请大家举例不该使用"宏"或者应该少用"宏"的理由, 或者使用宏的好处.

alula 2003-06-28 02:02:35
只要是你想到的,就说说吧.
例如

宏的简单替换可能带来非预期的效果, 例:

#define min(n, m) ((n) < (m) ? (n) : (m))

int n = 7;
int m = 9;
min(++n, m); // 与函数调用的逻辑大不一致.
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jackx 2003-06-30
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宏很灵活,最大的优势是可以自由的生成代码。
这一点目前还没有其他的方式可以替代。
用来实现“消息映射”真的是再合适不过的了。
不仅仅是在MFC中用宏来实现“消息映射”,OWL也是。
所以,宏还是很有用的。

另一方面,宏的可读性较差,且在一些场合可以有其他的方式进行替代。
这时就可以考虑使用其他方式来实现。
比如说,使用CONST定义代替宏常量定义;使用(INLINE)函数代替宏函数定义。

alula 2003-06-30
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谢谢!
xueqt 2003-06-29
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同一楼上的
bauhaus 2003-06-29
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做你想做的
表达你想表达的
宏善用者为之
alula 2003-06-29
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++坏处,宏代码稍微长一点就不美观.

问题是,同事在系统中大量的使用了宏.
他们都是MFC好手,经常用MFC 的证明宏的方便,并大量的模仿之.

我希望收集多一些的观点,希望少用或尽量别用.希望用实际使用经验来比较一下.

好象我们经常是表现的顽固的,
积木 2003-06-28
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就是你这个例子了
diggest = x[0];

diggest = min(diggest,x[i++]);

这个式子将会产生什么结果呢?这个宏展开是什么样子呢?

((diggest) < (x[i++]) ? (x[i++]) : (diggest));

看到了吧,你的本意是返回 diggest,x[i++] 中的一个东西,但是它却在返回之前
i自增了两次,它就可能返回x[2]
而不是意向中的x[1]

to leslin(我是程序员我怕谁)
MS之所以用宏是因为那个时候标准C++没有类型识别技术
MS只好自己做了,虽然对初学者不是很容易,但是相当的精巧
堪称是宏的极至了

马老哈 2003-06-28
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宏的坏处嘛,你看看,mfc的程序很容易读懂吗,哈哈
pzytony 2003-06-28
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还有,define易写错

如:#define PI 3.1415926;
pzytony 2003-06-28
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常数定义尽量用 const 代替 define

因为 define 只是简单替换,它不检查。
idontlikenickname 2003-06-28
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没有类型检查的功能~
大量使用宏定义被认为是不标准的用法,
这也就是为什么MFC中的BEGIN_MESSAG_MAP()等饱受非议的原因~~

MaiCle 2003-06-28
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好多啊。你看看《effective C++》吧。
内容概要:本文介绍了基于非支配排序遗传算法NSGA-II的综合能源系统优化调度方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法针对综合能源系统中存在的多目标、多约束、高维度和非线性优化问题,采用NSGA-II算法进行求解,有效处理了诸如经济性、环保性与系统可靠性之间的多目标冲突。通过构建典型综合能源系统模型(包括电、热、冷、气等多种能源形式),实现了对分布式能源、储能设备及各类负荷的协调优化调度。文中详细阐述了NSGA-II算法的核心机制,如快速非支配排序、拥挤度计算与选择操作,确保获得分布均匀且收敛性良好的Pareto最优解集。此外,案例仿真验证了该方法在降低运行成本、提升能源利用效率和减少碳排放方面的优越性能。; 适合人群:具备一定优化算法基础和Matlab编程能力,从事能源系统规划、智能优化、电力系统或相关领域研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于区域综合能源系统、微电网、智慧园区等多能协同调度场景;②用于解决多目标优化问题,掌握NSGA-II算法在实际工程中的建模与求解流程;③支撑科研论文复现、课题研究与项目开发; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解算法实现细节与参数设置影响,同时可拓展至其他智能算法对比分析,进一步提升模型性能与应用广度。
内容概要:本文介绍了一种基于倒谱预白化技术的轴承故障检测方法,特别适用于变速工况下的故障诊断。该方法首先对振动信号进行带通滤波以去除噪声干扰,随后应用倒谱预白化技术消除信号中的卷积混叠效应,提升信号的清晰度。在此基础上,通过对处理后的信号进行平方包络谱分析,有效提取出轴承故障特征频率,从而实现对早期微弱故障的精准识别。整个方法结合了信号预处理与特征增强技术,显著提高了在复杂变工况条件下故障诊断的准确性与鲁棒性,相关算法通过Matlab编程实现,便于工程应用与验证。; 适合人群:具备一定信号处理基础和机械故障诊断背景的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事旋转机械状态监测与故障诊断相关工作的研究生、高校教师及企业研发人员。; 使用场景及目标:①应用于变速运行条件下的轴承故障检测,解决传统包络谱分析在变转速下易受干扰的问题;②提升早期微弱故障特征的可辨识度,实现对故障的提前预警与定位;③为开发智能诊断系统提供技术支持与算法参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注带通滤波参数设置、倒谱预白化的数学原理及其在抑制调制边带干扰中的作用,并通过实际案例数据进行验证与调优,以掌握该方法的核心优势与适用边界。

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