请问在win2000 server 中,为什么不能下载*.map文件

qubolz 2003-06-15 06:41:29
我在2000中,建了个站点。可是不能下载*.map文件,请文是为什么?有办法解决吗?返回错误信息如下:


无法显示网页
您要访问的网页有问题,无法显示。

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请尝试以下操作:

打开 61.243.176.36 主页,然后查找指向您感兴趣信息的链接。
单击刷新按钮,或以后再试。

单击搜索,寻找 Internet 上的信息。
也可查看相关站点列表。




HTTP 500 - 内部服务器错误
Internet Explorer


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大哥们,我用了3台机器试的。
你们也试验试验。
...全文
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omitofo 2003-06-18
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网站是用什么写的?
qubolz 2003-06-18
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asp
大哥,我就是想在win2000 server 下载*.map文件。
ToUpdate 2003-06-15
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可能和客户机ie设置有关系!
qubolz 2003-06-15
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晕,不是了。那个是自己的机器。
感谢大家,能不能找台2000server试试
谢谢
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是61.243.176.36这个地址吗?
lijiuhua0721 2003-06-15
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应该是对方网站有问题吧!!你把网址给我我试试!!
qubolz 2003-06-15
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源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018年期间国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全年的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018年全年的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...

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