一个关于计算命中率的难题,请高手指教!

jiaojianjj 2003-05-30 09:48:24
实践证明,采用预取技术可以大幅度提高Cache系统的命中率H。具体方法是:不命中时,在数据从主存储器取出送往CPU的同时,把主存储器相邻几个单元中的数据(成为一个数据块)都取出来送入Cache中。根据程序局部性原理,CPU以后再对Cache存储系统访问时,命中率就会提高为:

H’=(H+n-1)/n

其中,n为Cache的块大小与数据块重复使用次数的乘积,H是原来的命中率,H’是采取预取技术后的命中率。

请证明这个公式
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jiaojianjj 2003-05-31
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Lawrence444 2003-05-31
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要证明这个,先要把Spatial Locality给量化了,你有这个量化模型么?
wahao 2003-05-31
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有点晕
wahao 2003-05-31
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db服务器连接mysql+redis高可用高性能框架干货1、使用c++语言,vs2019开发垮平台[windows和linux]连接MySql和redis框架。2、使用MySql持久化玩家数据,redis做玩家数据缓存层,redis不做数据持久化。mysql搭配redis工作效率非常高效,就好比男女搭配干活不累,没有redis,mysql也能独立很好的完成用户读写求。有了redis,用户访问数据的效率更高,时间更短,快速的完成求。3、讲解如何保持mysql和redis数据强一致性策略,并在代码里实现。每次启动redis,使用管道技术,从mysql批量导入活跃用户数据到redis中,并设置过期时间.4、教程使用线程池技术,每个线程拥有自己独立的数据,线程绑定类。每一个实例就包含一个线程每个线程数据里包含:mysql连接器、redis连接器、内存回收池、安全的串行队列、条件变量、互斥量保证线程内的数据安全。5、工作原理:没有求时,各个工作线程处于休眠状态。有读写求时,从线程池获取一个线程,添加读写求,把数据推送到线程工作队列中。然后工作线程获取队列的数据,进行串行工作任务安排,进行mysql数据库读写操作,以及redis读写数据操作,当完成工作任务时,执行下一个工作任务,同时把处理结果推送到逻辑线程,把数据给用户。6、用户读数据策略:用户获取数据首先是先从redis查找数据,redis命中,返回数据给玩家,redis命中失败,mysql中查找数据,然后写入数据到redis中,返回数据给用户。7、用户写数据策略:用户先从redis中删除数据,然后写数据到mysql中,最后再把数据写入到redis中,保持数据一致性。8、教程是一个干货教程,不是新手教程,mysql基础语法讲解的少,redis有讲解基础系列。教程讲解的是如何搭建一个支持高并发,高性能的读写数据库框架,使用mysql+redis搭配的高可用、高性能框架。该套框架在多个项目使用过,也在棋牌类项目里面使用过。

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