InstallShield中的两个问题,很有代表性的。

ccnuxjg 2003-06-13 11:07:49
1、如何让我的安装程序能够适用于计算机上的所有用户?
2、卸载程序时,如何保留一些文件,使之不被卸载?
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klbt 2003-06-15
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2、卸载程序时,如何保留一些文件,使之不被卸载?
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问题很怪,不符合当前软件制作“绿色化”的趋势。
FlySky01 2003-06-14
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up!
ccnuxjg 2003-06-14
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up.
对于第一个问题,不管放到哪里,用户都可以从控制面板的添加删除程序来破坏程序呀
river99 2003-06-13
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第一个问题在于你将程序组放在哪个用户的开始程序中,如果放在All User中,所有人都可以用。
第二个问题的可以如下解决,这些文件作为同一个组件,安装该组件时首先DisableLog,安装完该组件后再EnableLog。
jacking007 2003-06-13
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关于第二个问题,你可以先拷贝一分在其他地方,在文件移动过后处再添加拷贝回来的程序不就OK了?(低手解决方案)
内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。

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