求教:如何判断一个有向图是否存在生成树?(高手狂进) [问题点数:100分,结帖人slindley]

Bbs1
本版专家分:0
结帖率 100%
Bbs1
本版专家分:0
Blank
红花 2003年6月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2003年9月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2003年8月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2003年7月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2003年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Blank
红花 2003年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2003年4月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2003年11月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2003年2月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
Bbs1
本版专家分:0
Blank
红花 2003年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2003年4月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2003年11月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2003年2月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
Bbs1
本版专家分:0
Blank
红花 2003年6月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2003年9月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2003年8月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2003年7月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2003年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Blank
红花 2003年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2003年4月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2003年11月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2003年2月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Blank
红花 2003年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2003年4月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2003年11月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2003年2月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
Bbs1
本版专家分:0
Blank
红花 2003年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2003年4月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2003年11月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2003年2月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
Bbs1
本版专家分:0
Blank
黄花 2003年4月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2003年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
2003年3月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Blank
铜牌 2002年7月 总版技术专家分月排行榜第三
Blank
红花 2002年7月 PHP大版内专家分月排行榜第一
2002年5月 PHP大版内专家分月排行榜第一
2002年7月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
Blank
蓝花 2003年1月 PHP大版内专家分月排行榜第三
2002年7月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
Bbs1
本版专家分:0
Blank
黄花 2003年4月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2003年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
2003年3月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
Bbs1
本版专家分:0
Blank
红花 2003年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2003年4月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2003年11月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2003年2月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
Bbs1
本版专家分:0
Blank
红花 2003年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2003年4月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2003年11月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2003年2月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Bbs1
本版专家分:0
Blank
黄花 2003年4月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2003年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
2003年3月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第三
Bbs1
本版专家分:0
Blank
红花 2003年5月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
2003年4月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2003年11月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
2003年2月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
Bbs1
本版专家分:0
判断邻接表存储的有向图是否有环
#include #include #include #define max 20 using namespace std; int indegree[max]; typedef struct Arcnode{ int adj; struct Arcnode *nextarc; }Arcnode; typedef struct Vnode { int data; A
