计算两个域的相乘的结果？

jipengfei 2003-06-17 12:08:00

如何计算两个域的相乘的结果，并显示在另一个域里？请指点！

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fengyi999 2003-06-17

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计算两个域如果是数字域的话，必须有缺省值（例如缺省值分别是1，2）
另一个域，就是这个两个域名相乘 F3＝ F1*F2

boy 2003-06-17

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F3:@TextToNumber(F1)*@TextToNumber(F2)

bjfish80 2003-06-17

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注意域的类型就应该没有问题

1. 在DFT的过程中，先对图像补零，原图补零之后大小为：N + M - 1(原图长宽 + 卷积核长宽 -1)，补零为的图像右边和下面。图像数据在大图的左上角。 2. 在DFT计算的过程中，先要对卷积核反转180度，再水平反转90度，再补零，得到的频域相乘的结果才等于时域的卷积。就是图中的共轭标志。

文章目录引言matlab 验证*时域卷积频域相乘*公式证明代码示例创建两个信号f(t)和g(t)验证一下卷积是否正确傅里叶域填预0处理fft变换频域相乘频域转时域结果是不是一模一样后续引言 kcf算法，是traking算法的一个里程碑，属于相关滤波算法中的一个娇娇者。kcf效果好，速度快，其中一个重要方法就是利用了循环矩阵的特性，将时间计算转换成了频域计算。这个就是我们读书时经常念叨的，时域卷积频域相乘大法。 matlab 验证时域卷积频域相乘公式证明两个时域信号f(t)及g(t)的卷积公式定义如下：

本文给出了z变换中最为复杂的 z域卷积定理及其应用。

题目编写两个任意位数的大数相乘的程序，给出计算结果。比如：题目描述：输出两个不超过100位的大整数的乘积。输入：输入两个大整数，如1234567 和 123 输出：输出乘积，如：151851741 或者求 1234567891011121314151617181920 * 2019181716151413121110987654321 的乘积结果分析所谓大数相乘（M

标签：假设：频率较高的信号所对应的频率fm1(比如3KHz)，频率较低的信号所对应的频率fm2(比如2KHz)，最低抽样频率fs叠加：频率较高的信号所对应频率fm1的2倍，即fs=2fm1卷积：频率较低的信号所对应频率fm2的2倍，即fs=2fm2相乘：两个信号的频率之和的两倍，fs=2(fm1+fm2)尺度变换：对于fm1所对应的信号做尺度变换，如下：f(2t) ，相当于在时域上变化加快了，即时...

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