JS中如何取得用户窗口的长宽？急用，在线等

skilledcat 2003-06-23 03:52:44

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急用，突然想不起来了！

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kingdomzhf 2003-06-23

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document.body.clientWidth;
document.body.clientHeight;

fason 2003-06-23

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<body>
<SCRIPT LANGUAGE="JavaScript">
var s ="网页可见区域宽："+ document.body.clientWidth;
s+="\r\n网页可见区域高："+ document.body.clientHeight;
s += "\r\n网页正文全文宽："+ document.body.scrollWidth;
s += "\r\n网页正文全文高："+ document.body.scrollHeight;
s += "\r\n网页正文部分上："+ window.screenTop;
s += "\r\n网页正文部分左："+ window.screenLeft;
s += "\r\n屏幕分辨率的高："+ window.screen.height;
s += "\r\n屏幕分辨率的宽："+ window.screen.width;
s +="\r\n屏幕可用工作区高度："+ window.screen.availHeight;
s +="\r\n屏幕可用工作区宽度："+ window.screen.availWidth;
alert(s);
document.write(s)
</SCRIPT>

wssgwps 2003-06-23

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DFlyingchen 2003-06-23

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window.screen.height;
window.screen.width;

神经网络是一种模拟人脑信息处理机制的非线性统计建模方法，其核心在于通过多层权重学习特征间的复杂映射关系。在数据科学实践中，R语言凭借`neuralnet`、`nnet`和`keras`等包，为小样本高维表格数据建模与教学可解释性分析提供了独特技术价值。相比Python生态，R的NN工具链更强调‘即用即懂’——从公式化建模（如`Species ~ Sepal.Length + ...`）到可视化权重拓扑图，再到Shiny嵌入式部署，全程无需GPU或深度框架知识。尤其适合信用评分、医疗诊断、业务实时打分等典型场

「LLM那些事」系列第 4 篇《上下文窗口的边界》，文章连接：https://blog.csdn.net/houwenjin/article/details/163999753。演示什么：在「预测」Sheet 的黄色格子里输入一句话（默认「来泡一杯」），四个「模型」——分别只统计最后 1 / 2 / 3 / 4 个字的 n-gram 查表——同时预测下一个字。同一个输入，看的上下文越长，候选越少、预测越确定： ┌────────────────┬──────────┬───────────────┬──────┐ │ 只看最后几个字 │ 用的前缀 │ 候选下一字数 │ 预测 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 1 个 │ 杯 │ 3（茶/子/水） │ 模糊 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 2 个 │ 一杯 │ 2（茶/水） │ 收窄 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 3 个 │ 泡一杯 │ 1（茶） │ 确定 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 4 个 │ 来泡一杯 │ 1（茶） │ 确定 │ └────────────────┴──────────┴───────────────┴──────┘

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