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往application里写内容要先锁住,那么读内容有必要锁吗?
zzbird
2001-10-18 03:12:08
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往application里写内容要先锁住,那么读内容有必要锁吗?
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efax
2001-10-18
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在写的时候最好是用锁,读没有必要
mw999
2001-10-18
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没有必要
freezwy
2001-10-18
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读是没有必要的,在写的时候锁主要是怕同步的写导致数据不切合实际。
Application
Lock
锁
定技术
今天同事告诉我,
锁
hashtable 应该
锁
它的 SyncRoot 属性而不应该
锁
它的实例, 例如: Hashtable ht = new Hashtable(); lock(ht.SyncRoot) { ... } 看了 .Net Framework 文档, 给的例子也是
锁
SyncRoot 属性, 说如果
锁
实例的话不能保证在并发情况下的同步, 我很疑惑, 为什么不能
锁
hash...
JPA与MySQL
锁
实战
意向
锁
是一个表级
锁
,一共有两种:意向共享
锁
和意向排他
锁
。主要的目的是表示当前表中某行记录正在被
锁
,或者即将被
锁
。事务在获取共享
锁
和排他
锁
之前,需要
先
获取对应的意向共享
锁
或者意向排他
锁
。表级
锁
和行级
锁
是允许共存的,但也有不能共存的情况,比如当有一行记录存在排他
锁
时,就不允许再存在表
锁
了。假设现在有一条记录被排他
锁
锁
定,那么它会持有:该记录的行级排他
锁
,该表的意向排他
锁
。那么当另外一个事务想要将整张表
锁
定时,不需要挨个检查每个记录是否存在排他
锁
,只要检查该表是否有意向排他
锁
就可以达到目的了。
分布式
锁
(详解)
分布式
锁
和 高并发是相违背的,分布式
锁
就是并行操作 串行化。分布式
锁
是什么?根据百度百科定义,分布式
锁
是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。使用它的意义在于,当不同系统或同一系统的不同服务器共享相同资源时,能够让它们互斥访问这些资源,以保证资源状态的一致性。分布式
锁
主要包括以下几个特点:如图:分布式
锁
在项目中有哪些应用场景:使用分布式
锁
的场景一般需要满足以下场景1、系统是一个分布式系统,集群集群,Java的
锁
已经
锁
不住了。2、操作共享资源,比如库
里
唯一的用户数据。3、同步访问,即多个进程同时操作
linux文件系统-文件的
写
与
读
只有打开可文件以后,或者建立起进程与文件之间的连接之后,才能对文件进行
读
写
。文件的
读
写
主要是通过系统调用read和write来完成的,对于
读
写
的进程,目标文件由一个打开文件号代表。 为了提高效率,稍微复杂一点的操作系统对文件的
读
写
都是带缓冲的,linux也不例外。像vfs一样,linux文件系统的缓冲机制也是它的一大特色。所谓缓冲,是指系统为最近的
读
写
过的文件
内容
在内核中保留一份副本,以便当再次需要已经缓冲存储在副本的
内容
时不必再临时从设备上
读
入,而需要
写
的时候则可以
先
写
到副本中,待系统较为空闲时再从副本
缓存和分布式
锁
持续更新中... 一、缓存 1、缓存使用 为了系统性能的提升,我们一般都会将部分数据放入缓存中,加速访问。而db承担数据落盘工作。 哪些教据适合放入緩存? 即时性、数据一致性要求不高的 访问量大且更新频率不高的数据(
读
多,
写
少) 举例:电商类应用,商品分类,商品列表等适合缓存并加一个失效时间(根据数据更新频率来定),后台如果发布一个商品,买家需要5分钟才能看到新的商品一般还是可以接受的。 伪代码逻辑: data = cache.load(id);//从缓存加载数据 if(data == nul
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