[SQL Server]插入的同时获得当前插入行IDENTITY字段的值

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SQL Server(5)——获取当前插入记录的SQL Server自增字段

在程序中,插入一条记录后如何获得当前插入记录的SQL Server自增字段呢?方法如下: select DISTINCT @@IDENTITY as iden from Table 解释:上述语句是对 SQL SERVER 的一个会话,也就是一条连接,返回该连接...

server sql 中类型为bit应该插入什么_SQL Server 中BIT类型字段增删查改那点事

话说BIT类型字段之前,先看“诡异”的一幕,执行Update成功,但是查询出来的结果依然是1,而不是Update的2当别人问起我来的时候,本人当时也是处于懵逼状态的,后面联想具体的业务突然想起来这个字段是bit类型的如果...

sqlserver 自增列 插入值

sqlserver 批量插入记录时,对有标识列的字段要设置 set IDENTITY_INSERT 表名 on,然后再执行插入记录操作;插入完毕后恢复为 off 设置 格式: set IDENTITY_INSERT 表名 on set IDENTITY_INSERT 表名 off 举例: set ...

sqlserver insert同时返回新插入行自增ID的

insert into table(a,b,c) values('1','2','3') SELECT SCOPE_IDENTITY();"查询: //存入数据库 public static int operateSqlServerDbAndReturnPrimaryKey(string strSql) { //update,inse...

Sqlserver插入自增id

set identity_insert [dbo].[MU_RIGHT] on INSERT INTO [dbo].[MU_RIGHT] ([UID] ,[RightName] ,[RightDescription] ,[GroupName] ) VALUES (621,‘Help_Doc_Delete’,‘Help_Doc_Delete’,‘Option’) GO set ...

SQLServer插入数据

使用数据库管理工具插入数据 打开数据库,选则要插入数据的...光标移动到下一-》如果sqlserver使用默认保存,则光标离开后就会添加成功,如果sqlserver设置自动保存开关关闭,则需要手动执行F5保存数据-》刷新即...

SQLServer如何在批量插入后,获取批量插入的自增列的

解决方法如下: Use the OUTPUT functionality to grab ...注:如果不想用批量插入id做关联的其他业务逻辑,而只是简单的返回给前台,那么可以直接使用output功能返回这些id,不需要插入表。   例子如下: DECL...

sql server 修改IDENTITY 字段 的统计当前值

现在数据已超过了 3514万条,但插入值时,提示不能插入重复键值 320. 查看表的统计时间,看到是N年前统计的。 手工更新表统计信息: UPDATE STATISTICS TABLE_NAME, 再插入,还是无效。 后使用代码: DBCC...

sql语句插入一条记录同时获取刚插入的id sqlserver

有两种方式可以获得刚新插入的id   ①从inserted临时表中查询   ②使用全局变量@@identity 查询 1、使用 output 关键字输出,inserted 为已插入的临时表,这样就可以得到刚刚插入该表的 id 了。 insert into t_...

SQL server 在自增长的字段插入指定

自增长的字段一般都是根据已有数据字段自动编号,不能手动编辑、或按常用...以下是在自增长的字段插入指定的语句: SET IDENTITY_INSERT 表名 ON INSERT INTO 表名(字段1, 字段2) VALUES(1, 'garden shovel')

【转】SqlServer 获取最近插入id @@IDENTITY 和 SCOPE_IDENTITY() 区别

【转】...在ms sql server中一张表有自增长字段,最近插入表中记录的自增长字段可以通过@@IDENTITY或者SCOPE_IDENTITY()取得。 通常情况下@@IDENTITY 和 SCOPE_IDENTITY()可...

SQL Server数据库查询刚插入的ID

SQL Server数据库表 **tb_1** id为自增长标识,怎样在插入同时返回刚插入行id? 方法: “@@IDENTITY” 示例如下: 返回值:1001 (既刚插入行ID) insert into tb_1 values('名字','性别') select @@...

sql server里获取向数据库插入数据后返回新插入行的主键

往数据库插入一组新元组后该任何获取插入元组的主键? 要求:所要插入的表里要有标识列.***什么是标识列?*** 通俗点来讲就是主键会自动编号,在插入数据时,会自增,无需人为干预,其数据类型为不带小数的数值...