假设以邻接矩阵作为图的存储结构,编写算法判别在给定的有向图是否存在一个简单有向回路,若存在,则以顶点序列的方式输出该回路
假设以邻接矩阵作为图的存储结构,编写算法判别在给定的<em>有向图</em>中<em>是否</em><em>存在</em><em>一个</em>简单有向回路,若<em>存在</em>,则以顶点序列的方式输出该回路(找到一条即可)。(注:图中不<em>存在</em>顶点到自己的弧)
用dfs判断一个有向图是否有环
解决这个问题的算法的思路是对<em>一个</em>节点u进行dfs,<em>判断</em><em>是否</em>能从u回到自己这个节点,即<em>是否</em><em>存在</em>从u到u的回路。 我们可以用<em>一个</em>color数组代表每个结点的状态,-1代表还没被访问,0代表正在被访问,1代表访问结束如果<em>一个</em>状态为“0”的结点,与他相连的结点状态也为“0”的话就代表有环,这个可以用dfs实现#include #include #include using namespace st
有向图两顶点间是否存在路径
1.     试基于图的深度优先搜索策略编写一程序,判别以邻接表方式存储的<em>有向图</em>中<em>是否</em><em>存在</em>有顶点Vi到Vj顶点的路径(i≠j)。   #include usingnamespacestd; constintN = 100; #include vectorint>data[N]; boolflag[N]; boolres= true; voiddfs(intstart,inte
程序员面试金典: 9.4树与图 4.2给定有向图,设计一个算法,找出两个节点之间是否存在一条路径。
#include #include #include #include using namespace std; /* 问题:给定<em>有向图</em>,设计<em>一个</em>算法,找出两个节点之间<em>是否</em><em>存在</em>一条路径。 分析:<em>有向图</em>,无非是没有顶点的树,需要考虑顶点和边。 图的两种创建方式:邻接矩阵,邻接表。 找出两个节点之间<em>是否</em><em>存在</em>一条路径。Dijstra:两点之间最短路径,Flord是任意两点最
有向图与无向图判断有环
最近开始认真学习算法,用的是Sedgewick的《Algorithms》.很多内容都与数据结构相同,不同的是对算法的内容更多的讲解.我会经常记录自己学习算法时遇到的困难和<em>如何</em>解决困难. 在学习拓扑排序的时候遇到了<em>判断</em><em>存在</em>环的问题.而<em>判断</em>环问题又分为<em>有向图</em>与无向图,我会分别对无向图和<em>有向图</em><em>判断</em>环问题进行阐述,然后比较他们之间的不同. 首先介绍一下无向图,无向图的边没有方向,或者说每一条无向图的边都是双
Python 判断 有向图 是否有环
import numpy from numpy import * def dfs( v ): vis[v] = -1 flag = 0 for i in range(n): # print (a[v][i],'---', vis[i] ) if a[v][i] != 0 and vis[i] != -1: dfs(i
如何判断一个图中是否存在回路
问题描述:给<em>一个</em>图G=,问<em>如何</em><em>判断</em>这个图中<em>是否</em><em>存在</em>回路?请给出至少3中方法 分析: 方法1:利用减枝的方法,如果G为<em>有向图</em>:        1)首先删除入读为0的点,并且将对应的和该点相连的点的入读-1。(可以用<em>一个</em>数组表示节点被删除的状态)        2)重复过程1),直到没有入读为0的点,如果还有没被删除的节点,则该<em>有向图</em>一定<em>存在</em>回路       如果G为无向
判断无向图是否有回路有四种方法
 一、无向图回路的<em>判断</em>     对于无向图,<em>判断</em>其<em>是否</em>有回路有四种方法,如下所示:     1、利用深度优先搜索DFS,在搜索过程中<em>判断</em><em>是否</em>会出现后向边(DFS中,连接顶点u到它的某一祖先顶点v的边),即在DFS对顶点进行着色过程中,若出现所指向的顶点为黑色,则此顶点是<em>一个</em>已经遍历过的顶点(祖先),出现了后向边,若完成DFS后,则图中有回路;     2、在图的邻接表表示中,首先统计每
有向图最小生成树
最小树形图
拓扑排序判断有向图是否成环
    对<em>一个</em><em>有向图</em>的节点进行拓扑排序,可以用来<em>判断</em>该<em>有向图</em><em>是否</em>成环,有环则无拓扑序列,无环则有。    #include &amp;lt;cstdio&amp;gt; #include &amp;lt;cstring&amp;gt; #include&amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;queue&amp;gt; using namespace std; const int maxn = 1e5 + 7; in...
关于无向图判断是否存在回路的方法
问题:给出<em>一个</em>算法,用它来确定<em>一个</em>给定的无向图G=(V,E)中<em>是否</em>包含<em>一个</em>回路。所给出的算法的运行时间为O(V),这一时间独立于|E| 解答:我们都知道对于<em>一个</em>无向图而言,如果它能表示成一棵树,那么它一定没有回路,并且有|E|=|V|-1,如果在这个树上添加一条边,那么就构成了回路,如果在这个树中去掉<em>一个</em>边就成了森林(注意:如果只是限定|E||V|-1根据无向图的性质,那么这个无向图一定<em>存在</em>回路
有向图生成树个数(bzoj 4894: 天赋)
4894: 天赋Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 101  Solved: 77[Submit][Status][Discuss]Description小明有许多潜在的天赋,他希望学习这些天赋来变得更强。正如许多游戏中一样,小明也有n种潜在的天赋,但有一些天赋必须是要有前置天赋才能够学习得到的。也就是说,有一些天赋必须是要在学习了另<em>一个</em>...
判断一个有向图是否存在一个环(C++代码)
 【引用】willshy  发表于:2007-10-24 15:29:189楼 得分:1 无向图的深度遍历中,访问到已访问过的节点,可以得出 “<em>存在</em>环” 的结论;但在<em>有向图</em>中并不是这样。 我把我的算法详细说下,先建立<em>一个</em>顶点颜色表C[N]      0 白色,未被访问过的节点标白色     -1 灰色,已经被访问过一次的节点标灰色     1 黑色,当该节点的所有后代都被访问过标黑色 
判断有向图是否有环及拓扑排序
对<em>一个</em>有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成<em>一个</em>线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序列。 <em>一个</em>较大的工程往往被划分成许多子工程,我们把这些子工程称作活动(activity)。在整个工
用深度遍历和广度遍历判断有向图中两个点之间是否存在路径java
public class UndirectedGraphNode {    int label = 0;    UndirectedGraphNode left = null;    UndirectedGraphNode right = null;    ArrayList neighbors = new ArrayList();    public UndirectedGra
有向图中的可达性(深度优先)
使用深度优先搜索来解决<em>有向图</em>中节点的可达性问题,分为单点可达性和多点可达性。DiGraph为<em>有向图</em>结构,请参考上篇《邻接表的<em>有向图</em>》实现 单点可达:给定一副<em>有向图</em>和<em>一个</em>起点s,求<em>是否</em><em>存在</em>一条从s到v的路径。 多点可达:给定一幅<em>有向图</em>和<em>一个</em>节点的集合,求<em>是否</em><em>存在</em>一条从集合中的任意顶点到给定顶点的有向路径。 <em>有向图</em>的可达性API: public class DirectedDFS ...
