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************新手报道***********
xiaott
2003-06-30 09:03:25
小弟在CSDN论谈已经一年多了,在VC/MFC,汇编语言,C/C++都有我的足迹,现在因为考试的原因,所以又杀到了这里,来学习VFP,还请各位大哥多多指教!!!!
VFP是我的自学考试中的一本专业课程,请问各位如何才能学好这门课程呢?
学习之间需要哪些基础知识?各位大侠不要保留啊!!!
交流:QQ:63685754
EM:xiaot1119@sina.com
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************新手报道***********
小弟在CSDN论谈已经一年多了,在VC/MFC,汇编语言,C/C++都有我的足迹,现在因为考试的原因,所以又杀到了这里,来学习VFP,还请各位大哥多多指教!!!! VFP是我的自学考试中的一本专业课程,请问各位如何才能学好这门课程呢? 学习之间需要哪些基础知识?各位大侠不要保留啊!!! 交流:QQ:63685754 EM:xiaot1119@sina.com
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fj_jiangqi
2003-07-10
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人生最可怕的事是寂寞,可寂寞并不会因为你怕而离开。
编程在激情在哪里?多年来我成功代码工具,忘了自己是人,觉得更象是一台略带智慧的奴隶。
为了学电脑牺牲的恋爱,学会了一点电脑,却不知该如何恋爱。
不会恋爱就无法结婚,无法结婚到老只有去喂乌鸦。
无聊透顶,借你的贴,发泄一下。
-------------------------
我流落在凄凉的世界里-孤苦伶仃
我过着动荡无助的生活-四处漂泊
xiaott
2003-07-10
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受宜非浅,是该结贴了!!!!!!!!!!!
Raf1945
2003-07-09
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TO hansbarkley(电锯侠)
我说的电锯虾就是你了,呵呵,很不小心的故意打错了
heavenmusic
2003-07-08
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哈.... 各位对VFP挺熟的!! :) 同意各位的讲法!!!
xiaott
2003-07-07
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欢迎大家来交流啊
xiaott
2003-07-06
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vb
hansbarkley
2003-07-03
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电剧虾是谁?这年头人怕出名猪怕壮,我的名字都有人冒充。^_^
sgx
2003-07-03
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对www.myf1.net是个好地方
chaoscat
2003-07-03
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多看源码绝对是最好的方法,特别是整套的系统。有问题尽管问,大家都会帮忙的,只要别忘了结贴 ^_^
xiaott
2003-07-03
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好极了
knowscience
2003-07-02
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除了来这里提问你还可以去
www.myf1.net
www.meizibbs.3322.org
这两个论坛很不错
xiaott
2003-07-02
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谢谢各位!
xiaott
2003-07-02
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交流:63685754
haode
2003-07-02
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学习ing
pecker
2003-07-02
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我跟顶楼的的同志刚好相反,我除了会用VFP之外,别的都不会。谁来帮帮我啊?
我该怎么学习VC++呢?有好书推荐吗?
xiaott
2003-07-01
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欢迎各位继续赐教!!!!!!!!!
kinlzy
2003-07-01
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要应付考试啊,多背背概念的东东吧:)
写代码基本都是差不多的
wax127
2003-07-01
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电剧虾也帮我一下啊??
xiaott
2003-07-01
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感动中………………
Raf1945
2003-07-01
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你的编程基础很不错了啊。建议多看看数据库知识之类的东东。有问题就来这里问好了,报电剧虾的名字没错啦 :)
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YOLO算法多场景人物互动拥抱目标检测数据集-2362张-包含 VOC 和 Yolo 格式标签-支持多种算法训练模型.zip
页面底部可查看数据集可视化效果; 该数据集可直接接入YOLOv5s/v5m/v5l、YOLOv8n/v8s/v8m、YOLOv10n/v10s、yolo11等轻量级至中型骨干网络进行端到端训练,支持从零训练(from scratch)与迁移学习(fine-tuning)两种模式;包含voc格式和yolo格式标签可直接使用
YOLO算法海滩冲浪板目标检测数据集-200张-包含 VOC 和 Yolo 格式标签-支持多种算法训练模型.zip
页面底部可查看数据集可视化效果; 该数据集可直接接入YOLOv5s/v5m/v5l、YOLOv8n/v8s/v8m、YOLOv10n/v10s、yolo11等轻量级至中型骨干网络进行端到端训练,支持从零训练(from scratch)与迁移学习(fine-tuning)两种模式;包含voc格式和yolo格式标签可直接使用
北京博能-上海5G-apk的安装包1.2.3
博能apk
图像分割基于局部质心的无监督的2D 和 3D 图像分割(Matlab代码实现)
内容概要:本文提出了一种基于局部质心的无监督图像分割方法,适用于2D和3D图像的精确分割任务,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法无需依赖标注数据,通过计算图像局部区域的质心信息来驱动分割过程,结合聚类策略实现自动化分割,具有较强的鲁棒性和实用性。文中系统阐述了算法的设计原理、关键技术步骤及在多种图像类型上的应用效果,重点展示了其在医学影像(如MRI、CT)和遥感图像中的分割性能,验证了方法在复杂场景下的有效性与泛化能力。; 适合人群:具备一定图像处理理论基础和Matlab编程能力,从事计算机视觉、医学图像分析、遥感识别或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 实现无需人工标注的自动图像分割;② 应用于2D/3D医学图像中器官或病变区域的精准提取;③ 扩展至遥感图像分类、工业缺陷检测等无监督分割任务; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解局部质心计算、邻域聚类机制与分割流程的实现细节,并尝试在自有数据集上进行复现实验与参数调优,以充分掌握该方法的核心思想与应用技巧。
Swift-View,Label渐变颜色.zip
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