SQL server插入数据后,如何获取自增长字段

SQL server插入数据后,如何获取自增长字段? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25...

SQLServer 触发器 同时插入多条记录有关问题

由于 SQL Server 的触发器, 没有 FOR EACH ROW (ORACL中有)的选项, 有时候不正确的使用 inserted 与deleted 可能会有点麻烦。 下面来一个简单的例子 --假设这个A是主表 CREATE TABLE A( AID INT IDENTITY(1, 1) ...

Sql Server 写入指定自增列的 IDENTITY_INSERT

利用IDENTITY_INSERT写入自增列的

SQLServer------插入数据时出现IDENTITY_INSERT错误

IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时,不能为表 'Student' 中的标识列插入显式。 原因: 表中存在某个字段是自动增长的标识符 解决方法: set IDENTITY_INSERT Student ON //设置为OFF时表示不能手动给拥有标识符...

sqlserver基础——更新字段插入信息。

ID int not null identity(1,1) primary key,--identity(初始,增长) primary key 设置主键 name varchar(50) not null, address varchar(50) not null ) insert into test (name,address) values ('张

sql server插入一列以及删除一列

插入:alter table表名 add 字段名 +字段类型+ 约束条件(可有可无) 删除: alter table 表名 drop column 列名

Navicat向sqlserver插入数据时提示:当 IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时,不能向表中的标识列插入显式

通过Navicat向sqlserver插入一条数据时提示: 解决 这是因为在设计表时,将主键ID设置为自增约束,当插入数据或者执行插入语句时,如果包含这个 主键字段,就会提示错误。 打开数据库中的表,选择一条正常的...

tk.mybatis sqlserver主键自增数据插入失败

Caused by: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 当 IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时,不能为表 ‘mu_kit’ 中的标识列插入显式。 解决方法: 加@column设置insertable=false也可以使用普通的insert...

SQL Server 动态转列(参数化表名、分组列、转列字段字段值

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents)背景(Contexts)实现代码(SQL Codes) ...扩展阅读一:参数化表名、分组列、转列字段字段值;扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤

SQL Server 插入数据时自增长列如何指定数值

SQL Server 表在导入数据时,有时需要将自增长列...SET IDENTITY_INSERT,允许将显式值插入表的标识列中。 参考文档:SET IDENTITY_INSERT | Miscosoft Docs 语法: SET IDENTITY_INSERT [ database_name ...

MS SQL ServerSQL语句返回刚插入的id(自增)列

在开发企业管理系统时,经常需要获取刚才插入的自增ID,系统用的是MS SQL2012,开发环境是VS2010.vb.net代码如下:imports system.dataimports system.data.sqlclientpublic class 你的窗体名 sub con() dim...

SqlServer主键自增及插入操作问题

定义主键自增 更改标识规范改为是,就完成了主键自增的设置 插入操作 对于此表 insert into Person(id,tname,age) values (#{id},#{tname},#{... Cause: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 当 IDENT

SQLServer 中自增(identity)用法

SQLServer 中自增(identity)用法 一、含义   identity表示该字段会自动更新,不需要我们维护,通常情况下我们不可以直接给identity修饰的字符赋值,否则编译时会报错。 二、语法 列名 数据类型 约束 identity...

SQLServer获取最后插入的IDSCOPE_IDENTITY、IDENT_CURRENT 和 @@IDENTITY的比较

IDENT_CURRENT 返回为任何会话和任何作用域中的特定表最后生成的标识。IDENT_CURRENT 不受作用域和会话的限制,而受限于指定的表。 @@IDENTITY 返回为当前会话的...也许大家对SQLServer中的 @@IDENTITY 都不陌...

mybatis中,mysql和sqlserver插入时如何返回主键

1、在insert标签上添加属性useGeneratedKeys="true",然后keyProperty="id"设置主键; 2、在mapper接口中使用...3、在插入完成时,主键id就会返回到了参数对象里面,直接通过get获取就可以了。...

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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