拓扑排序算法
利用拓扑排序<em>判断</em><em>有向图</em><em>是否</em><em>存在</em><em>一个</em>简单又向回路,若<em>存在</em>,输出该回路
判断一个图(无向图和有向图)是否有环
没有找到原文出处,请参考一下链接: http://www.cnblogs.com/hiside/archive/2010/12/01/1893878.html http://topic.csdn.net/u/20071023/11/3edb81fc-37b2-4506-906e-44dc0fc521f2.html 一、无向图: 方法1: 如果<em>存在</em>回路,则必<em>存在</em><em>一个</em>子图
用深度遍历dfs判断一个有向图是否有环
这里有<em>一个</em>无向图的深度遍历算法,无向图 深度优先遍历 c语言实现, <em>有向图</em>的DFS遍历跟这个算法一样。 利用DFS<em>判断</em><em>一个</em><em>有向图</em><em>是否</em>有环的思路是:对<em>一个</em>节点v进行深度遍历,<em>判断</em><em>是否</em>能从v到达自己这个节点,即<em>是否</em><em>存在</em>从v到v的环路。 在图的深度遍历中,我们将图中每个节点设置为三个状态:-1,0,1,分别表示还没发现的节点;已经发现但是还没处理完的节点;已经处理完的节点。对应上述思路,假设我们正在处
DFS应用——遍历有向图+判断有向图是否有圈
【0】README0.1) 本文总结于 数据结构与算法分析, 源代码均为原创, 旨在 理解 “DFS应用——遍历<em>有向图</em>+<em>判断</em><em>有向图</em><em>是否</em>有圈” 的idea 并用源代码加以实现 ; 0.2) <em>判断</em><em>有向图</em><em>是否</em>有圈的rule—— <em>一个</em><em>有向图</em>是无圈图当且仅当它没有背向边,背向边定义,参见: http://blog.csdn.net/pacosonswjtu/article/details/49967255
【POJ - 3259 】Wormholes(Bellman_Ford或spfa算法,判断有向图是否存在负环)
题干: 农夫约翰在探索他的许多农场,发现了一些惊人的虫洞。虫洞是很奇特的,因为它是<em>一个</em>单向通道,可让你进入虫洞的前达到目的地!他的N(1≤N≤500)个农场被编号为1..N,之间有M(1≤M≤2500)条路径,W(1≤W≤200)个虫洞。FJ作为<em>一个</em>狂热的时间旅行的爱好者,他要做到以下几点:开始在<em>一个</em>区域,通过一些路径和虫洞旅行,他要回到最开时出发的那个区域出发前的时间。也许他就能遇到自己了:)...
关于一个图中是否存在负环(更新版)
负环的<em>判断</em> 第一次写博客,表示心里很慌 我第一次接触负环的<em>判断</em>是在一道差分约束的题目里:点击打开链接 以下为假算法 说实话,这道题目其实是比较裸的判负环,但是很多人就卡在负环上,有的人会用dijkstra算法(因为dij的原理是贪心,当有负权环的时候它的贪心策略就不成立了,所以不行),有的人用SPFA,但是用的BFS,于是。。。光荣的TLE了,原因就在于在<em>判断</em>以及之后的退出上DFS比BF...
【数据结构】判别以邻接表方式存储的有向图是否存在顶点Vi到Vj的路径
说明 分别采用了深度优先算法和广度优先算法实现 运行截图 代码实现: import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.Scanner; /** * Created by IntelliJ IDEA * * @author manzuo * @date 2018/12/14 23:52 * 以邻...
