聘程序员

hqtech 2003-06-30 01:24:09
具体上网站:

http://www.21dg.net
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yuansuibo108 2003-08-17
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http://suibo.myrice.com
对VC、监控,安防、电话录音、硬盘录象 等有兴趣的朋友看过来
QQ:20534654
EMAIL:drg0021@sina.com
zhang2003lai 2003-08-08
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模具制作

模具的制作越来越受到社会的普遍关注,特别是在现代工业化规模的逐渐增大,技术与质量已经成为工业产品的最终标准。
本人从事模具制作已经有一定的成就,现在可以制作各种制造业模具,保证质量的可靠,技术的先进,且价格便宜。希望在模具制作方面有困难的客户与我联系!!
联系人:张先生
电话:13064763126或
0571-88497353-718或
0571-88227068-718
damayhis 2003-08-05
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520csdn 2003-08-02
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月薪怎么定呢?
andong_0122 2003-07-25
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Rremote 2003-07-13
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lixl-2003@163.com
visualcdotnet 2003-07-09
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1. 数据采集模块 多源数据获取:支持从招网站(如拉勾网、BOSS 直等)通过爬虫爬取 Python 程序员薪资数据,也可导入本地 Excel/CSV 格式的薪资数据集。 数据清洗预处理:自动去除重复数据、处理缺失值(如均值填充、删除无效记录),并对薪资范围(如 "15k-25k")进行标准化处理(如转换为平均值)。 数据存储:将处理后的数据存储到 SQLite 或 MySQL 数据库中,支持数据的增删改查操作。 2. 薪资统计分析模块 基础统计指标:计算不同维度下的薪资均值、中位数、最大值、最小值及薪资分布频率,包括: 按工作年限(应届生、1-3 年、3-5 年等) 按城市(一线、新一线、二线城市等) 按企业规模(小型、中型、大型企业) 按技术方向(Web 开发、数据分析、人工智能等) 高级分析功能: 薪资与学历的相关性分析 技能要求(如框架掌握、工具使用)对薪资的影响分析 不同行业(互联网、金融、教育等)的 Python 程序员薪资对比 3. 数据可视化模块 多样化图表展示: 柱状图:对比不同城市 / 工作年限的平均薪资 折线图:展示不同工作年限的薪资增长趋势 饼图:呈现各薪资区间的人数占比 热力图:分析城市与工作年限交叉维度的薪资分布 交互式可视化:使用 Matplotlib、Seaborn 或 Plotly 实现图表交互,支持放大、筛选、悬停查看详细数据。 4. 预测与趋势模块 薪资预测:基于历史数据,使用线性回归、决策树等机器学习算法,预测不同条件(如工作年限、城市)下的薪资水平。 趋势分析:通过时间序列分析,展示 Python 程序员薪资的年度 / 季度变化趋势,预测未来薪资走向。 5. 用户交互与管理模块 数据查询功能:用户可通过条件筛选(如选择城市、工作年限范围)查询对应薪资数据。 报告生成:支持将分析结果导出为 PDF 报告,包含关键统计数据和可视化图

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