | 1.5260 train/cls_loss | 0.8206 val/box_loss | 1.7977 val/cls_loss | 1.1156 【训练过程分析】 94 轮训练后 mAP50 为 0.7341,模型基本收敛但还有提升余地。Loss 曲线下降正常,后期趋于平缓。mAP50-95 为 0.3921,和 mAP50 差距 0.34,定位精度是主要短板。 【模型性能评估】 Precision 0.7873、Recall 0.6713,精度高于召回,存在一定漏检。 【预测效果展示】 验证集预测效果一般,大部分目标能被检出,但存在部分漏检或框边缘贴合度不足的情况。 【改进建议】 1. 增强难例挖掘:在大规模数据中筛选误检、漏检样本做针对性增强。 2. 提升输入分辨率:640 对定位精度支撑不足,尝试 800 或 1024 改善 mAP50-95。 3. 调优 NMS 和置信度阈值:当前精召偏低,适当调整过滤阈值平衡输出质量。 【预测效果展示】

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