社区
C语言
帖子详情
请问怎样将16进制数转换为双精度浮点数
firewings
2000-03-09 08:45:00
加精
请问怎样将16进制数转换为双精度浮点数?
例如:00 C2 6C 17 C2 6C 77 3F
转换为双精度浮点数应为多少?
...全文
462
4
打赏
收藏
请问怎样将16进制数转换为双精度浮点数
请问怎样将16进制数转换为双精度浮点数? 例如:00 C2 6C 17 C2 6C 77 3F 转换为双精度浮点数应为多少?
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
4 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
firewings
2000-03-09
打赏
举报
回复
谢谢各位!
yb
2000-03-09
打赏
举报
回复
用一个联合:
union _CTOD{
unsigned char ch[8];
double dbl;
};
这样就可以在double与字符串之间转换了,其它的类型也可以这么做。
forgettor
2000-03-09
打赏
举报
回复
可不可以将上面的字符先转换为unsigned char值,放进一字符数组,然后用double强制转换换
King
2000-03-09
打赏
举报
回复
DELPHI、VB中有强制类型转换,例如在VB中,只要用DOUBLE(你想转换的十六进制数)语句就可以了,这些是系统做的
单精度&
双精度浮点
数
与十六进制
数
相互
转换
浮点
数
和十六进制
数
的相互
转换
,包括:1.单精度浮点
数
(32位)和十六进制
数
的相互
转换
,2.
双精度浮点
数
(64位)和十六进制
数
的相互
转换
。
64位
16进制
字符串to
双精度浮点
数
_labview_64位浮点_双精度.zip
64位
16进制
字符串to
双精度浮点
数
_labview_64位浮点_双精度.zip
TensorFlow Lite移动端开发
深度学习模型对于算力要求较高,为了能在算力羸弱的移动端进行部署,必须对原模型进行量化压缩,从而提升模型的计算性能,而TensorFlow Lite是一种用于设备端推断的开源深度学习框架,其能将TensorFlow模型
转换
为压缩的 FlatBuffer 文件,并通过将 32 位浮点
数
转换
为更高效的 8 位整
数
进行量化,以到达模型快速运算的效果 .伴随着深度学习技术的广泛使用,越来越多的深度学习模型被部署到移动端或IoT设备上运行,对于从事人工智能研发的相关人员,掌握对应的移动端开发技术是十分必要的,也将对自己的职业生涯产生极大的促进作用!本课程将从TensorFlow Lite的基本组件及特性讲起,并结合丰富的技术实战案例,让您深入了解并掌握TensorFlow Lite的使用方法!
浮点
数
转换
器,可将浮点
数
、单精度 双精度的
数
值
转换
为
16进制
发送
浮点
数
转换
器,可将浮点
数
、单精度 双精度的
数
值
转换
为
16进制
发送
64位
16进制
字符串to
双精度浮点
数
_labview_64位浮点_双精度_源码.zip
64位
16进制
字符串to
双精度浮点
数
_labview_64位浮点_双精度_源码.zip
C语言
69,369
社区成员
243,082
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
C语言
C语言相关问题讨论
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
C语言相关问题讨论
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章