邻接矩阵 有向图 判断是否有环 是否连通 DFS C实现~
通过 对DFS 搜索 修改 实现 了 根据有无(反向边)<em>判断</em><em>是否</em> 有环 , 并且可以计算连通分量个数 并<em>判断</em> <em>是否</em>连通。
并查集——检查图中是否有环
题目链接:https://icpcarchive.ecs.baylor.edu/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=1645 题意:每次输入一对数字,(两个数字不相等,不输入重复对),当有若干个数字对中含有的数字种类和总的数字的对数相等时候,爆炸,这时拒绝输入这一对数字,当输入单个-1时输出拒绝的次数
(c++)数据结构与算法之图:Dijkstra、Floyd算法、判断有向图回路
//带权<em>有向图</em>的最短路径算法:Dijkstra、Floyd(结果和输出分开) //<em>判断</em>在给定<em>有向图</em>中<em>是否</em><em>存在</em><em>一个</em>有向回路 #include #include #define MAXE 100 #define MAXV 15 #define MAXWEIGHT 1000 #define INF 1000 using namespace std; class graph { private:
判断任意两个顶点间是否存在路径
采用邻接表存储<em>有向图</em>,此算法可以<em>判断</em>任意两个顶点间<em>是否</em><em>存在</em>路径
判断欧拉路径(非并查集写法)
目标算法:欧拉路径算法 应用范围:<em>判断</em><em>是否</em><em>存在</em>欧拉路径 #include #include #include using namespace std; const int maxn = 105; int degree[maxn]; int map[maxn][maxn]; int vis[maxn]; int n,m; int ans; void init() { mems
深度优先搜索/广度优先搜索顶点之间的路径(邻接表)
描述     给出<em>一个</em><em>有向图</em>(节点个数   输入 从1开始表示第<em>一个</em>节点。 第一行输入: <em>有向图</em>的边数n,测例的个数m。 之后n行输入:用来描述边,如2 4表示<em>存在</em>一条由顶点2到4的边。 之后是m行输入:用来给出要测的路径,如2 5表示<em>是否</em><em>存在</em>由顶点2到顶点5的路径。   输出 对于每个测试例子输出<em>一个</em>结果并占一行。 输出 Y表示源点和终点之间没有路径 输出 N表示源点
java 求一个有向图中的环路问题
java 求<em>有向图</em>中的环路问题,打印出所有的环路,用深度遍历搜索做的
Toposort Description    给出一个有向图判断图中是否存在回路。 Input:   第1行:输入图的顶点个数N(1 ≤ N≤ 2,500)和C(图的边数,1 ≤ C ≤ 6,20
Toposort Description 给出<em>一个</em><em>有向图</em>,<em>判断</em>图中<em>是否</em><em>存在</em>回路。 Input: 第1行:输入图的顶点个数N(1 ≤ N≤ 2,500)和C(图的边数,1 ≤ C ≤ 6,200); 第2到C+1行中,第i+1行输入两个整数,分别表示第i条边的起点和终点的编号。 Output: 如果图中<em>存在</em>回路,输出“YES”,否则,输出“NO”。 Sample Input: 7
BFS为啥无法判断有向图是否有环以及DFS如何判断
-
有向图最小生成树——最小树形图(朱…
对于<em>有向图</em>的最小<em>生成树</em> , 也叫做最小树形图 。 最小树形图的第<em>一个</em>算法是1965年朱永津和刘振宏提出的复杂度为O(VE)的算法。 值得我们骄傲啊 。 下面来分享这个算法 。 1、求最小树形图之前一定要确定根 , 确定根之后再去验证<em>是否</em><em>存在</em>树形图(这个很简单 , 就是从根节点能不能到其他点) 。 2、如果<em>存在</em>树形图 , 然后再消掉自环 , 因为对于最小树形图 , 是肯定不能<em>存在</em>自环的(还有原因后
有向图强连通分量 Tarjan算法【java实现】
注:本文章上部分内容转载自http://www.cppblog.com/sosi/archive/2010/09/26/127797.html;一方面是网上有很多关于tarjan算法的介绍,我觉得都没有这个他的文章介绍的简明易懂或者没有具体的实现。另一方面,自己也顺便用java实现了一下,所以发表出来和大家分享分享! [<em>有向图</em>强连通分量] 在<em>有向图</em>G中,如果两个顶点间至少<em>存在</em>一条路径,
有向图的路径输出
<em>判断</em><em>一个</em><em>有向图</em>任意两点之间<em>是否</em><em>存在</em>路径,并输出路径。
POJ 2337 && ZOJ 1919--Catenyms 【有向图 && 欧拉路判断 && 欧拉路径】
Catenyms Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 10427   Accepted: 2726 Description A catenym is a pair of words separated by a period such that th
C 试基于图的深度优先搜索策略写一算法 判别以邻接表方式存储的有向图是否存在由顶点 vi到顶点 vj的路径 i≠j 。
严蔚敏 数据结构 7.22 给大佬跪了,这个是要返回的,但是还要兼顾顶点上连接的其他节点,不能<em>一个</em>不行就不行,所以走的路径只返回走通的,走不通的略过,直到最后,能走到最后就说明根本没有通的路径,就这样。 也可以把这个点上的所有连接点用深度遍历走一次,然后看看记录<em>是否</em>点亮的数组里是不是亮着的,亮着就说明是有路径,不亮就没有 这里邻接表相关 //<em>是否</em><em>存在</em>src到dest的路径 bool isExite...
