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在线讨论(请教)视频(图像,语音)传输技术,解决方案,欢迎光临
xiaoyichangbaisheng
2003-06-17 11:57:50
我做的在局域网上 语音实时采集,传输,播放和图像实时采集,传输,显示 的效果均不够理想,为了提高性能,特邀高手讨论,让末学开开眼界,增长一下见识,呵呵
欢迎光临
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在线讨论(请教)视频(图像,语音)传输技术,解决方案,欢迎光临
我做的在局域网上 语音实时采集,传输,播放和图像实时采集,传输,显示 的效果均不够理想,为了提高性能,特邀高手讨论,让末学开开眼界,增长一下见识,呵呵 欢迎光临
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maximos
2003-08-25
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使用H323音频视频编码
victorppy
2003-08-11
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同意不做转换。或者直接存储成JPEG的文件格式。如果是传输BMP唯一差的就是文件大了而已,传输的方式一样,时间长点,但是没有什么显著差别的。
FFISH——胖胖鱼
hk028
2003-08-11
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BMP->JPEG太费时间了吧!
直接传好了。
传输速度一般都能满足。
big_welley
2003-08-10
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帮你顶一下
我也想知道怎么做
xiaoyichangbaisheng
2003-06-17
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目前基本方案
语音方面:使用麦克风,采集,压宿,传输(TCP建立连接,采用UDP传输),排序后客户端实时播放
图像方面:摄像头采集图像,BMP->JPEG,UDP传输,排序后显示
johndotcom
2003-06-17
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你现在是怎样做的阿?
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内容概要:本文聚焦于“通过ADMM进行TV-L1去噪”的研究,系统阐述了基于交替方向乘子法(ADMM)实现总变差(Total Variation, TV)正则化与L1范数稀疏约束相结合的
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去噪模型。文中详细解析了TV-L1模型的数学构建及其在抑制椒盐噪声、保持
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边缘结构方面的优越性,重点介绍了ADMM算法如何将复杂的凸优化问题分解为多个可高效求解的子问题,提升收敛效率与数值稳定性。配套提供的Matlab代码实现了完整的去噪流程,便于读者复现算法并开展实验验证。此外,文档还整合了电力系统、信号处理、路径规划、机器学习等多个领域的科研资源,凸显其作为综合性学术资料包的价值。; 适合人群:具备良好数学基础与Matlab编程能力,从事
图像
处理、信号去噪、优化算法或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 深入理解并复现基于ADMM的TV-L1
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去噪算法;② 掌握总变差正则化与L1范数在稀疏噪声去除中的理论与应用;③ 利用所提供的Matlab代码进行算法调试、性能评估与二次开发;④ 借助附带的多领域科研案例拓展研究思路,推动跨学科技术创新。; 阅读建议:建议读者结合理论推导与Matlab代码实践,逐步跟踪ADMM的迭代过程,观察其收敛行为与去噪效果,同时可参考文档末尾提供的丰富科研资源链接,拓展技术视野与研究深度。
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