In the previous article, Analysis Services (SSAS) Multidimensional Design Tips – Data Source View and Cubes, we discussed best practices for SSAS Multidimensional cubes and data source v...

本文档将作为测试监控的指导性规范，用以选取监控关注指标，使用监控工具。1.2 适用对象和范围监控指标及监控工具适用于使用性能测试进行性能测试项目技术质量评价依据。 预期读者为测试管理人员、测试实施人员、...

转载 : https://github.com/akullpp/awesome-java目录业务流程管理套件经典的工具与库 (Ancients)Bean映射 (Bean Mapping)构建工具 (Build)字节码操作 (Bytecode Manipulation)缓存 (Caching)群集管理 (Cluster ...

这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。   将分为三个部分来演示如何实现这个功能。 1.构建挖掘模型 2.为挖掘模型编写服务...

这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。 将分为三个部分来演示如何实现这个功能。 1.构建挖掘模型 2.为挖掘模型编写服务接口...

ssas 分区 设置 Partitioning is the concept where you divide your data from one logical unit into separate physical chunks. This can have several advantages, such as improved performance or easier ...

基于Java的qq截图工具 摘要 当今时代是飞速发展的信息时代，人们在对信息的处理中对图像的处理量与日俱增，这一点在文档人员上显得非常突出。 本软件采用Java语言进行模拟qq截图功能,获取屏幕方式灵活，可以获取...

扫垃圾 ，Java 爱好者， 前沿技术思考者 刘巍然-学酥 等 217 人赞同 一个聊天程序范例： tinystruct2.0/smalltalk.java at master · m0ver/tinystruct2.0 · GitHub 这里有一个整理好的列表。 ...

在前面的文章中我们介绍了如何通过使用Jenkins的NodeJS插件进行前端应用的构建和测试，在这篇文章中将继续介绍如何继续集成SonarQube来实现前端应用的代码质量状况的显示。

bi可视化工具 借助智能数据分析使复杂变得简单 (Making the complex simple with smart data analysis) It is hard to overestimate the value of insightful analytics nowadays. All business processes have ...

基于安卓Android平台的旅游系统APP的设计(Eclipse,MySQL)(任务书,开题报告,论文15700字,程序代码)摘 要随着手机使用的普及，人们获取与保存信息的方式已经发生了激动人心的转变。智能手机正在逐步融入我们的生活，并...

关注公众号『Java专栏』,发送『面试』 获取该项目完整PDF [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dzm8O4kR-1587954091979)(qr_code.jpg)] 基础篇 1、 Java语言有哪些特点 2、...

搞Java 6年了，一直想对Java有一个系统的认识，今天终于做了这件事。Java不仅仅是一门编程语言，还是一个由一系列计算机软件和规范形成的技术体系，这个技术体系提供了完整的用于软件开发和跨平台部署的支持环境，并...

获取项目源文件，学习交流联系Q:1415736481,可指导毕设，课设 本系统主要针对目前高校学生在线请假以及学生上课出勤管理而设计的...本高校学生考勤管理系统用JSP+SQL Server 2000开发，开发过程中运用了页面模块化...

LiveCDsMonday, January 29, 2007 4:02 PM 828569600 AOC_Labrat-ALPHA-0010.iso -http://www.packetfocus.com/hackos/DVL (Damn Vulnerable Linux) - ...

目前项目使用的技术栈是,前端UI框架Ant Design Pro，数据交互使用react,后端使用的是springcloud,离线存储数据使用hadop(刚搭完还没开始用).后端的技术栈世面上基本稳定都用微服务这套，因为spring全家桶一直非常...

pdf下载地址：Java面试宝典 第一章内容介绍 20 第二章JavaSE基础 21 一、Java面向对象 21 1. 面向对象都有哪些特性以及你对这些特性的理解 21 2. 访问权限修饰符public、private、protected, 以及不写（默认）...

欢迎添加微信互相交流学习哦！ ... 企业人事管理系统的设计与实现 摘 要 人事管理实施的好坏关系到企业的生存与长远发展。传统的人事管理，繁琐而且效率低下，对于企业的人事管理部门来说，非常需要一个操作方便、...

