VC/MFC
这样的数据是保存在哪里呀！
墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 通过墨衍一键同步至各平台 可同步平台 CSDN微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网
我也要 关注 + 加入社区{
CString Name;
CString Address;
WORD strLength;
CArray<BYTE,BYTE> m_ByteData;
}
CArray<myData,myData> m_myArray;
在文档中定义了上面的变量，那收到的数据都
这样了：
struct myData Datamy;
Datamy的赋值；
m_myArray.Add(Datamy);
请问上面的那些内容是存放在哪里呀？是内存中还是硬盘上？
如果信息很多是不是会有问题呀！比如10M的内容！
相关推荐
gittraffic:保存您的gittrafic数据，这样就不会丢失！
gittraffic 保存您的gittrafic数据，这样就不会丢失！ 目前无法从github收集流量数据。 流量只会显示2周内的信息。 使用带有此工具的cronjob，您将能够跟踪您的流量来自哪个网站（以及其中的网站数量）。 安装 最好的方法是使用pip进行安装： pip install gittraffic # for python 2 pip3 install gittraffic # for python 3 现在，您可以在系统gittraffic作为python可执行文件使用。 可以通过提供-U标志来完成升级。 pip3 install -U gittraffic 。 命令行用法 1 2 3 4+ Usage: <username> <password> <save> <pa
将图片保存到数据库！
将图片保存到数据库！将图片用二进制数据类型存储！
projectChatApp:这是一个用于聊天的单页 Web 应用程序。 您可以发送公共私人消息并将消息保存在数据库中。 此应用程序还允许您删除保存的消息。 哎呀！ @http
项目聊天应用程序 这是一个用于聊天的单页 Web 应用程序。 您可以发送公共/私人消息并将消息保存在数据库中。 此应用程序还允许您删除保存的消息。 哎呀！ @ /用户手册**************************************************** ******* ****项目：聊天单页应用程序（Chat SPA）**************** ************ ********************* --by Jiyoon Seo(Author) ********************* ****************************************************** ***/ 用户手册 A. 进入聊天网页并尝试输入唯一的用户 ID b. 如果用户由于用户ID重复而无法进入聊天室，请输入不同的用户名，直到他/她没
自研可视化数据库导入工具！(支持Oracle/SQLServer) 自动建表/映射/全量增量/保存参数/日志
核心亮点 & 解决痛点： 真·可视化操作： 彻底告别黑框命令行！清晰直观的图形界面，点点鼠标就能完成导入，操作门槛极低！ 参数保存 & 复用： 常用导入配置（数据源、目标表、映射关系等）一键保存！下次直接调用，省时省力！ 全量 & 增量导入： 灵活选择！支持清空后全量导入，也支持按条件增量追加，满足不同场景需求！ 智能建表 & 映射： 自动创建目标表： 工具能根据源数据结构（如Excel/CSV表头）自动在目标数据库生成对应表结构！省去手动建表烦恼！ 智能字段映射： 自动匹配源字段和目标字段，也支持手动灵活调整映射关系，准确导入数据！ 专注常用数据库： 目前完美支持 Oracle 和 SQLServer，针对这两大主流数据库深度优化！ 效率倍增： 操作流程简化，自动化程度高，大幅减少手动操作和出错概率，导入速度更快更稳！ 适用场景： 需要频繁在Oracle/SQLServer间迁移或导入数据的DBA、开发、运维、数据分析人员。 从Excel、CSV等文件导入数据到数据库。 需要自动化、规范化数据导入流程的场景。 觉得PLSQL等命令行工具操作复杂、效率低下的用户。   
trashdb:寻找一种拥有“云数据库”的方法，该数据库可以让我保存大量时间数据或不保存大量时间数据！
垃圾桶 zf180524.1536 寻找一种拥有数据库云的方法，该数据库可以使我节省大量时间数据或不节省大量时间数据！ 目标 我有很多随时间推移从不同地方到达的小数据，例如太阳能热水的温度是多少，或者什么时候开始加热，在时间t消耗的电能。 当我有时间测量它们时，或更个人而言，我的体重或血压；-) 如果我只关注度量数据，那么Prometheus或Influxdb方法绝对更适合于创建此数据库。 但是，如果我希望能够将其他内容另存为数据，则noSQL方法更为相关。 这就是为什么我将此项目命名为rashDB的原因，DB无需先验即可填充所有内容，以便能够将任何内容保存为数据;-) 方法 因为我想要一个云中的数据库，也就是说，它可以从地球上的任何地方访问，并且相对简单的对象可以像基于ESP32的模块或智能手机上的简单HTML5页面/ JS（我的血压）那样访问它，我想要一个HTML界面。 在In
