求《高性能集群计算：结构与系统（第一卷）》电子版本

dszsun 2003-06-30 11:16:00

[ 编号：4856] 高性能集群计算：结构与系统（第一卷）
作者： Rajkumar Buyya
出版社：电子工业出版社
出版日期：2001-6-1

中英均可，最好是中文的，哪里有得下载？

...全文

51 2 打赏收藏转发到动态举报

写回复

2 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

cloudtarget 2003-07-01

打赏
举报

回复

www.ddhome.net
www.codestudy.net
www.pdown.net

youcanrun 2003-06-30

打赏
举报

回复

jj_ww@163.net

高性能集群计算：结构与系统(第一卷) pdf

大数据/快速数据分析中的高性能技术 高性能计算的目的是为了数据密集型以及处理密集型的工作实现少费而多用的目标。计算机、存储设备和网络解决方案也相应变得高性能和可扩展。高通量计算（HTC）同高性能计算（HPC）存在很多不同之处。HPC任务的特点是在较短的时间内需要大量计算能力，而HTC任务也需要大量的计算，但可以在更长的时间内完成。HPC环境通常通过每秒浮点操作次数（FLOP）来衡量。而HTC更关...

Java架构师进阶：阶段（五）LVS+keepalived搭建高性能Nginx集群

SUNK是一个开源项目（将于 2024 年初发布），它将 Kubernetes 容器化部署和 GitOps 引入 Slurm，并将 Slurm 调度程序插件集成到 Kubernetes。本质上，SUNK 将 Slurm 集成为 Kubernetes 调度程序，并允许 Slurm 作业在 Kubernetes 内运行。这创造了更加无缝的体验，在同一中央平台上支持爆发式和批量工作负载，并允许开发人员利用 Kubernetes 上的 SLURM 资源管理。

1.现代终端设备一般都跟云端服务器相连，但只要可能，我们都希望计算可以在本地终端解决，这样做的好处是多方面的：既可以减小网络带宽的压力，又可以避免网络传输产生的时延，还可以让用户的数据更安全。现代终端设备一般用一个片上系统 (SoC)做计算，上面部署了通用的CPU和集成显卡。对于日益增多的卷积神经网络推理计算来说，在移动端的CPU（多数ARM，少数x86）上虽然优化实现相对简单（参见我们对CPU的优化），但此处它并非最佳选择，因为：1）移动端CPU算力一般弱于集成显卡（相差在2-6倍之间）；2）更重要的是，

594

社区成员

254,048

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章