C++ 判断图两顶点间是否有路径
#include &amp;lt;bits/stdc++.h&amp;gt; #define MaxSize 100 /* * Created by HarvestWu on 2018/07/18. */ using namespace std; typedef int ElemType; //边表 typedef struct ArcNode { int adjvex; ...
判断图中是否包含欧拉路径或者欧拉环
欧拉路径的定义:对于无向图来说,欧拉路径就是通过每条边有且只有一次,如果遍历的起始点和终止点都是<em>一个</em>顶点的话,那么就说这个图<em>存在</em>欧拉环。 上图中有三个例子,分别是欧拉路径和欧拉环,以及非欧拉路径。那么怎么来<em>判断</em><em>一个</em>图中<em>是否</em>含有欧拉路径或者欧拉环呢。首先回想一下图的定义,图中有v个顶点,那么着v个顶点中有0个或者两个或者两个以上的顶点度数为奇数。接下来,求欧拉路径就相当于用笔画<em>一个</em>图,笔可
数据结构实验之图论十:判断给定图是否存在合法拓扑序列---bfs判断又向图的无环问题
Problem Description 给定<em>一个</em><em>有向图</em>,<em>判断</em>该<em>有向图</em><em>是否</em><em>存在</em><em>一个</em>合法的拓扑序列。 Input 输入包含多组,每组格式如下。 第一行包含两个整数n,m,分别代表该<em>有向图</em>的顶点数和边数。(n 后面m行每行两个整数a b,表示从a到b有一条有向边。 Output 若给定<em>有向图</em><em>存在</em>合法拓扑序列,则输出YES;否则输出NO。 Example Input
判别以邻接表方式存储的有向图是否存在由顶点vi到顶点vj的路径(i≠j)
试基于图的深度优先搜索策略写一算法,判别以邻接表方式存储的<em>有向图</em>中<em>是否</em><em>存在</em>由顶点vi到顶点vj的路径(i≠j)。 注意:算法中涉及的图的基本操作必须在此存储结构上实现。
图中是否有环-->拓扑排序
图结构练习——<em>判断</em>给定图<em>是否</em><em>存在</em>合法拓扑序列 Time Limit: 1000ms Memory limit: 65536K 有疑问?点这里^_^ 题目描述 给定<em>一个</em><em>有向图</em>,<em>判断</em>该<em>有向图</em><em>是否</em><em>存在</em><em>一个</em>合法的拓扑序列。 输入 输入包含多组,每组格式如下。 第一行包含两个整数n,m,分别代表该<em>有向图</em>的顶点数和边数。(n 后面m行每行两个整数a b,表示从a到b有一条有向边。 输出
【swust.oj_1066】有向图的邻接矩阵存储强连通判断
假设<em>有向图</em>G采用邻接矩阵存储,设计<em>一个</em>算法,<em>判断</em>图G<em>是否</em>是强连通图。若是则返回yes;否则返回no。   第一行为<em>一个</em>整数表示顶点的个数。接下来是为<em>一个</em>整数矩阵,表示图的邻接关系。  yes(强连通图)或no(非强连通图).。 5 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 --------------
判断唯一最小生成树(次小生成树
先说一下最小<em>生成树</em>的思路 将边按长度从小到大排序 依次<em>判断</em> 如果会出现环就跳过这条边(用到并查集) 否则添加 直到添加到n-1条边 就是最小<em>生成树</em> 至于次小<em>生成树</em> 先提供第一种思路 先建成最小<em>生成树</em> 显然继续再添加任意一条边都会形成环 倘若新添的这条边与形成的环中除新添的边以外的最大的边长度相等 说明最小<em>生成树</em>不唯一 枚举一下就好(求这条边减环中除它以外的最大值就可以求次小<em>生成树</em>)重点就是
POJ 3259 判断图中是否存在负权回路
#include #include using namespace std; struct Edge { int s; int e; int t; }; static const int MAX = 30000; static const int MAXEDGES = 6000; /* caution */ static const int MAXNODES = 501; stati
图的实现、无向图的最小生成树有向图的最短路径
graph.h #ifndef __GRAPH__ #define __GRAPH__ #include #include using namespace std; class DisjointSet; template class Graph { public: virtual bool insert(int u, int v, TypeOfEdge weight) = 0;
7.22 试基于图的深度优先搜索策略写一算法,判别以邻接表方式存储的有向图是否存在由顶点vi到顶点vj的路径(i≠j)。
题目7.22:试基于图的深度优先搜索策略写一算法,判别以邻接表方式存储的<em>有向图</em>中<em>是否</em><em>存在</em>由顶点vi到顶点vj的路径(i≠j)。注意:算法中涉及的图的基本操作必须在此存储结构上实现。 图的邻接表结构 typedef struct ArcNode { int adjvex; struct ArcNode *nextarc; }ArcNode; typedef struct VNode {...
