Grid并没有及时更新

ruanjiancomputer 2003-06-23 09:27:28
我做了一个表单,两个下拉组合框,一个Grid1对象。
其中“业务类型”组合框的RowSource属性为SSZ( )数组,SSZ(1)=’审计类’、SSZ(2)=’评估类’ ……等等。“业务年度”组合框也是数组SND( ),SND(1)=’2003’、SND(2)=’2004’……。
Grid的数据源为两个关联表的视图,表单初始化时已经设置了根据“业务类型”和“业务年度”变量的筛选,并且能正确显示。
我想通过选择“业务类型”和“业务年度”选项后,使Grid中的内容随之更新,于是在分别在“业务类型”和“业务年度”组合框的Click Event事件中加了几行代码:
Fywlx=’评估类’ && 改变类型变量
Fywnd=’2002’ && 改变年度变量
THISFORM.Grid1.Refresh && 刷新Grid1
但Grid并没有及时更新。不知应该怎么做才能达到这一目的。是应该更新视图,还是更新Grid1?具体怎么做请赐教。
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fj_jiangqi 2003-06-23
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我们上面写的你试过了吗?应该是不会有问题的。
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ruanjiancomputer 2003-06-23
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没有呀,有没有这方面的源程序?谢谢了
fj_jiangqi 2003-06-23
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问题没解决吗?
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ruanjiancomputer 2003-06-23
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kinlzy 2003-06-23
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想偷懒,不行的,在两个组和框的interactiveChanges事件里面都必须先将GRid的ReocrdSource=‘’
再刷新视图内容
再将GRid的Recordsource设回视图
fj_jiangqi 2003-06-23
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你的grid的RecordSource和RecordSourceType是多少?
如果用了sql语句要重新执行。
除此应该是正常的才对。
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内容概要:本文研究了基于麻雀优化算法(SSA)优化CNN-BiLSTM-Attention混合模型的风电功率预测方法,采用多变量输入实现单步预测。通过SSA算法对模型的关键超参数进行智能寻优,有效提升了预测的精度与鲁棒性。该混合模型充分融合了卷积神经网络(CNN)的局部特征提取能力、双向长短期记忆网络(BiLSTM)对时序数据前后依赖关系的建模优势,以及注意力(Attention)机制对关键时间步特征的自适应加权聚焦能力,能够深入挖掘风电数据中复杂的非线性动态特性与时序关联模式。研究在Matlab平台上完成了完整的代码实现,并通过严谨的实验验证了所提方法在风电功率预测任务中相较于传统模型的优越性能。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习理论基础,熟悉Matlab编程环境,从事新能源发电预测、电力系统调度、智能优化算法应用或相关领域研究的科研人员、工程技术人员及高年级研究生。; 使用场景及目标:①应用于风电场实际运行中的短期功率单步预测,为电网调度决策提供高精度数据支持,提升新能源消纳能力和系统运行稳定性;②为深度学习模型的超参数优化提供一种高效的智能算法应用范例;③作为融合多种先进神经网络结构与元启发式优化算法的综合性研究案例,服务于学术科研复现、技术创新与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,深入理解从数据预处理、模型构建、SSA优化流程到结果分析的完整技术链条,重点关注多变量特征选择、网络结构设计细节及注意力机制的实现原理,并可通过替换数据集或调整模型组件来进一步拓展研究深度与应用广度。

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