请大家举例不该使用"宏"或者应该少用"宏"的理由, 或者使用宏的好处.

alula 2003-06-28 02:02:35
只要是你想到的,就说说吧.
例如

宏的简单替换可能带来非预期的效果, 例:

#define min(n, m) ((n) < (m) ? (n) : (m))

int n = 7;
int m = 9;
min(++n, m); // 与函数调用的逻辑大不一致.
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jackx 2003-06-30
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宏很灵活,最大的优势是可以自由的生成代码。
这一点目前还没有其他的方式可以替代。
用来实现“消息映射”真的是再合适不过的了。
不仅仅是在MFC中用宏来实现“消息映射”,OWL也是。
所以,宏还是很有用的。

另一方面,宏的可读性较差,且在一些场合可以有其他的方式进行替代。
这时就可以考虑使用其他方式来实现。
比如说,使用CONST定义代替宏常量定义;使用(INLINE)函数代替宏函数定义。

alula 2003-06-30
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谢谢!
xueqt 2003-06-29
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同一楼上的
bauhaus 2003-06-29
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做你想做的
表达你想表达的
宏善用者为之
alula 2003-06-29
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++坏处,宏代码稍微长一点就不美观.

问题是,同事在系统中大量的使用了宏.
他们都是MFC好手,经常用MFC 的证明宏的方便,并大量的模仿之.

我希望收集多一些的观点,希望少用或尽量别用.希望用实际使用经验来比较一下.

好象我们经常是表现的顽固的,
积木 2003-06-28
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就是你这个例子了
diggest = x[0];

diggest = min(diggest,x[i++]);

这个式子将会产生什么结果呢?这个宏展开是什么样子呢?

((diggest) < (x[i++]) ? (x[i++]) : (diggest));

看到了吧,你的本意是返回 diggest,x[i++] 中的一个东西,但是它却在返回之前
i自增了两次,它就可能返回x[2]
而不是意向中的x[1]

to leslin(我是程序员我怕谁)
MS之所以用宏是因为那个时候标准C++没有类型识别技术
MS只好自己做了,虽然对初学者不是很容易,但是相当的精巧
堪称是宏的极至了

马老哈 2003-06-28
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宏的坏处嘛,你看看,mfc的程序很容易读懂吗,哈哈
pzytony 2003-06-28
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还有,define易写错

如:#define PI 3.1415926;
pzytony 2003-06-28
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常数定义尽量用 const 代替 define

因为 define 只是简单替换,它不检查。
idontlikenickname 2003-06-28
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没有类型检查的功能~
大量使用宏定义被认为是不标准的用法,
这也就是为什么MFC中的BEGIN_MESSAG_MAP()等饱受非议的原因~~

MaiCle 2003-06-28
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好多啊。你看看《effective C++》吧。
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中,同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电(Simulink仿真实现)内容概要:本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开,重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型,其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中,并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节,突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程,有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程;②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计;③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议:建议结合Simulink软件实际操作,深入理解模型各模块的功能与参数设置,并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验,以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
内容概要:本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别,并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例,深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系,涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略,以及软硬件平台的协同架构。最后,基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目,展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群:具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师,尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员; 使用场景及目标:①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略;②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法;③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用; 阅读建议:建议结合具体案例与技术模块进行系统学习,重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法,同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。

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