分月份统计

[1hui]

用的是Access数据库，用ADOQuery连接
table1里面有个日期型字段，形式如2003-6-3
我想按月份统计，就是把table1里面的记录按照12个月来统计，看看每个月有多少条记录。这样的SQL怎样写
http://expert.csdn.net/Expert/topic/1871/1871338.xml?temp=1.699466E-02

还没解决加20分吧

[1hui]

不过不要重复回复啊

[byrybye]

你的问题用GROUP BY 就可以呀

看看帮助了

GROUP BY 子句
指定用来放置输出行的组，并且如果 SELECT 子句 <select list> 中包含聚合函数，则计算每组的汇总值。指定 GROUP BY 时，选择列表中任一非聚合表达式内的所有列都应包含在 GROUP BY 列表中，或者 GROUP BY 表达式必须与选择列表表达式完全匹配。



说明 如果未指定 ORDER BY 子句，则使用 GROUP BY 子句不按任何特定的顺序返回组。建议始终使用 ORDER BY 子句指定具体的数据顺序。


语法
[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ]
[ WITH { CUBE | ROLLUP } ]
]

参数
ALL

包含所有组和结果集，甚至包含那些任何行都不满足 WHERE 子句指定的搜索条件的组和结果集。如果指定了 ALL，将对组中不满足搜索条件的汇总列返回空值。不能用 CUBE 或 ROLLUP 运算符指定 ALL。

如果访问远程表的查询中有 WHERE 子句，则不支持 GROUP BY ALL 操作。

group_by_expression

是对其执行分组的表达式。group_by_expression 也称为分组列。group_by expression 可以是列或引用列的非聚合表达式。在选择列表内定义的列的别名不能用于指定分组列。



说明 text、ntext 和 image 类型的列不能用于 group_by_expression。


对于不包含 CUBE 或 ROLLUP 的 GROUP BY 子句，group_by_expression 的项数受查询所涉及的 GROUP BY 列的大小、聚合列和聚合值的限制。该限制从 8,060 字节的限制开始，对保存中间查询结果所需的中间级工作表有 8,060 字节的限制。如果指定了 CUBE 或 ROLLUP，则最多只能有 10 个分组表达式。

CUBE

指定在结果集内不仅包含由 GROUP BY 提供的正常行，还包含汇总行。在结果集内返回每个可能的组和子组组合的 GROUP BY 汇总行。GROUP BY 汇总行在结果中显示为 NULL，但可用来表示所有值。使用 GROUPING 函数确定结果集内的空值是否是 GROUP BY 汇总值。

结果集内的汇总行数取决于 GROUP BY 子句内包含的列数。GROUP BY 子句中的每个操作数（列）绑定在分组 NULL 下，并且分组适用于所有其它操作数（列）。由于 CUBE 返回每个可能的组和子组组合，因此不论指定分组列时所使用的是什么顺序，行数都相同。

ROLLUP

指定在结果集内不仅包含由 GROUP BY 提供的正常行，还包含汇总行。按层次结构顺序，从组内的最低级别到最高级别汇总组。组的层次结构取决于指定分组列时所使用的顺序。更改分组列的顺序会影响在结果集内生成的行数。



重要 使用 CUBE 或 ROLLUP 时，不支持区分聚合，如 AVG(DISTINCT column_name)、COUNT(DISTINCT column_name) 和 SUM(DISTINCT column_name)。如果使用这类聚合，SQL Server 将返回错误信息并取消查询。

[byrybye]

有点多，不知道你要哪块，
在来点

使用 HAVING 子句选择行
HAVING 子句对 GROUP BY 子句设置条件的方式与 WHERE 子句和 SELECT 语句交互的方式类似。WHERE 子句搜索条件在进行分组操作之前应用；而 HAVING 搜索条件在进行分组操作之后应用。HAVING 语法与 WHERE 语法类似，但 HAVING 可以包含聚合函数。HAVING 子句可以引用选择列表中出现的任意项。

下面的查询得到本年度截止到目前的销售额超过 $40,000 的出版商：

USE pubs
SELECT pub_id, total = SUM(ytd_sales)
FROM titles
GROUP BY pub_id
HAVING SUM(ytd_sales) > 40000

