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◆如果一张含有汽车的照片,你如何用代码识别出汽车来?◆
牧牛人软件
2003-05-26 07:48:32
照片是bmp格式
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qinyunpeng
2003-05-28
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这种办法用在什么情况下?
我认为最好不编这种软件,请保安,提高就业率
lurvhuacreep
2003-05-28
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我的一个师兄做过人脸拟合的课题,做得还不错,给定两张脸,特定的算法给出拟合率,我觉得基本上可以达到你的那个要求。可以设置一个标准的拟合率边界进行判断。不过一定要给定样板。
wenw
2003-05-28
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如果是车牌识别或者是人脸识别可能比识别广泛定义的车要容易多了,如果是识别指定车型的车就好办多了。
HUANG_JH
2003-05-28
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今年的《计算机工程与设计》的1,2期都有关于这类型的论文,一个是人脸识别、一个是车牌识别,我想,这和汽车识别应该是一样的道理吧
lanren_me
2003-05-27
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颜色
freeforchina
2003-05-27
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这实际上是一个数学理论上的问题
c12916
2003-05-27
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不知道你要建立一个多大的数据库!!!!
woainihaha
2003-05-27
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模式识别领域的问题,主要解决方法为神经网络.
要模式识别首先要有特征值,比如色彩对比度,色彩连续性,形状规律性等等
其次要有训练数据,通过训练划分你的特征值权值和网络的分之数目和网络层数
就拿你现在的汽车识别来说,首先要确立特征值.一副有复杂背景的图片来说,汽车的特征和背景特征是不一样的.可能是汽车的色单调和背景的色复杂对比度不同,也可能是汽车的色连续性和背景的色不连续性.也可能是汽车轮廓的形状规律性和背景的无规律性.所以即使是模式识别也只能识别特定领域或特定类型的图象.其次呢,你要能把这些特征值提取出来,可以采用训练你认为特征值明显的图片来确定权值的范围,对于没有真正理解神经网络的程序员来说,你训练的效果可能远远不能达到效果.如果复杂的图片,建议先用简单的神经网络将其进行类别划分,然后对每个可能独立的特征值进行网络识别,能很大程度的减少网络复杂性和设计难度,并且能提高识别程度,但划分网络也可能造成部分数据无法识别.反正就我看来,你最好选择比较容易(肉眼识别比较容易其特征值一般来说就比较明显,并且特征值单调)的图片来做,否则恐怕很有难度.
HUANG_JH
2003-05-27
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我回去找找资料,明天告诉你去哪找
HUANG_JH
2003-05-27
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我在一些专业的杂志看过一些研究生发表的论文,有很多篇关于图像、车牌识别的文章,都不是很能看懂,在我想,这应该是一项比较成熟的技术了吧??
MAX°孟兆
2003-05-27
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你找以前的软件学报中就有很多关于图像分析的文章,但很难
软件学报网站
http://www.jos.org.cn/
qsqwmy
2003-05-27
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听说要用模糊数学的算法
huang_jihua
2003-05-27
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这样做好像不实际,我觉得你可以考虑探测汽车的其他地方来确定是否是汽车。
netsys2
2003-05-27
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这是数学问题,编程简单。
wer1024
2003-05-27
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学习
要用代码写出来,那也有蛮复杂
benjiam
2003-05-27
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学习
nobill
2003-05-27
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关注!
「已注销」
2003-05-27
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关注、学习
COKING
2003-05-27
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不能! 因为汽车本身就是一个模糊概念!
什么是汽车。玩具、模型、图片?
再比如,在汽车的某一位置在贴上一副“汽车的画”,那怎么办?
大小,颜色,形状等都不是判断的依据!!!!
dexing
2003-05-27
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opencv + svm实现车牌
识别
(附完整
代码
)
一、实验目的 通过
一张
含有
车牌的车的
照片
,分割
出
车牌并
识别
出
图片上车的车牌号 二、具体内容 车牌定位 车牌字符分割 车牌字符
识别
三、实验过程 1.车牌定位 具体过程: 1.灰度转换:将彩色图片转换为灰度图像,常见的R=G=B=像素平均值。 2.高斯平滑和中值滤波:去除噪声。 3.二值化处理:图像转换为黑白两色,通常像素大于127设置为255,小于设置为0。 4.canny边缘检测 5.膨胀和细化:放大图像轮廓,转换为一个个区域,这些区域内包含车牌。 6.通过算法选择合适的车牌位置,通常将较小的区域过滤
自动
识别
图片坐标轴数据的MATLAB
代码
在这篇文章中,我将分享一段MATLAB
代码
,用于自动
识别
图片坐标轴数据。函数,将灰度图像中的像素值降维为一维数组,并找到数组中最大值对应的索引位置。因为坐标轴上的线条通常是一条实线,其在像素值中对应着最大值。最后两行
代码
分别从x轴和y轴数据中提取坐标轴范围,并将结果输
出
到命令行窗口中。总的来说,这段
代码
可以快速而准确地
识别
出
一张
图片上的坐标轴范围,为后续的数据读取与分析提供了方便的前置工作。首先,我们需要准备
一张
带有坐标轴的图片,并且需要对图片进行二值化处理。自动
识别
图片坐标轴数据的MATLAB
代码
。
基于深度学习的手势
识别
系统(Python
代码
,UI界面版)
摘要:本文详细介绍基于深度学习的手势
识别
系统,在介绍手势
识别
算法原理的同时,给
出
了Python的实现
代码
以及PyQt的UI界面。手势
识别
采用了改进的SSD算法,进行手掌检测后对手部关节坐标进行关键点定位;在系统界面中可以选择手势图片、视频进行检测
识别
,也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时
识别
手势;可对图像中存在的多个手势进行姿势
识别
,可选择任意一个手势显示结果并标注,实时检测速度快、
识别
精度较高。博文提供了完整的Python
代码
和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整
代码
资源文件请转至文末的下载链接。
如何用 Python
识别
车牌
车牌
识别
在高速公路中有着广泛的应用,比如我们常见的电子收费(ETC)系统和交通违章车辆的检测,除此之外像小区或地下 车库门禁也会用到,基本上凡是需要对车辆进行身份检测的地方都会用到。 简介 车牌
识别
系统(Vehicle License Plate Recognition)是计算机视频图像
识别
技术在车辆牌照
识别
中的一种应用,通常一个车牌识 别系统主要包括以下这四个部分: •车辆图像获取 •车牌定位 •车牌字符分割 •车牌字符
识别
我们再来看一下百科中对车牌
识别
技术的描述: 车牌
识别
技术要求能够将运动中的
汽车
K210实现人脸
识别
(附
代码
解读)
基于K210的人脸
识别
门禁(一) 进入官网获取人脸
识别
源码 https://maixpy.sipeed.com/zh/ 一、获取机器码 点击maixhub,进去后点击获取key_gen机器码 点击下载该zip,解压后会得到一个名为key_gen_v1.2的bin文件,将该bin文件烧录到开发板上,使用kflash_gui软件,不会烧录的请到我上一个文章中寻找。 https://blog.csdn.net/HuangChen666/article/details/113954656 (PS:如果进行完下面的
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