请教一个MDX的问题，在线等待。

linqi 2003-06-27 09:10:16

我的MDX查询语句为：
select CrossJoin([year].members,[Gender].members) on columns,Measures.members on rows from Sales
我怎样获取[year]的数量，以及[Gender]的数量,已知[year]中有两个数据，[Gende]有3个数量

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seventhmm 2003-08-29

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你用Set X_axis=cst.Axes(1)
X_axis.Positions(0).Members.Count
这种方法获取的个数是元组成员的个数，如你上面的例子，将获得2，也就是每个position有两个成员，（time，gender）
如果你想获取年的具体成员的个数如，1997，1998。。。用如上方法是无法得到的
目前我也正在想这个问题
欢迎讨论

linqi 2003-06-30

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TO： blactte
我试了不行啊

blactte 2003-06-29

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count([Time].[Year].members)取得年的数量

blactte 2003-06-27

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Count
返回集合中项目的数量（具体数目取决于集合）。

语法
维度
Dimensions.Count

返回多维数据集中的维度数，其中包括 [Measures] 维度。

级别
«Dimension»|«Hierarchy».Levels.Count

返回维度或层次结构中的级别数，包括 [All] 级别（如果适用）。

集合 - 语法 1
Count(«Set»[, ExcludeEmpty | IncludeEmpty])

返回集合中的单元数。该语法允许分别使用 ExcludeEmpty 或 IncludeEmpty 标志来排除或包含空单元。

集合 - 语法 2
«Set».Count

返回集合中的单元数，其中包括空单元。

元组
«Tuple».Count

返回元组中的维度数。

说明默认状态下计算空的单元数。默认情况下，OLE DB 中可比较的 Count 函数不包含空单元。

注释
若要从集合计数中排除空单元，请使用可选的 ExcludeEmpty 关键字。

示例
如果 Time 包含级别 Year 和 Month，Year 的成员是 1994 和 1995，那么下面的示例返回 24：

集合 - 示例 1
Count({Time.Month.Members})

集合 - 示例 2
Time.Month.Members.Count

linqi 2003-06-27

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TO :blactte(想认识我吗?在靠近一点!)
谢谢你的指导，我现在还有一个问题，针对我下面的MDX语句
select CrossJoin([year].members,[Gender].members) on columns,Measures.members on rows from Sales
我用以下语句获取项目数量时在应用程序中报错：
……
Set X_axis=cst.Axes(0)
X_axis.Gender.Members.Count/写成X_axis.[Gender].Members.Count也不行
……
而用以下语句则可正确获取项目数量:
Set X_axis=cst.Axes(1)
X_axis.Positions(0).Members.Count
请问我是否可用前种方式获取，请指点。

MDX 是一种用于编写 Markdown 和 JSX 内容的格式，其全称是 “Markdown for JSX”。它结合了 Markdown 的简洁易用与 JSX（JavaScript XML）的强大功能，使得开发者可以在 Markdown 文档中直接插入并使用 React 组件。这种格式特别适合于构建内容丰富的文档或博客，同时需要一部分动态、交互性组件的项目。

MDX是一种查询语言，专门用于对多维数据进行操作和计算。它不仅可以用来提取数据，还能够进行复杂的计算与分析。MDX的设计初衷是为了在多维数据集中灵活检索数据，使得用户可以以不同的维度、层级和方式来分析数据。MDX语言作为一种专门用于多维数据查询的重要工具，其应用场景在数据分析领域越来越广泛。随着数据驱动决策理念的深入，了解并掌握MDX将为个人和企业提供强大的数据洞察力。通过上述的基础知识、应用场景和学习路径，希望能够帮助有志于学习MDX的人们更高效地学习和应用这门语言。

MDX是一种将Markdown与JSX（JavaScriptXML）相结合的标记语言。Markdown是一种轻量级的标记语言，主要用于格式化文本，使其易于阅读和写作。而JSX是React库中的一种语法扩展，允许开发者在JavaScript代码中书写HTML结构。MDX通过将这两者结合，开发者可以在使用React组件和JSX的同时，利用Markdown的简洁性来撰写内容。

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：MDX是用于OLAP环境中查询多维数据集的专用语言。本文将指导初学者学习如何编写自定义MDX查询，包括理解其基本结构、切片、dice和钻取操作等。通过实例文档和练习文件，你将能够掌握MDX的基础语法和查询技巧。掌握MDX将帮助DBA和架构师优化多维数据模型，提高数据分析能力。 1. 多维表达式（MDX）基础介绍多维表达式...

MDX（Multidimensional Expressions）是一种用于查询多维数据集的表达式语言，广泛应用于OLAP（在线分析处理）系统中。MDX语言的设计旨在提供一种强大的工具来访问和分析多维数据，通过定义维度、度量和上下文，以直观的方式进行复杂的数据查询和分析。MDX语言为多维数据集中的数据查询提供了强大而灵活的工具。通过理解维度、度量的概念，以及利用MDX的语法和函数，用户可以高效地访问和分析数据，实现深度的商业洞察。在实际应用中，MDX的灵活性和功能丰富性使得它成为商业智能领域的重要组成部分。