下面是结果集：

pub_id total
------ -----------
0877 44219

(1 row(s) affected)

为了确保对每个出版商的计算中至少包含六本书，下面示例使用 HAVING COUNT(*) > 5 消除返回的总数小于六本书的出版商：

USE pubs
SELECT pub_id, total = SUM(ytd_sales)
FROM titles
GROUP BY pub_id
HAVING COUNT(*) > 5

下面是结果集：

pub_id total
------ -----------
0877 44219
1389 24941

(2 row(s) affected)

理解应用 WHERE、GROUP BY 和 HAVING 子句的正确序列对编写高效的查询代码会有所帮助：

WHERE 子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行。


GROUP BY 子句用来分组 WHERE 子句的输出。


HAVING 子句用来从分组的结果中筛选行。
对于可以在分组操作之前或之后应用的搜索条件，在 WHERE 子句中指定它们更有效。这样可以减少必须分组的行数。应当在 HAVING 子句中指定的搜索条件只是那些必须在执行分组操作之后应用的搜索条件。

Microsoft® SQL Server™ 2000 查询优化器可处理这些条件中的大多数。如果查询优化器确定 HAVING 搜索条件可以在分组操作之前应用，那么它就会在分组之前应用。查询优化器可能无法识别所有可以在分组操作之前应用的 HAVING 搜索条件。建议将所有这些搜索条件放在 WHERE 子句中而不是 HAVING 子句中。

以下查询显示包含聚合函数的 HAVING 子句。该子句按类型分组 titles 表中的行，并且消除只包含一本书的组：

USE pubs
SELECT type
FROM titles
GROUP BY type
HAVING COUNT(*) > 1

下面是结果集：

type
------------------
business
mod_cook
popular_comp
psychology
trad_cook

(5 row(s) affected)

以下是没有聚合函数的 HAVING 子句的示例。该子句按类型分组 titles 表中的行，并且消除不是以字母 p 开头的那些类型。

USE pubs
SELECT type
FROM titles
GROUP BY type
HAVING type LIKE 'p%'

下面是结果集：

type
------------------
popular_comp
psychology

(2 row(s) affected)

如果 HAVING 中包含多个条件，那么这些条件将通过 AND、OR 或 NOT 组合在一起。以下示例显示如何按出版商分组 titles，只包括那些标识号大于 0800、支付的总预付款已超过 $15,000 且销售书籍的平均价格小于 $20 的出版商。

SELECT pub_id, SUM(advance) AS AmountAdvanced,
AVG(price) AS AveragePrice
FROM pubs.dbo.titles
WHERE pub_id > '0800'
GROUP BY pub_id
HAVING SUM(advance) > $15000
AND AVG(price) < $20

ORDER BY 可以用来为 GROUP BY 子句的输出排序。下面的示例显示使用 ORDER BY 子句以定义返回 GROUP BY 子句中的行的顺序：

SELECT pub_id, SUM(advance) AS AmountAdvanced,
AVG(price) AS AveragePrice
FROM pubs.dbo.titles
WHERE pub_id > '0800'
AND price >= $5
GROUP BY pub_id
HAVING SUM(advance) > $15000
AND AVG(price) < $20
ORDER BY pub_id DESC

[1hui]

to 阿水：
谢谢你回答得那么详细，不过
我要的是怎样用日期字段来按月份统计
请你再帮帮忙

[yezi1978]

SQL语句中按照日期查询的方式支持like方法的，你可以试试的，注意格式是select * from tablename where date like '%1-2月 -03%' 中间有空格的（月和年之间的格式）这样你就可以按照月份查找了，既是不输入日期（天）就是月份拉

[1hui]

我按下F9错误就停在了第一个%后面了 Illegal character in input file: '%' ($25)

[uhelpme]

select Month(日期) as xx,count(日期) as xx from table Group By Month(日期） Order By count(日期字段)

[1hui]

select Month(日期) as xx,count(日期) as xx from table Group By Month(日期） Order By count(日期字段)