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今天莫名的郁闷,不散分,只聊天...
zez
2003-06-03 04:33:00
不知道怎么的,今天情绪不佳...
本来想进行手头上的那个项目的,可一看需求头就开始大..于是又开始上csdn了...
近几个月公司什么事也没有,天天上csdn.现在都上瘾了.. :(
每天来了公司就打开csdn..
借了本 高效java编程也懒的看,项目也懒的做...
呵呵,看看什么时候快要该戒csdn了 :)
在水园又看到那么多什么初恋的.. 唉,更郁闷了
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今天莫名的郁闷,不散分,只聊天...
不知道怎么的,今天情绪不佳... 本来想进行手头上的那个项目的,可一看需求头就开始大..于是又开始上csdn了... 近几个月公司什么事也没有,天天上csdn.现在都上瘾了.. :( 每天来了公司就打开csdn.. 借了本 高效java编程也懒的看,项目也懒的做... 呵呵,看看什么时候快要该戒csdn了 :) 在水园又看到那么多什么初恋的.. 唉,更郁闷了
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yuanmeng163
2003-06-03
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也是,,上瘾了!
现在项目是在BD阶段,在项目开始时就说戒,可总忍不住,我开始怀疑我的自制力了。
说实话,在这上面泡真的没有自己看书学得多。
也许是真到戒的时候了。。。。
szc4315
2003-06-03
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几点下班?
szc4315
2003-06-03
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威海,今年三月离开的青岛
zez
2003-06-03
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:szc4315(szc4315)
找我当然要周末了,平时肯定在上班的...
呵呵,不要太早哦.要睡觉的:)
地址,秦岭路到头就看到我在的小区了.金岭新村 .到了打电话就行.没有证还不让进呢:)
你在哪?
szc4315
2003-06-03
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哈哈,不好意思,你们公司叫什么名字,什么时候找你方便?
zez
2003-06-03
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to :acefr()
可惜我和老婆都是那种懒人 :)
重要的是晚上出去近处实在是什么都没有..要是在市里就好啦.起码可以逛街
可这里村民一般 8-9点就都睡了,路上空空荡荡 ,呵呵,吓人 :)
晚上回家看电视啦 :)
主要是自己知道不该天天这么混着玩.可就是管不住自己做有用的事!!!
所以才郁闷...
bcdavid
2003-06-03
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hoho 大家is同龄人
hoxisoft
2003-06-03
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啊。几位朋友都工作好多年了啊
------------------------------------
晕,,,,
我去年才毕业,刚工作1年多啊(从2002年3月份到公司实习做毕业设计到现在,1年多点啊)
怎么能工作好多年了呢。。。昏迷。。。
zez
2003-06-03
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我的名字还有不知道的呀?:)
早就公开啦...
张恩忠 就是我啦.
电话 0532-8996803 公司的. 不上班时间打我家里 8996240 不过房子7.15到期,不知道还续租不续租..呵呵,现在是可以用的啦:)
acefr
2003-06-03
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:0
不接分,只聊天~
呵呵
楼主下班陪lp出去散散步啦~
有时候只是走走或者找个安静的地方坐一会儿,就会好很多的~
zh_baiyu
2003-06-03
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啊。几位朋友都工作好多年了啊。
hoxisoft
2003-06-03
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因为我去青岛旅游前。。。很仔细查了的。。。石老人区的海是最干净的、浴场也是最棒的。。。
所以,,我就猜你在那里了,,哈哈,,牛人吧我,,嘿嘿。。
我在北京西城区,科技馆附近。。。
PS:我也是98届的。。。
szc4315
2003-06-03
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怎样才能找到你呀,比如地址,电话,姓名等什么的?
zez
2003-06-03
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:szc4315(szc4315)
你也在青岛?
呵呵,可以呀...
zez
2003-06-03
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:hoxisoft(一切全为你)
呵呵,你猜的满对的 ..
我们就是在石老人那里...
可就是离市里太远呀..市里好玩的地方也就,就是不方便去..
等下次跳槽先看看周围环境怎么样 :)
你在北京是吧?具体那块呢?
去年找工作去北京三次呢... 呵呵..
szc4315
2003-06-03
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你在青岛的什么地方,我可以去找你玩吗?
arjila
2003-06-03
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今天下午好困啊 ~_~
bcdavid
2003-06-03
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跳槽可以 治你的毛病。
geyf
2003-06-03
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没想过离开现在的地方!
sgdb
2003-06-03
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原来楼主在怀念大学的生活啊~~~~~~~~~~~~~
可以理解!
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单下料斗小车 SolidWorks.rar
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反吹风布袋除尘器设计图.rar
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多功能水下采集机器人SolidWorks 三维.rar
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电装新型垂直多关节机器人-VS-050.rar
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雷达传感器轨迹估计基于联邦卡尔曼滤波Federated、集中式滤波、分布式卡尔曼滤波Decentralized Kalman filter研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕联邦卡尔曼滤波(Federated Kalman Filter)、集中式滤波和分布式卡尔曼滤波(Decentralized Kalman Filter)展开系统性研究,重点探讨了这三种滤波架构在多传感器系统中的轨迹估计性能与适用场景。通过Matlab代码实现,对三类滤波方法在滤波精度、计算效率、容错能力及通信负载等方面进行了对比分析,深入剖析了联邦滤波在保证各子系统独立性的同时实现全局状态一致估计的优势。研究结合雷达、水下机器人、飞行器等典型应用场景,验证了算法在复杂动态环境下的鲁棒性与适应性,展示了多源信息融合中不同架构的权衡与选择依据。; 适合人群:具备一定信号处理、控制理论基础和Matlab编程能力,从事导航、传感融合、自动化、机器人或相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标:①比较联邦式、集中式与分布式卡尔曼滤波在多源信息融合中的性能差异与适用条件;②为无人机、水下航行器等多传感器系统设计高效可靠的状态估计方案;③学习并复现联邦卡尔曼滤波的Matlab实现方法,掌握其信息融合机制; 阅读建议:此资源以Matlab代码为核心,强调理论与实践深度融合,建议读者在理解滤波算法原理的基础上,动手运行、调试代码,深入探究不同系统参数、噪声设定和融合策略对滤波性能的影响,从而真正掌握多传感器状态估计的设计精髓。
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