判断无向图/有向图是否存在
本文主要针对<em>如何</em><em>判断</em><em>有向图</em>/无向图中<em>是否</em><em>存在</em>环的问题进行简单的论述。 一 无向图 1.利用DFS进行<em>判断</em> 利用DFS<em>判断</em><em>有向图</em><em>是否</em><em>存在</em>环,是最为常用的一种方法,虽然这种方法很常用,但可参考的代码的实现比较少,下面对这种方法及其实现进行详细的阐述。 首先,利用DFS<em>判断</em>无向图中<em>是否</em>换的原理是:若在深度优先搜索的过程中遇到回边(即指向已经访问过的顶点的边),则必定<em>存在</em>环。 所以说,<em>是否</em><em>存在</em>环...
无向图判断是否存在欧拉通路和欧拉回路
利用并查集 #include&amp;lt;bits/stdc++.h&amp;gt; #define PI 3.1415926 using namespace std; const int maxn = 1003; int P,Q; ///P为顶点数,Q为边数 int degree[maxn]; ///存放每个节点的度数 int father[maxn]; ///进行并查集操作的数组 void ...
图--生成树和最小生成树
树(自由树)、无序树和有根树      自由树就是<em>一个</em>无回路的连通图(没有确定根)(在自由树中选定一顶点做根,则成为一棵通常的树)。      从根开始,为每个顶点(在树中通常称作结点)的孩子规定从左到右的次序,则它就成为一棵有序树。      在图的应用中,我们常常需
C# 如何判断一个Byte数组中是否存在某些连续的数据).txt
C# <em>如何</em><em>判断</em><em>一个</em>Byte数组中<em>是否</em><em>存在</em>某些连续的数据).txtC# <em>如何</em><em>判断</em><em>一个</em>Byte数组中<em>是否</em><em>存在</em>某些连续的数据).txtC# <em>如何</em><em>判断</em><em>一个</em>Byte数组中<em>是否</em><em>存在</em>某些连续的数据).txt
bzoj 4894: 天赋 矩阵树定理求有向图生成树数量
题意给你<em>一个</em><em>有向图</em>的邻接矩阵,求以1为根的外向<em>生成树</em>数量。 n #include #include #include #include using namespace std;typedef long long LL;const
有向图的欧拉回路
关于算法与图论中<em>有向图</em>的欧拉回路的<em>判断</em>,<em>判断</em><em>一个</em><em>有向图</em><em>是否</em>有欧拉回路
有向图闭环检测值java代码实现
本文<em>有向图</em>闭环检测算法和实现由文章《<em>如何</em>检测节点网络中<em>是否</em><em>存在</em>闭环之java实现》中的无向图闭环检测算法的基础上修改得到,其中修改点如下: 1.修改了数据结构,在原来无向图闭环检测算法的数据结构的基础上,增加了"isFrozen"和"isRoot"属性;其中"isFrozen"属性用于员无向图闭环检测算法中,在多父节点的场景下,由于相同的子节点要遍历两次而造成闭环检测<em>判断</em>的逻辑性错……
leetcode 207 课程表 有向图 邻接表 判断是否有环 c++实现
class Solution { struct GraphNode{ int label; vector&amp;lt;GraphNode*&amp;gt;neighbors; GraphNode(int x):label(x) {}; }; bool DFS_Graph(GraphNode* node,vector&amp;lt;int&amp;gt;&amp;...
