如何获得数据窗口更新时候的时间？

andywzw 2003-07-08 01:58:08

我做了一个数据窗口要求更新datawindow，但是使用dw.update()的时间很长（大约5万多条纪录）好长时间都在等待，我想让在等待中加入进度条，一般的进度条要求最大值，最小值。应当如何处理？

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bingkuai 2003-07-08

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我指导实践和函数可以建索道已经检索的数据个数
那么你不妨设置一个专美的表来记录你的记录数

bapi 2003-07-08

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用SharedObjectRegister()/SharedObjectGet()，建议你看一下PB的Help

kvbugs 2003-07-08

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关注，帮你up

andywzw 2003-07-08

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那如何实现呢？能不能给个例子？

Thinkinger 2003-07-08

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多线程！

本文介绍了在PB数据窗口中设置更新属性的方法。要修改数据表，需设置数据窗口修改属性和可修改字段属性。在数据窗口画板中设置修改属性，指定更新表和列，选择唯一标识列。还介绍了不同的更新方式及相关选项，如时间标记、主键修改等，最后说明了可修改字段属性设置。

本文围绕Flink的时间和窗口展开。介绍了事件时间、处理时间和摄取时间三种时间语义，阐述了水位线的概念、特点、传递及生成策略。还详细讲解了窗口的分类，如时间窗口、计数窗口等，以及窗口API的使用，包括按键分区和非按键分区窗口，同时说明了处理迟到数据的方法。

本文围绕Flink展开，介绍了窗口概念、分类、API及底层源码，包括时间和计数窗口等；阐述了事件时间和处理时间语义，以及水位线的生成、传递和对迟到数据的处理；还讲解了基于时间的双流联结，如窗口联结和间隔联结，为Flink在流式计算中的应用提供了全面的技术指导。

本文探讨了时间序列预测模型在预测未来值时遇到的问题，如预测结果随滑动窗口趋势变化，导致预测偏差。作者提出了多种可能的解决方案，包括序列分解、引入外生变量、权重调整、尝试Transformer系列模型以及使用Informer长序列预测模型。同时，文章强调了正确评估时间序列模型泛化能力的方法，不应依赖于已知数据的测试集，而应使用未来数据进行预测。此外，还分享了代码片段，展示了模型训练和预测的实现过程。

本文围绕Flink展开，介绍了其时间窗口和时间语义。Flink提供滚动、滑动、会话三种时间窗口类型，各有特点。同时，它具备事件时间、摄入时间、处理时间三种时间语义，不同语义下窗口分配不同。合理选择时间窗口和时间语义，能有效处理和分析流式数据。

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