请问这个结构的内存怎么释放?

TwoChars001 2003-06-10 04:31:10
我在一个按钮中用如下结构来显示浏览目录:
BROWSEINFO bi;//BROWSEINFO结构,MFC定义的
char dispname[MAX_PATH],path[MAX_PATH];
ITEMIDLIST *pidl;
bi.hwndOwner=m_hWnd;
bi.pidlRoot=0;
bi.pszDisplayName=dispname;
bi.lpszTitle="请选择查找目录:";
bi.ulFlags=BIF_RETURNONLYFSDIRS|BIF_EDITBOX|BIF_DONTGOBELOWDOMAIN;
bi.lpfn=0;
bi.lParam=0;
bi.iImage=0;
if(pidl=SHBrowseForFolder(&bi))
{
SHGetPathFromIDList(pidl,path);
m_InputPath=CString(path);
//if(m_InputPath.IsEmpty())m_InputPath=GetAllDriverList();
UpdateData(false);
}

可按完按钮查看内存后发现,以运行这个,线程数目增加2个,而且内存增加几MB,而且按完按钮后不能释放内存,但是再按,内存无明显增加。请问如何才能释放内存?谢谢。
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大雾 2003-06-10
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确实不需要

可能是你调用的那几个函数使用的内存。不释放的原因我们也不用追究。
andy_lau 2003-06-10
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同意
Zark 2003-06-10
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看不出来要释放哪个内存!是在说bi以及disp和path吗?这些都是建立在栈上的,不需要你去翻放内存.
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 在 Python 生态中,pip 和 conda 是常用的库管理与安装工具。但因网络状况,在国内直接连官方仓库常会速度慢甚至连不上。为改善此状况,可切换到国内镜像服务器,如清华 TUNA 的镜像服务,以下分别介绍 pip 和 conda 的配置方法。 对于 conda,首先它是一个含丰富 Python 包及环境管理功能的流行科学计算平台。要更换国内源,可去清华 TUNA 的镜像站下载安装包,其也提供了 Anaconda 仓库及第三方源镜像。在 Linux 或 Mac 系统,可在用户目录下创建或编辑 .condarc 文件,文件内容如下: Windows 用户因系统限制无法直接创建以 . 开头的文件名,可通过运行 conda config --set show_channel_urls yes 来生成 .condarc 文件,再按上述内容编辑。之后执行 conda clean -i 清除索引缓存,以确保使用镜像站索引。最后用 conda create -n myenv numpy 命令测试配置是否成功。 对于 pip,临时更换源可在 pip install 命令时加 -i 参数指定源,如 pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 。永久更换源,Linux 系统在 ~/.pip/pip.conf(无则创建)中添加以下内容: Windows 和 Mac 用户分别在 %USERPROFILE%\pip\pip.ini(Windows)或 $HOME/Library/Application Support/pip/pip.conf(Mac)中进行相同配置。 通过上述步骤,能提高 pip 和 conda 在国内的安

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