有向图无向图领接表深度优先广度优先最小生成树
#include #include #include #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define MAXVEX 100 #define MAXEDGE 100 #define INFINITY 65535 #define MAXSIZE 100 typedef int Status;
有向图判断已选节点间的关系
本算法通过遍历整个<em>有向图</em>来获取已选节点的关系,通过本算法,可以轻松的获得已选节点在其<em>有向图</em>中的流向关系,如下图,通过本算法我们可以和容易的发现A与C的流向关系是A -> C 而不是 A \ 本算法的实现步骤是: 1.遍历整个<em>有向图</em> 2.每次遍历,查看当前节点<em>是否</em>为已选节点之一, 3.若是,建立集合存储已选节点(这里暂且称为临时集合),实现中用的是集合是HashMap 4.若果临时
判断最小生成树是否唯一
http://poj.org/problem?id=1679 The Unique MST Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 20487   Accepted: 7207 Description Given a connected und
easy sssp(spfa判断负环)
easy sssp描述: 输入数据给出<em>一个</em>有N(2 <= S
LeetCode 207. Course Schedule(拓扑排序-求有向图是否存在环)
求<em>有向图</em>中<em>是否</em>有环。 法一:拓扑排序 用<em>一个</em>队列维护所有入度为0的节点,每次弹出<em>一个</em>节点v,查看从v可达的所有节点u; 将u的入读减一,若u的入度此时为0, 则将u加入队列。 在队列为空时,检查所有节点的入度,若所有节点入度都为0, 则<em>存在</em>这样的<em>一个</em>拓扑排序 —— <em>有向图</em>中不<em>存在</em>环。
[BZOJ 1797][BZOJ 3258]最小割的唯一性判定
最小割唯一性判定
有向图的最小生成树,最小树形图
转载: 有固定根的最小树形图求法O(VE): 首先消除自环,显然自环不在最小树形图中。然后判定<em>是否</em><em>存在</em>最小树形图,以根为起点DFS一遍即可。 之后进行以下步骤。 设cost为最小树形图总权值。 0.置cost=0。 1.求最短弧集合Ao (一条弧就是一
找到图中所有生成树的matlab实现
寻找所有<em>生成树</em>的算法可以非常复杂,可以找到与此相关的研究论文。如果要追求效率则需要非常复杂的算法。但是本文介绍的是非常简单暴力搜索的方法。想法很简单:如果<em>一个</em>图有n个点,就在这张图的所有m个边中选出n-1条边,再<em>判断</em>这n-1条边和这n个点组成的是不是连通图,如果是连通图,则这n个点和n-1条边组成了<em>一个</em><em>生成树</em>。<em>判断</em>连通图算法网上有什么矩阵幂和warshell算法,warshell算法好像挺高端的,但
判断欧拉回路是否存在的方法
原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_63509b890100rev7.html正文: <em>判断</em><em>一个</em>图中<em>是否</em><em>存在</em>欧拉回路(每条边恰好只走一次,并能回到出发点的路径),在以下三种情况中有三种不同的算法:一、无向图 每个顶点的度数都是偶数,则<em>存在</em>欧拉回路。二、<em>有向图</em>(所有边都是单向的) 每个节顶点的入度都等于出度,则<em>存在</em>欧拉回路。以上两种情况都很好理解。其原理就是每个
有向图无向图判断有环
东北地区赛有个无向图判自环的题当时没苟出来,回来之后想了想用并查集可以实现,然后仔细查了一波还有哪些方法…… 总结一波博客吧QAQ…… 资源来源: https://blog.csdn.net/ouyangruo/article/details/51057409 https://blog.csdn.net/acmdream/article/details/72983715 http://w...
并查集-用并查集判断图中是否有环(能够应用到kruskal的最小生成树
先不介绍并查集的概念,先从它的应用说起吧,它有两个功能,第一就是<em>判断</em>给定的<em>一个</em>节点<em>是否</em>属于某<em>一个</em>集合,更确切的说是属于哪个集合。第二个功能就是合并两个集合。       给定一组数据,如:1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,  9,他们是<em>一个</em>大的集合,但是也可以将他们每<em>一个</em>数字看成<em>一个</em>独立的集合,然后我们通过合并来形成<em>一个</em>由他们所有组成的大集合。有的人很奇怪,他们已经是<em>一个</em>集合了,为什
有向图强连通判断C/C++
<em>有向图</em>强连通<em>判断</em> 在<em>有向图</em>G中,如果两个顶点间至少<em>存在</em>一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected)。如果<em>有向图</em>G的每两个顶点都强连通,称G是<em>一个</em>强连通图。非强连通图<em>有向图</em>的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components)。
7.27④ 采用邻接表存储结构,编写一个判别无向图中任意给定的两个顶点之间是否存在一条长度为k的简单路径的算法
7.27④ 采用邻接表存储结构,编写<em>一个</em>判别无向图中任意给定的 两个顶点之间<em>是否</em><em>存在</em>一条长度为k的简单路径的算法。 实现下列函数: Status SinglePath(ALGraph g, VertexType sv, VertexType tv, int k, char *sp);
