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swtony 2003-06-27 04:32:45

在http://expert.csdn.net/Expert/topic/1941/1941497.xml?temp=.2521784帖子中我的问题，你给了我答案。
你的第三部好象不行，“用dwobject.setsqlselect( ls_sql )函数把新的数据源给数据窗口”。报错是coloum do not match.
setsqlselect()只能在原有的sql语句上修改，如果在增加字段是会这样子的！
我的MAIL是 tony@hastensoft.com
希望你能回答！

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swtony 2003-06-27

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上面的问题我用dwobject.Object.datawindow.table.select =ls_sql解决！
可是create column不行！
譬如我原来DataWindow中已经有两个字段。我现在新增第三个字段我是这样子新增的！
str_tmp=' create column(id=3 alignment="0" tabsequence=30 border="0" color="0" x="1696" y="8" height="64" width="1339" format="[general]" name=hong edit.limit=0 edit.case=any edit.autoselect=yes font.face="宋体" font.height="-9" font.weight="400" font.family="2" font.pitch="2" font.charset="134" background.mode="1" background.color="536870912" )'
ls_error=dw_1.Modify(str_tmp)
老是报错！
我把ID修改成2就可以了！可是Id是2的话还是原来的第2个字段，不是我新增的第三个字段！

控制面板——程序和功能——启用和关闭Windows功能——勾选“SMB 1.0/CIFS文件共享支持” 问题解决！

INI文件内容： [DataLoading] friendListPages = 1 imageDir = sendMsg = 您好，请关注一下！ import win32gui, win32api, win32con import win32clipboard as clipboard import pyperclip import pyautogui import ...

27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1)

内容概要：《中国银保监会监管数据安全管理办法（试行）》旨在规范监管数据的安全管理，提升数据保护能力，防范安全风险。办法明确了监管数据的定义、范围及其在采集、存储、处理、使用、委托服务及销毁等全生命周期中的安全管理要求。强调数据应依法合规采集，通过专用网络传输，存储于安全环境，并实施分级分类防护措施。对数据使用限定了用途和设备范围，要求脱敏处理和可追溯管理，并严格管控对外提供和跨境共享。针对委托服务机构设定了准入条件和协议管理机制，明确安全责任。同时建立自查、评估、检查和应急报告机制，确保数据安全事件及时处置和上报。; 适合人群：银保监会及其派出机构工作人员、受托提供监管数据服务的企事业单位、金融机构信息技术与数据管理人员。; 使用场景及目标：①指导监管数据全生命周期的安全管理实践；②规范受托机构的服务准入与安全管理；③建立健全数据安全风险防控与应急响应机制；④支持监管数据在合规前提下的有效利用与共享。; 阅读建议：本办法具有较强的政策性和操作性，建议结合实际工作流程对照执行，重点关注数据分类、权限控制、技术防护和应急管理等方面要求，并定期开展合规自查与培训。

2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于Simulink的2机5节点电力系统潮流仿真模型的构建与实现，重点在于通过仿真手段分析电力系统中各节点的电压、功率分布及系统稳定性，帮助理解潮流计算的基本原理与工程应用。文中可能涉及牛顿-拉夫逊法或PQ分解法等经典潮流算法的仿真验证，并利用Simulink强大的模块化建模能力实现系统动态与稳态行为的可视化模拟，为电力系统规划与运行提供技术支持。; 适合人群：电气工程及相关专业的高校学生、研究生，以及从事电力系统仿真、自动化控制、能源系统分析的科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握电力系统潮流计算的基本理论与仿真方法；②学习如何在Simulink中构建多节点电力系统模型；③通过仿真分析系统参数变化对潮流分布的影响，服务于教学实验、科研项目或实际工程设计。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，边操作Simulink模型边理解算法流程，重点关注模型搭建、参数设置与仿真结果分析环节，有条件者可对比MATLAB编程实现与Simulink仿真的差异，深化对数值计算与系统建模的理解。