也都以固态硬盘为主，由于固态硬盘的速率确实要比我们常见的机械硬盘读写速率快，然则硬盘在我们使用的过程中也会泛起故障，如老化、阵列损坏、有坏道等等，最常见的就是坏道了，许多外行人在修电脑的时刻，听到老.....

硬盘有逻辑损坏和物理损坏。如果硬盘是逻辑损坏我们可以利用第三方软件或系统软件可以进行修复。现在我们将其中的一种操作方法分享给大家，操作前先准备一个带有PE系统的U盘。其操作步骤如下：一、电脑开机按电脑...

很多初学者往往搞不清楚RS-232与RS-422及RS-485三者之间的联系和区别，本文将谈谈这几个概念的理解，帮助大家理清它们之间的关系。RS232的概念RS-232标准接口，又称EIA RS-232(简称232，RS232)是常用的串行通信接口...

逻辑思维训练500题 正文前序：思维训练让你更高、更强！...一个人如果做什么事都可以让其思维以这些假设前提为基础，那么他便能真真正正地活在NLP里而不会陷入困境，他的人生也就会有更大地进步和提升。 　初级题：

教学视频来源 概要 讲师介绍 陈为蓬 清华大学人文学院 副教授 课程内容 第1讲 什么是逻辑学？ 第2讲 逻辑学的产生与发展 第3讲 命题联结词及其基本推理形式 第4讲 复合命题的推理：...1.1 “逻辑和逻辑学 什么是逻辑？

31个回答纯净星空中国海油山东海化集团有限公司职工01-21 12:5766赞踩电脑用久了，硬盘重复读写会产生大量的逻辑坏道甚至物理坏道。这些坏道会造成文件或应用程序读写延迟。比如我们的光盘被划伤了，转到那地方就会...

天秤币Libra的阿喀琉斯之踵：跨境监管 胡捷 上海高级金融学院实践教授 前美联储高级经济学家 元道 中关村区块链产业联盟...Facebook主导的天秤币Libra白皮书问世，激发了二人探讨相关话题的热情。...元道是中...

https://www.isofts.org/category/software-for-mac-os-x/ 转载▼本人一年半来跟踪Mac志（http://www.isofts.org/category/software-for-mac-os-x/）、MacGG(http://www.macgg.com/archives/category/mac软件)，潜心...

因为 MySQL 还会有部分内容和运维相关度比较高，所以本文我们分成两部分【开发】【运维】两部分。 对于【开发】部分，我们需要掌握。 对于【运维】部分，更多考验开发的知识储备情况，当然能回答出来是比较好的...

简介：什么是低代码？我们为什么需要低代码？低代码会让程序员失业吗？本文总结了低代码领域的基本概念、核心价值与行业现状，带你全面了解低代码。一 前言如果选择用一个关键词来代表即将过去的2020年，我相信所有...

磁道： 当磁盘旋转时，磁头若保持在一个位置上，则每...磁盘上的每个磁道被等分为若干个弧段，这些弧段便是磁盘的扇区，每个扇区可以存放512个字节的信息（通常情况下是512字节），磁盘驱动器在向磁盘读取和写入数...

本文公众号来源：我没有三颗心脏 作者：我没有三颗心脏本文作者是我在大三认识一个朋友，以前就经常看他的文章。这次他写了一篇《DDD》（虽然我也没学过，但是觉得写得很不错！...

FPGA的开发遵循一定的流程，我们要学会站在巨人的肩膀上进行FPGA开发，听取前人的经验，这篇博文摘自《FPGA之道》，一起来学习下作者对于FPGA开发的丰富经验。

文章是原作者一字一字亲手码出来的，每天下班用休息时间写一点，持续了二十来天。且对于文章上下衔接、概念引入花了很多心思，致力让很多概念在本文中显得通俗。

但我们今天不站队，而是从另外一个“诡异”视角，去审视一下什么是生命，什么是人工智能 首先，“人工智能”这四个字本身就是一个难以解决的问题：“人工”智能“人工”智能，没有我们“人”的工作，就没有...

什么是.NET Framework?本文将从上往下，循序渐进的介绍一系列相关.NET的概念，先从类型系统开始讲起，我将通过跨语言操作这个例子来逐渐引入一系列.NET的相关概念，这主要包括：CLS、CTS(CLI)、FCL、Windows下CLR的...

在补全了各种基础技术知识后（如果您仍不具备这些知识，建议马上阅读《新手入门一篇就够：从零开发移动端IM》），在动手编码实践时，很多时候纠结的并不是功能该如何实现，而是这个功能该实现成什么样（没有经验，我...

什么是深度学习？ -45分钟理解深度神经网络和深度学习 刘利刚 中国科学技术大学图形与几何计算实验室 http://staff.ustc.edu.cn/~lgliu 【绪言】 近年来，人工智能（Artificial Intelligence, AI）和深度...

http://computer.mblogger.cn/jin0706/posts/30199.aspx原文出处：http://www.dostor.com/hdd/diy/2003-11-15/000246649.shtml收录时间：2005-03-16纷争的起点 一直以来，硬盘都是计算机系统中最主要的存储设备，...

2020年1月10日，就是昨天，是微信之父张小龙一年一度的演讲秀了。演讲视频查看《张小龙微信公开课PRO演讲：信息互联的7个思考》我们遇见了一个怎么样的张小龙很多人发现，张小龙的产品观从...

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软件能够修复硬盘吗？——硬盘损坏全分析 一直以来，硬盘都是...其他零部件，诸如显卡、声卡和光驱也已经换了很多代，只有硬盘这个最主要的存储设备，虽然容量和速度有了很大提高，但基本结构和工作原理仍然没有多大的

怎样才算是架构师？ 架构师是一个既能掌控整体又能洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。看似完美的“人格模型”背后，是艰辛的探索。 架构师不是一个人，他需要建立高效卓越的体系，...

目前流行几种备份方式：逻辑备份、物理备份、双机热备份、备份脚本的编写等，本文分别从这些方面总结了MYSQL自动备份策略的经验和技巧，一起来看看。

什么是推荐系统？ 太长不读版：由推荐系统带来的推荐服务基本上已经渗透到我们生活的方方面面，本文作为浅谈推荐系统的基础篇，主要从下面几个维度介绍推荐系统的相关知识： 什么是推荐系统 ...

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初级学习OpenGL ES2.0的课程，从无到有，从进本的函数讲起，每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术，令人费解的文理，以及混合技术，各种优化技术：顶点缓冲区，索引缓冲区，帧缓冲区，介绍精灵的使用，并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线，以及OpenGLES2.0的特性，带领初学者入门。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包，不包含民间数据集，民间数据集在博客中给出大佬github地址。