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keithhe
2003-05-28 12:14:43
表qx字段ID,quanxian,分别是权限代码,和权限说明。
表adminuser字段user,pwd,quanxian分别是用户名,密码,和权限。其中权限是多权限设置。通过ID号写入quanxian,格式入1,2,3,4。
现在要列出各权限的用户名。就是具有权限1的用哪些用户等等。
如何写?
LIKE只能在ID很少时解决问题,当ID较大时,就有1,11,12,13,……。这样就不满足要求了。
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类别提取
表qx字段ID,quanxian,分别是权限代码,和权限说明。 表adminuser字段user,pwd,quanxian分别是用户名,密码,和权限。其中权限是多权限设置。通过ID号写入quanxian,格式入1,2,3,4。 现在要列出各权限的用户名。就是具有权限1的用哪些用户等等。 如何写? LIKE只能在ID很少时解决问题,当ID较大时,就有1,11,12,13,……。这样就不满足要求了。
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fcuandy
2003-05-30
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嗯,我也喜欢用split做成数组然后识别它是不是数组中的一项
keithhe
2003-05-30
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不超过10当然最好办了。
但我们是为学习,就要深入了解。我认为用split比较好
fcuandy
2003-05-30
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你的权限不会超过10种级别吧,那么就不存在1和10及11,2与21的混乱
stationxp
2003-05-30
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显然 caoshangfei(草上飞) 给出的方法好,现有数据格式不符可以使用update语句更新。
stationxp
2003-05-30
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dim arrQuanx,strQuanx
While Not rs.eof
strQuanx = rs("quanxian")
arrQuanx = split(strQuanx,",")
Dim bReturn
bReturn = False
For each strq in arrQuanx
If "1"=strq Then
bReturn = True
End If
Next
If bReturn Then
'找到
End If
Loop
keithhe
2003-05-30
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但我存入方式是:1,2,3不是,1,2,3,
caoshangfei
2003-05-28
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sql="select * from table where id like '%,"&id&",%'"
caoshangfei
2003-05-28
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存入的时候用格式,1,2,3,4,前面和后面都加上,like的时候用like '%,"&id&"'%"
第二章:视觉特征
提取
本章介绍计算机视觉中视觉特征
提取
的知识。
VOC数据集批量处理——
提取
需要的
类别
VOC数据集含有20个
类别
,根据不同的任务和场景,我们可能用不到所有的数据集,此时我们可以从所有的数据集中
提取
出我们想要的
类别
。
提取
过程:首先我们需要根据xml文件中的
类别
信息来判断是否是需要的
类别
,然后
提取
出相应的xml文件,其次我们根据xml文件的名字确定图片的名称,然后将对应图片
提取
出来。所有的操作的路径,注意修改为自己的路径,代码如下
coco 2017数据集
类别
提取
并转换为yolo数据集
annotations:训练集中所有标注信息,包括标注ID、图片ID、
类别
ID、边界框坐标等。categories:所有
类别
的信息,包括
类别
ID、
类别
名称、超
类别
名称等。images:训练集中所有图片的信息,包括图片ID、文件名、高度、宽度等。licenses:数据集的许可证信息,包括许可证ID、许可证名称等。info:数据集的相关信息,包括数据集名称、版本、作者、年份等。其中,images存放的是训练集、验证集的图片原图;转换代码 cocotoyolo.py。
提取
代码 getanimal.py。
数据处理-VOC数据集中
提取
需要的
类别
数据
VOC数据集
提取
需要的
类别
数据,包括从voc2007,voc2012数据集
提取
需要的
类别
数据,xml文件,以人类数据
提取
为例
COCO数据集
提取
自己想要的类
文章目录前言一、COCO数据集二、安装COCO-PythonAPI(pycocotools)三、类
提取
+Json转xml四、参考 前言 COCO数据集是一个很大的数据集,包括了语以分割、实例分割、目标检测等,因此它的标签就对应了几种不同的标注方式。最新的COCO2017对应了总共90个
类别
,但有时侯我们在做任务不需要这么多的类,只需要其中的一类或几类。本篇以
提取
“person”这一类的目标检测数据集为例,并将标签转化为我们通常使用的xml格式。 一、COCO数据集 COCO数据集官方下载,选择如下图所示进行
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