新来，散分，只收若干个人，呆会再来结贴，便便去先

netcha 2003-05-20 03:18:25

非典时期不喝板兰根

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netcha 2003-05-20

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刚才一直都结不了贴，呵呵

qxj 2003-05-20

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可以结贴了:)

honkily 2003-05-20

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真的很快哦

希望结贴也快
呵呵

netcha 2003-05-20

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我应该算是便得比较快的了吧：-）

firetoucher 2003-05-20

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http://expert.csdn.net/Expert/topic/1807/1807597.xml?temp=.4717981

u2m 2003-05-20

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是不是进去了？

bigery 2003-05-20

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夏天来了，沸点少多了！

louiedf 2003-05-20

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hehe

daniel2008 2003-05-20

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呵呵

ZbDerek 2003-05-20

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还不如喝白开水!

WWWWA 2003-05-20

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netwolfds 2003-05-20

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喝了也没用！

blueshrimp 2003-05-20

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这位弟弟可爱，不管青蛙还是恐龙，再蹭一分

u2m 2003-05-20

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非典时期不喝板兰根
不喝就不喝

blueshrimp 2003-05-20

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不会吧，便便都是理由

android 经典代码例子，若干个。。。。

3、编写函数，接收一个包含若干整数的列表参数 lst，返回一个元组，其中第一个元素为列表 lst中的最小值，其余元素为最小值在列表 lst中的下标。 import random def func(): a=list(random.choice(range(1,10)) ...

课程简介随着互联网的发展，软件的规模在逐渐变大，用关系型数据库如何存储和处理大规模的业务数据成为企业面临的挑战，关系型数据库作为OLTP（联机事务处理过程）系统的首选毋庸置疑，但是关系型数据面对大规模数据的处理有其先天的不足，比如单表存储上千万数据时便会出现不同程度的处理速度缓慢问题，如何解决？分库分表技术就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成，将数据大表拆分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。本课程将系统的讲解分库分表技术。课程价值分库分表技术是为解决关系型数据库存储和处理大规模数据的问题，主要应用于OLTP系统，它与应用于OLAP（联机分析处理）的大数据技术有不同的应用场景，本课程本着从解决生产实际问题出发，讲授分库分表技术的解决方案，包括：垂直分库、垂直分表、水平分库、水平分表、读写分离，涵盖了分库分表的各种方案，并且深入讲解Sharding-JDBC框架的原理及使用方法，通过学习本课程可以快速应用到生产实践中。课程优势本课程不仅讲解多种有效的分库分表的解决方案，还深入讲解了Sharding-JDBC框架的原理和使用方法，Sharding-JDBC是一套轻量级的对代码零侵入的框架，在生产中有广泛的使用。本课程从思想原理、技术框架、案例实操三个方面去学习，可以快速的将分库分表技术应用到生产实践中，解决大数据存储与处理的问题。

3、输入一个包含若干自然数的列表，输出一个新列表，新列表中的每个元素为原列表中每个自然数的位数。例如，输入[1,888,99,23456]，输出[1,3,2,5] 4、输入一个包含若干数字的列表，输出其中绝对值最大的数字。 ...

输入若干个成绩，求所有成绩的平均分。每输入一个成绩后询问是否继续输入下一个成绩，回答“yes”就继续输入下一个成绩，回答“no”就停止输入成绩。 #输入若干个成绩，求所有成绩的平均分。每输入一个成绩后询问...

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