谁能说说虚拟主机、主机托管的猫腻,因为服务商之间的报价相差太大了!

ynsugar 2003-06-21 06:28:57
谁能说说虚拟主机、主机托管的猫腻,因为服务商之间的报价相差太大了!
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sunmo 2003-07-30
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西安也是很贵,一年4.8万 啊
ynsugar 2003-07-30
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anticrack 2003-07-01
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一,成本有差异,在北京,上海,广州三地的骨干机房成本比较高,速度也比较快,所以价格可能稍高.

二,企业差异,你要是在万网,新网等企业的话,他们的分支机构多,成本也比较高,当然相对的售后服务也还可以

三,看需求,你可以把你的需求说出来,还有预算,我帮你琢磨琢磨

ynsugar 2003-06-30
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对不起,我问的是虚拟主机、整机租用和主机托管,因为我看了一下,我们这里的要(整机租用)1400一个月,而同等配置、同等带宽的在上海、浙江等只要1000元一个月,虚拟主机就更是了,同等内容有的要1500元一年,而有的只要200元一年,这也太离谱了吧!!!!!!!1

还望高手赐教!!!!!!!!!!!!
anticrack 2003-06-29
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再来解释一下虚拟主机和主机托管的问题

一,虚拟主机是你用他的server,

二,主机托管是你拿自己的server到他的机房 他给你提供带宽,建议你找北京,上海,广州,三地的chinanet直连,否则速度就是差一点
anticrack 2003-06-29
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楼上的,解决这样的管理员偶有办法,绝笔叫丫他妈沙比,你不牛×么?你们领导是谁?你们经理是谁?如果不解决问题,我就找你们领导去

ok。不找是吧?我告诉你,明天,我就找厦门通信管理局投诉你们,投诉原因?太多了,随便找一个。。

然后威胁丫,说给315hd写信打电话,没不怕的
yangengchao 2003-06-29
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对对,楼上说的也是一方面,

那个忠资源,是很SB,那的管理员,更NB,

打电话去问为什么网站给停了,
他会说,你看看你,都放些什么东西上去,你这为什么什么一个EXE???为什么不通知我就放个EXE上去???你把网站的东西全换了,才看看能不能给你开吧,是这样,我很忙,

唉晕死,很气啊,操蛋操蛋操蛋操蛋,NB的很啊,
anticrack 2003-06-29
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几百个用户并不可怕,一台dell的塔式机器 分割成几个独立的系统 都是有可能的 速度的快慢决定于你的带宽 cpu实在是次要的 连内存的位置都比不上 还有就是你的idc是否是chinanet的骨干网 这些 都是很重要的因素
anticrack 2003-06-29
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中资源主要是给你限制连接数 就是iis的连接数 而且丫的计算方法比较操蛋

比如说,一个访问者 打开了2个页面 那么,就算2个连接

我操
yangengchao 2003-06-29
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差价大,???那肯定啦

一般可以体现在一台主机放几百个用户啦,

你想会有多慢啊,!!

我是怕的很啊,用过才深有体会

yangengchao 2003-06-29
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我用过(忠)资源的{大家知哪家的啦},实在太差了,最好不要选它的,

总的来说吧,
还是选上海的主机好一些,
给几个客户选了上海的感觉还可以,
有条件最好用五个人共用一台主机比较实惠些!
anticrack 2003-06-29
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一,带宽问题
二,cpu限制问题
三,流量问题
四,连接问题

…… 还有其他很多 因为自己用过很多虚拟主机 也做过很多家idc的代理 所以可以说基本上都明白吧! 哥们你需要帮助的话可以q我或者mail qq 84125 handsome@vip.163.com mail&msn
泡泡英雄 2003-06-26
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呵呵,说清楚了,那些服务商混个啥啊~

ynsugar 2003-06-25
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chen8967 2003-06-21
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好不好,用来才知道,都说自己好,试用一下就知道了!
内容概要:本文设计并实现了一套基于YOLOv7目标检测算法的景区垃圾识别系统,旨在解决传统人工巡查效率低、成本高、难以实时监控的问题。系统通过构建包含4893张图像的数据集,涵盖21类常见垃圾目标,并进行数据增强与预处理,采用YOLOv7模型进行训练与优化,在mAP、Precision、Recall等指标上取得良好表现,其中最高精度达0.96(置信度0.983),召回率为0.78。系统支持图像、视频及实时摄像头输入,集成模型切换、检测结果可视化、检测记录存储与查询等功能,并基于PyQt5开发图形界面,结合SQLite实现用户管理和历史数据存储,具备高识别准确率与良好用户体验。; 适合人群:具备一定深度学习与计算机视觉基础,熟悉Python编程及相关框架(如PyTorch、OpenCV)的研发人员或高校学生,尤其适合从事智能环保、图像识别、智慧景区等方向的技术开发者。; 使用场景及目标:①应用于景区、公园、广场等公共场所的垃圾自动识别与监管,提升环境管理智能化水平;②为智慧城市建设中的环卫系统提供技术参考;③作为深度学习目标检测在实际项目中落地的教学案例,帮助理解YOLOv7模型的应用与系统集成方法。; 阅读建议:建议结合YOLOv7原理与PyQt5界面开发知识同步学习,重点关注数据集构建、模型训练调优、GUI设计与数据库集成等模块的实现细节,可动手复现系统以加深对完整AI应用系统开发流程的理解。

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