madyak(无天),您好(后续贴子二)

星之瀚海 2003-05-30 09:14:03

http://expert.csdn.net/Expert/topic/1850/1850795.xml?temp=.7747309
谢谢您对上面问题的解答!

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whitetiger8 2003-05-31

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凑个热闹吧。

blueshu 2003-05-31

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接

madyak 2003-05-31

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共同提高!互相帮助!

hgxlucky 2003-05-31

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madyak(无天) ,您也帮我答过很多问题

madyak 2003-05-30

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我来了!哈哈!

关于窗口最小化问题 VCL组件开发及应用 ...madyak的方法好像不行，可能是我这边程序的问题，用hongqi162的方法搞定了，感谢各位！给分 ApplicationEvents1 是控件面板上additional上的一个组件

C#，数值计算，解微分方程的龙格-库塔二阶方法与源代码微分方程含有导数或微分的方程称为微分方程，未知函数为一元函数的微分方程称为常微分方程。微分方程的阶数微分方程中导数或微分的最高阶数称为微分方程的阶数。微分方程的解使得微分方程成立的函数称为微分方程的解。微分方程的特解微分方程的不含任意常数的解称为微分方程的特解。微分方程的通解所含相互独立的任意常数的个数与微分方程的阶数相等的微分方程的解称为微分方程的通解。

该毕业设计采用了c/s架构，通过javase中的知识编写完成，系统功能包括：用户注册，用户登录，聊天功能。对于刚学完java基础的同学来说可以通过该毕业设计加深对所学知识的理解。该系统使用socket进行数据的发送，用户注册登录之后，可以进行多人聊天，功能类似qq群聊。

大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具： Hadoop：Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System（HDFS）用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark：Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统，提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库：NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra等）则更适用于处理这类数据。数据仓库：数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统，一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。数据湖：数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池，用于支持数据分析和机器学习应用。机器学习：大数据技术也广泛应用于机器学习领域，支持大规模数据的模型训练和预测分析。流式处理：针对实时数据处理需求，流式处理技术（如Apache Kafka、Apache Flink）可以实时。

windows系统下的控件识别工具，可用于桌面应用的UI自动化测试

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