高分求VSS6.0C

lzliming 2003-05-27 10:29:40

高分求VSS6.0C

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kld3000 2003-05-28

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一般的VS6盘里面都自带有VSS6
然后去
http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyID=77e4e564-01b2-461a-9fa0-03e138694c7f&DisplayLang=en

下载Visual SourceSafe 6.0 Service Pack 6补丁

打上补丁之后就是 VSS6.0C了

TheAres 2003-05-27

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http://aspxcn.com/download/VSS6c.rar

OK521 2003-05-27

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在www.aspxcn.com里有下载的。：）

DS2781中文手册

比较详细的介绍了TC77和单片机的接口数据传输，含有部分主程序

LCD1602是一种广泛应用于嵌入式系统中的字符型液晶显示模块，能够显示两行、每行16个字符，适合用于51单片机等低资源平台的信息输出。其核心控制器通常为HD44780或兼容芯片，具备完整的指令集和数据处理能力。理解其引脚定义与电气特性是进行可靠接口设计的前提。该模块共有16个引脚（部分型号为14引脚，省略背光控制），各引脚功能如下表所示：引脚编号名称类型功能描述1VSS电源接地端（0V）2VDD电源正电源输入（+5V）3。

在线高清（HD）地图已成为自动驾驶的首选方案，凭借其灵活的更新能力和较低的维护成本，逐渐超越了离线高清地图。然而，现有的在线高清地图模型将视觉传感器的参数嵌入训练过程中，导致在应用于不同参数的视觉传感器时泛化性能显著下降。受到逆透视映射（IPM）固有潜力的启发，IPM 可以在训练过程中解耦相机参数，我们设计了一个通用的地图生成框架——GenMapping。该框架基于三重协同架构，包括主分支和两个辅助分支。当通过 IPM 转换的粗糙路面图像伴随局部失真时，主分支在状态空间模型下学习鲁棒的全局特征。

摘要—高分辨率遥感图像识别具有重要意义，可广泛应用于城市规划、土地利用等领域。现有模型在训练过程中过度关注图像的纹理和细粒度特征，忽略了特征图中更广泛的上下文信息，这降低了模型识别目标的能力。为提高检测精度与鲁棒性，我们提出一种改进版YOLOv5框架，专门针对具有小目标和低分辨率特点的遥感图像分析。通过引入空间到深度（SPD）组件，并采用空洞卷积和深度可分离卷积，增强了模型感知目标属性的能力。此外，我们提出上下文Transformer聚焦综合卷积（CoTC3）模块，将其无缝集成至YOLOv5核心架构。

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