Microsoft Visual C++ 和 Borland C++ Builder 之比较

Borland C++ Builder6.0中文破解安装详细图文教程(附注册机)互联网 03-20 09:10:25 作者：佚名 我要评论C++Builder 6.0是一款由Borland公司继Delphi之后又推出的高性能可视化集成开发工具，拥有快速开发能力的可视...

属性: Borland C++ Builder中每个对象都有其特性,我们利用这些特性来描述这个对象的外观. 事件 :Borland C++ Builder中只要在某个有作用的对象上按下键盘,移动鼠标,或按鼠标一下都会产生一种反应,我们称此反应为...

Borland C++ Builder 5.0 企业版， 经典的编程工具，网上看来很难找到它.因为它兼容性好,有大量的code是用它开发的.特此低分提供 分8个部分 1/8 其他部分的地址 2,http://download.csdn.net/source/1965710 3,...

其实很久以前我就想写这篇文章，其原因一方面是因为笔者深深感觉到C++ Builder的确是一个先进与强大的程式开发工具，但更最重要的一点是，我深信C++ Builder能给公司带来巨大了商业利益与生产力的大幅提升，我可以...

执行indy9\Source目录下Fullc5.bat,将C:\Windows\System32\Indy50.bpl拷贝到Indy9.0\C5\Indy50.bpl，即可在bcb5中成功安装

打开bcb后显示 Unable to rename ‘c:\Program Files(x86)\Borland\CBuilder6\Bin\bcb.$$$'to‘cc:\Program Files(x86)\Borland\CBuilder6\Bin\bcb.dro' 重新打开几次后不再报错，但编译和运行后会出错。 将C++...

设计菜单之二――功能按钮菜单　Windows下的程序的菜单大致可以分成两大类：第一类是下拉式的菜单，如主菜单（MainMenu）和右键菜单（PopMenu）；第二类是功能按钮菜单，如工具菜单（ToolMenu）。...

UnicodeString __fastcall StringReplace( const System::UnicodeString S, const System::UnicodeString OldPattern, const System::UnicodeString NewPattern, TReplaceFlags Flags)说...

今天因为需要调试一个多年以前编的程序，把已经7年没有使用的Borland C++ Builder 6找了出来，重新安装了一遍。运行调试都正常，特此截图纪念。

用WinCDEmu加载Borland C++ Builder 5.iso即可成功安装

【项目管理类】 F10 代码窗口全屏显示时切换到BCB的主窗口 Ctrl + F12 打开源文件清单对话框 Shift + F12 打开窗口文件清单对话框 ...F12 在窗口(Form1)与对应代码文件(Unit1.cpp)间切换 ...

下面简单介绍一下关于C++builder这款软件的强大功能与基本情况： 1、C++Builder 是一个强大的可视化开发工具，是灵活的 C++...2、Inprise（原Borland）公司推出的Turbo C、Turbo C++、Borland C++以及Borland C+...

好工具当然需要了。 Borland C++ Builder 5.0 经典的工具 分8个部分

解析__cdecl，__fastcall， __stdcall 的不同: 在函数调用过程中，会使用堆栈，这三个表示不同的堆栈调用方式和释放方式。 比如说__cdecl，它是标准的c方法的堆栈调用方式，就是在函数调用时的参数压入堆栈是与函数...

Borland C++builder资源文件编辑1 建立 现在从borland c++builder ->tools->Image EditorImage Editor->File->New->Resource在菜单中会出现resource 从new中选择资源分类有 bitmap icon cursor若选择了bitmap 会...

C++Builder代码迁移至QT

http://hi.baidu.com/pengjun/blog/item/4f449d82e769b3b76c8119b0.html http://peng-jun.blog.163.com/blog/static/21562814200932111134349/edit/

在BORLAND C++ BUILDER6 写DLL初步实验. 虽然简单, 但是基本弄清了点眉目: 主要步骤: 1 写一个DLL 2 写一个APP来调用DLL   1. 写一个DLL FILE->NEW-> DLL WIZARD 选C++ 及VCL 这时根据向导生成了一个DLL框架, ...

C++ builder 简介 C++ Builder是由Borland公司...Inprise（原Borland）公司推出的Turbo C、Turbo C++ 、Borland C++ 以及Borland C++ Builder，无不是 C/C++ 编程者所钟爱的编程工具，而且每一个都称得上经典之作，Delp

链接：https://pan.baidu.com/s/1jEX61Qmjse7g1_YtYZ65XA 密码：fc7l 本书为完整版，以下为内容截图：  

在开发时，我们常用到一些分析用的图表工具，BCB6自带的TeeChart 由于版本过低没法...但更新控件的过程中，我在网上看到一些网友也遇到安装的困难。现在将自已安装TeeChart Pro v8.01控件的方法供大家参考1. 首先在网站

五.Borland C++ Builder VCL的数值转换函数 1. IntToStr 将整数转换为AnsiString字符串,函数原型如下: AnsiString __fastcall IntToStr(int Value); 2. IntToHex 将整数转换为十六进制字符串,函数原型如下: ...

最近接手一个公司老项目，而使用的IDE是：Borland c++ Builder 2006，当中使用到控件：Devexpress VCL。 项目源码拿来后，就是让这个控件难住了，最后在网上找了各种各样的自动安装版都没法和原版配合，最新版生成...

Borland C++Builder 2006，针对Windows平台下C++集成开发环境的终结版本。C++Builder 2006采用了最新的RAD和ALM特性，提供更新和更加精炼的IDE环境，以适应复杂的C/C++开发任务。利用“所见即所得”的Web应用开发...

MessageBox分为MessageBoxA和MessageBoxW两种方法，若要完全拦截MessageBox需要实现两个方法； 基本原理可以参考下面的博客： ...这篇文章是在C++Builder 6环境下实现APIHOOK拦截MessageBox 界面如下： 开始按钮

Borland C++ Builder 6（以下简称BCB）在Windows 7中安装之后，发现帮助不能用。其实是因为Windows的帮助程序没有安装，Windows 帮助 (WinHlp32.exe) 是一个帮助程序，自 Microsoft Windows 3.1 版本的操作系统以来...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

STM32F103C8T6最小系统原理图文件，包括电源电路、单片机等 11111111111111111111