有向图中两点是否可达
图结构练习——BFSDFS——<em>判断</em>可达性 Time Limit: 1000ms Memory limit: 65536K 有疑问?点这里^_^ 题目描述 在古老的魔兽传说中,有两个军团,<em>一个</em>叫天灾,<em>一个</em>叫近卫。在他们所在的地域,有n个隘口,编号为1..n,某些隘口之间是有通道连接的。其中近卫军团在1号隘口,天灾军团在n号隘口。某一天,天灾军团的领袖巫妖王决定派兵攻打近卫军团,天灾军团的部队如
采用邻接表存储结构,编写一个判别无向图中任意给定的两个顶点之间是否存在一条长度为k得简单路径的算法
采用邻接表存储结构,编写<em>一个</em>判别无向图中任意给定的两个顶点之间<em>是否</em><em>存在</em>一条长度为k得简单路径的算法
K - The Unique MST——判断一个连通无向图的最小生成树是否是唯一的
Think: 1知识点:<em>判断</em><em>一个</em>连通无向图的最小<em>生成树</em><em>是否</em>是唯一的+最小<em>生成树</em>_Prim算法+记录路径 2题意:给定<em>一个</em>连通无向图,<em>判断</em>这个连通无向图的最小<em>生成树</em><em>是否</em>是唯一的 3错误反思: 4思路: 1>思路1:第一遍Prim算法求出路径最小权值和且记录路径,然后逐一试探删掉一条记录的路径之后图<em>是否</em>连通,若图连通则<em>判断</em>当前状态最小<em>生成树</em>最小边权和<em>是否</em>和之前的最小权值和相等,逐一遍历完成后若
无向图与有向图的深度优先与广度优先算法
无向图与<em>有向图</em>的深度优先与广度优先算法
有向图和无向图和树判断是否有环和无环
图只有树边和反向边,如果有反向边那么就有环,否则就是树或森林。 <em>有向图</em>的code如下: #include #include #include const int maxn=1001; int vis[maxn]; int map[maxn][maxn]; int flag; int n,m; void input() { memset(vis,0,sizeof(vis));
java用广度优先的方法来判断有向图是否有环
这里的代码参考了很多别人的代码和文章。。 今天师兄做笔试题,我也跟着看,碰到了<em>一个</em>要构建<em>有向图</em>并<em>判断</em>节点<em>是否</em>有环的题。 另一位师兄说这个题可以用并查集做,并且做出来了,我用并查集试了试做不出来。。 我觉得这题大概是要用<em>有向图</em>做,考察<em>有向图</em>的构建及寻找有向环 但是我只会对着书本抄代码构建<em>有向图</em>,不会寻找环,就尝试了一下用前不久做爬虫用到的广度遍历来寻找有向环。。
jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的)
jquery/js实现<em>一个</em>网页同时调用多个倒计时(最新的) 最近需要网页添加多个倒计时. 查阅网络,基本上都是千遍一律的不好用. 自己按需写了个.希望对大家有用. 有用请赞<em>一个</em>哦! //js //js2 var plugJs={     stamp:0,     tid:1,     stampnow:Date.parse(new Date())/1000,//统一开始时间戳     ...
python2.7.8+matplotlib+MySQL-python+numpy+pyparsing+python-dateutil+six下载
python2.7.8 32位安装包及相关模块安装包,还有32位的PyScripter。 资源包含的文件如下: python-2.7.8.msi matplotlib-1.4.0.win32-py2.7.exe MySQL-python-1.2.4b4.win32-py2.7.exe numpy-1.8.1-win32-superpack-python2.7.exe pyparsing-2.0.2.win32-py2.7.exe python-dateutil-2.2.win32-py2.7.exe six-1.7.3.win32-py2.7.exe 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/bunnylzq/7830023?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/bunnylzq/7830023?utm_source=bbsseo[/url]
当当网代码分层设计不错的例子下载
当当网的后期版本,是一个不错学习分层思想的实例。 两个实现很相似。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/forrest420/2023147?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/forrest420/2023147?utm_source=bbsseo[/url]
Java游戏编程基础下载
喜欢游戏编程的同学,和喜欢游戏的同学值得一看 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/hugui123456ccc/2144907?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/hugui123456ccc/2144907?utm_source=bbsseo[/url]
文章热词 机器学习教程 Objective-C培训 交互设计视频教程 颜色模型 设计制作学习
相关热词 mysql关联查询两次本表 native底部 react extjs glyph 图标 java 在线学习 高手 云计算高手班教程
我们是很有底线的