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ActiveX控件打包成Cab置于网页中自动下载安装参考文档,包含 cabarc.exe、ActiveX Manager软件

网页调用OCX控件总结关于控件注册与取消注册的两种方法：网页调用OCX控件方法：网页调用OCX方法的传参问题：MVS程序编写OCX控件： 关于控件注册与取消注册的两种方法： 第一种： 使用MVS程序编写OCX控件的时候以...

手动下载注册的方法太古老，我使用的方式是将我调用的两个控件打包成 .CAB文件，然后做成一个exe让用户去下载注册 2、jsp页面上使用<object id="CaCer_OCX" classid="CLSID:E2***-****-****-****-****" style=...

Appium 通过 uiautomatorviewer.bat 工具来查看控件的属性。该工具位于 Android SDK 的 /tools/bin/ 目录下。常用的Appium定位控件有如下：一、name 定位打开uiautomatorviewer.bat工具：使用方法：driver.find...

使用C#在Visual studio 2012调用OCX控件 筒子们好！ 下面以VS2012集成开发环境下的WinForm工程为例进行讲解。 打开VS2012 新建项目，选择其他语言里面的Visual C#，创建Windows窗体应用程序，修改对应名称进行下...

引言Qt是C++语言下广泛使用的一种跨平台的程序界面设计库，而PyQt是其在Python语言下的绑定，这为在Python语言下编写GUI界面程序提供了极大的便利。对于界面程序的设计，可以使用代码构建，也可以借助于其提供的设计...

相比于 Toast，Snackbar 的好处十分明显，可读性更强，还可以兼容 1-2 个次要操作，适用场景...》什么是SnackbarSnackbar 是 Google Material Design 中提供的一种兼容提示与操作的消息控件。这也就意味着所有 Andro...

采集终端允许使用程序的指纹，采集的合法程序会生成白名单指纹库，施加策略时可先选择测试模式（仅告警）运行一段时间，再根据告警日志的数据把允许运行的程序添加到文件白名单指纹库中，最后根据企业的需求切换到...

VC6.0下 实现控件的自动检测功能；如果没有注册，自动注册控件。

在IE浏览器打开该URL后，会提示“IE浏览器已停止此站点的OCX控件安装到您的计算机” 按照网上的说明，设置IE选项对Activex的权限 将OCX控件下载到本机后，手动注册OCX控件提示加载控

在项目中可能会遇到加载ocx控件的需求，而加载控件是有局限性的，即只有IE内核的浏览器才支持，像谷歌都不支持，这个是个注意的点，所以页面加载该模块肯定要做判断。首先要在浏览器设置允许加载activex控件： 步骤...

最近我们老大让我学习Active控件。一、编写一个Active控件这里不详细介绍怎么写Active控件，提供一个连接自行查看。 c++ ActiveX基础1：使用VS2010创建MFC ActiveX工程项目 小弟也是一点点看教程学习的，大家要有...

IE浏览器展示pdf，控件，FoxitReader，FoxitReaderOCX.ocx，classid

java调用dll或ocx控件（在SWT、web、java项目中调用） java调用本地dll或ocx分成三个方向： 一、在SWT中调用ocx 将ActiveX控件集成到SWT项目中，一个调用pdf查看器实例，可参看：...

最近项目中使用ActiveX控件，记录几个知识点，以备忘。   1、页面调用ActiveX，写法 ...ActiveX需要安装注册后才能使用，客户端根据codebase中的路径和文件名下载至本地，可根据版本号，确定是否需要更新

Active X控件在调用证书时是非常常见的。为了方便不懂计算机的人更好的操作，我们经常将Actvice X控件嵌入到项目中，使其项目运行时自动检测是否有该控件，如没有，则进行下载和注册。

打开Delphi，关闭所有项目。 1. 安装OCX控件 ... 进入如下界面： ...注意：如果是DLL文件，则可能不会出现，需要将文件类型切换为所有。...选中目标文件后，该Ocx或者DLL对应的OCX控件会自动添加到列表中。

ocx插件插入网页实现自动更新与安装注册 (2010-03-24 19:44:17) 转载 &lt;script&gt;&lt;/script&gt;标签： 杂谈 1.将ocx文件以及第三方dll文件打包成cab文件：制作工具：i...

数字签名 1、数字签名。 使用SignCode.exe进行数字签名，步骤如下： ...首先要有工具包，包括以下几个软件：（C:\Program Files\Microsoft Visual Studio8\Common7\Tools\Bin目录下都有) ...makecert.exe 制作cer...

接口文档：/*1.新建*///新建Worddocument.all.FramerControl1.CreateNew("Word.Document");//新建Exceldocument.all.FramerControl1.CreateNew("Excel.Sheet");/*2.打开文件*///打开制定的本地文件document.all....

将控件打包成CAB加数字签名方法实现控件自动更新 1、所需工具 ============== cabarc.exe———用于将ocx及所需dll文件打包成cab文件 cert2spc.exe——-将cer证书转为spc证书 chktrust.exe——-检测签名是否...

最近准备开发一个b/s架构的应用程序需要用到activeX控件，web服务器尚未进入编码阶段，偶手上已有原用于vc客户端程序中的ocx控件，想测试一下此控件在普通网页上执行功能有无偏差，于是搞了个简单的html静态页面调用...

html页面通过ActiveX控件调用摄像头实现拍照上传demo代码下载

近来手上有个项目,需要使用ocx控件 (ocx是什么? [url]http://baike.baidu.com/view/393671.htm[/url]) 在生产过程中我遇到了如下问题. 1. 如何让 ocx 自动安装? a) 如何签名? b) 如何打包? c) 如何安装到...

JS支持OCX控件的事件（event），当OCX控件定义的事件发生时

使用过Activex的人都知道，Activex不注册是不能够被系统识别和使用的，一般安装程序都会自动地把它所使用的Activex控件注册，但如果你拿到的一个控件需要手动注册怎么办呢？如果修改注册表那就太麻烦了，在Windows...

大唐杯资料+题库（移动通信）

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。