ARIMA模型-matlab代码，可以根据自己的实际情况进行参数调节，实现所需要的效果。

课程涵盖了OpenGL开发的方方面面,对开发中经常用到的开发知识点进行讲解,从实战的角度进行编码设计. 第1章-环境建立 第2章-基础图元 第3章-三维世界 第4章-纹理多彩世界 第5章-显存的分配-优化 第6章-场景控制 第7章-光照-真实世界 第8章-模型 第9章-UI制作 第10章-场景编辑器制作 第11章-地形 第12章-脚本引入-lua 教程从最最本的固定管线开始,一节课一个知识点,从实战的角度出发,结合项目开发中经常用到的知识点作深入的讲解,以面向对象的编成方式对知识点进行封装,可以直接引入到项目中使用.通过课程的学习,掌握OpenGL图形编程技巧,并能学以致用.

本Java视频教程基于 Hibernate4.x 录制。内容涵盖安装 Hibernatetools 插件、Session 核心方法、持久化对象生命周期、对象关系映射（1-n、1-1、n-n、继承映射）、检索策略、检索方式（对象导航图、OID 检索、HQL、QBC、本地SQL）、Hibernate 一\二级缓存、管理 Session、批量处理等 Hibernate 企业级开发的核心技术。 本Java视频教程将帮助掌握学习者编写出具有合理的软件架构，以及好的运行性能和并发性能的实用 Hibernate 应用。Java视频教程内容注重理论与实践相结合，列举大量具典型性和实用价值的 Hibernate应用实例，并提供详细的开发和部署步骤。

本教程页数不多，7页，主要描述如何使用以太坊ETH挖矿，图文并茂的展示和流程细节的体现，基本看了一遍就肯定能够学会了。

各种基于SEIR模型的改进算法代码、Python代码，还包含Si，sir，sis的代码，是做数学建模比赛整理的资料，具全，带论文。研究COVID-19的传播过程和受感染人数的变化规律，是探索如何制止COVID-19蔓延的重要环节。本文针对COVID-19的防控问题，通过对各个国家疫情状况数据的分析，采用……方法，建立……模型，获得……，同时以……为优化目标，获得……最优模型。 针对问题一，为了确定COVID-19的传播系数。通过对国家卫健委公布的1月21日～2月5日的疫情数据分析，考虑易感人群(S)、潜伏人群(E)、感染人群(I)、治愈人群(R)建立SEIR模型，基于SEIR模型计算的COVID-19的传播系数(R0)在3.096～3.613之间。 针对问题二，针对不同地区采取的不同防控策略建立模型分析、预测未来的疫情数据。通过分析COVID-19存在潜伏期且康复后二次感染的概率低的传播特性，结合国内公开的疫情防控数据，考虑隔离/未隔离情况、疫苗接种情况、医疗卫生条件等因素提出了改进的SEIR模型，与logistic模型和传统的SEIR模型比较，预测率有较大提升。由于国外的数据不包含疑似病例数据，采用SIR模型进行分析预测未来疫情数据。

自动驾驶模型的建立

针对本文给出的基金资产配置策略问题，本文建立了结合小波分析算法，均值-方 差模型，蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型，对企业购买股 票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。 针对问题一 本文使用皮尔逊相关系数与系统聚类 针对问题二 本文结合小波分析算法与均值-方差模型确定使投资效用最大化的股 票投资策略，使用小波分析算法对数据进行降噪，再使用样条插值补全数据。之后计算协方差矩阵代入均值方差模型求解确定了投资效用最大的策略 针对问题三 本文使用历史模拟法、蒙特卡罗方法，参数模拟法度量每个基金公司 2020 年 95% 置信水平下的风险价值。 针对问题四 本文建立了整个系统的兼顾投资效益以及风险价值的投资策略优化 模型，并且使用遗传算法，改变初始参数多次进行求解。

五一建模写的论文，当时是拿啦奖的，你们可以参考下哦

授人予鱼不如授人予渔,本课程不但包含go语言从业者所的技能，而且还包含开发人员在开发中的学习技巧。掌握这些技巧和技能可以让你在面试中游刃有余。学习过程中任何问题联系: 4223665 1、掌握go语言基础 2、掌握go语言网络编程 3、掌握go语言并发编程 4、掌握go语言调试技巧 5、掌握go语言反射基础 6、掌握Cgo基本开发 7、掌握通过文档查阅所需资料的能力

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

2021华中杯第一问配套思路，内有处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，新增的RGB坐标。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

文中把历年来的常见的数学建模比赛模型总结在一起，便于大家的学习，总共有30中模型，每一种模型都会有详细的分析，议论文的形式展现出来......