对drawgrid中的每个CELL绘图,怎么使得图适合CELL的大小

supervisor_78 2003-05-22 04:19:49
Graphics::TBitmap *bitmap = new Graphics::TBitmap;
bitmap->LoadFromFile("C:\\aa.bmp");
TRect myrect;
myrect = drawgrid1->CellRect(23,23);
drawgrid1->Canvas->Draw(myrect.left,myrect.top,bitmap);
我的cell比较小。bitmap稍微大点。绘出来的图大过了cell,有什么办法bitmap正好适合cell呢?
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firestars 2003-05-22
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啊!!你这个该死的恶魔,晚了你一步。。
firestars 2003-05-22
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用canvas的strechdraw方法吧。可以对画的图按照你给定的区域进行压缩或者拉伸以适合其区域。canvas->strechdraw(myrect,bitmap);
gloom 2003-05-22
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drawgrid1->Canvas->StrenchDraw(myrect,bitmap);
dhzdhz 2003-05-22
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gz
内容概要:本文围绕2026年高教社杯全国大学生数学建模竞赛E题“SEM广告投放策略”,构建了一个涵盖诊断、分类、优化与鲁棒决策的完整建模框架。基于某互联网公司142万元的SEM投放数据,文章从设计质量、关键词管理、出价预算和时间维度四个方面系统评估投放策略的合理性,揭示了消费集、展位分层、工作日效应显著及假日效应分化等核心规律。提出基于成本—效益二维空间的五类关键词划分模型(黄金词、重点词、潜力词、问题词、无效词),结合位数分割与聚类校验实现科学分类。在此基础上,建立预算约束下的0-1整数规划模型,采用两阶段算法求解最优关键词选择与出价策略,实现单位注册成本下降约20%。进一步引入CVaR鲁棒优化框架,有效应对竞价、点击、转化等不确定性,提升策略在极端情景下的稳定性与抗风险能力。; 适合人群:具备一定数据分析与数学建模基础,参与数学建模竞赛或从事数字营销优化的研究人员与从业者,尤其适合高校本科生、研究生及企业数据分析师。; 使用场景及目标:①用于数学建模竞赛广告投放类问题的建模与求解;②为企业SEM广告投放提供科学的诊断、分类与优化方法;③实现预算约束下的关键词选择与出价决策;④在不确定环境下提升广告投放策略的鲁棒性与抗风险能力。; 阅读建议:此资源不仅提供完整的建模思路与算法实现,还包含实际运行结果与策略输出模板,建议读者结合代码实践,深入理解模型构建逻辑,重点关注分类规则设计、整数规划建模及鲁棒优化的实现过程,并尝试在类似业务场景进行迁移应用。

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