★请教软件加密方案?也就是注册码问题!!

skyfeather 2003-07-14 09:46:29
大家都知道一般软件都要进行加密处理,也就是用户在使用前都要进行注册!!
不知道大家平时是怎么处理这项技术的?就是简单的写注册表吗?
我想实现如下的加密,不知道怎样来实现,请大家帮忙!

1.在每一个不同的电脑上安装后都要重新注册,而且注册码也不相同。严格讲应该是在每一个系统里面,因为可能一个电脑有多个系统,要求每个系统都有不同的注册码。
2.在同一个系统中只能安装一次,在安装第二次时能检测到系统已经安装该软件。

主要目的是为了控制用户不能随便复制软件,每安装一次都要向我索取注册码!!
大家有什么好的方法??
...全文
190 15 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
15 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
doudouniwan 2004-03-18
  • 打赏
  • 举报
回复
doudouniwan@163.com
谢谢
Libra_Chen 2004-02-12
  • 打赏
  • 举报
回复
我是用硬盘序列号加cpu序列号,瞎编一个算法加密的。反正普通用户不可能破解的,高手也不屑来破解……寒自己一个……
大鸟吴 2004-02-12
  • 打赏
  • 举报
回复
lbwu@163.com,谢谢
heayhing 2003-07-23
  • 打赏
  • 举报
回复
del0127@elong.com
谢了
竹风荷 2003-07-15
  • 打赏
  • 举报
回复
只要取系统中有唯一标志的即可,但如果用户想用XP了,还要注册?我认为,通过硬件注册后,就可以把这个注册码告诉给用户,因为这个注册码只能在这台电脑上使用.
qqf 2003-07-15
  • 打赏
  • 举报
回复
也可以取主板序列号,CPU序列号,网卡序列号或硬盘的分区列表。等等……
brightstar 2003-07-15
  • 打赏
  • 举报
回复
用MD5算法加密,算法不可逆.
madaha2008 2003-07-15
  • 打赏
  • 举报
回复
用电脑硬件注删也有个问题: 如果该用户电脑坏了换一台。那难道又要买一个??
flyerlxg 2003-07-15
  • 打赏
  • 举报
回复
试试用cpu id+软件所在盘的ID,再加系统参数。另外,如果在同一电脑因操作系统问题需要重新安装的时候,您该怎样处理,难道也要用户向您索取注册码吗?我认为可以这样处理,在第一次安装的时候,如果检测到是第一次安装,则生成相应的加密后的协议文件存在软盘,然后向您索取注册码,最后注册成功后的信息也要一同加密后写在软盘内的协议文件上。再次安装时,检测当前电脑当前操作系统的安装信息是否与软盘内的协议文件相同,如果相同,则自动注册成功;如果不是,则需要向您索取注册码了。不知此想法是否可行
skyfeather 2003-07-15
  • 打赏
  • 举报
回复
skyf123@sohu.com
谢谢!!
skyfeather 2003-07-15
  • 打赏
  • 举报
回复
主板ID、CPU ID、网卡ID、硬盘ID它们肯定都唯一吗??
是不是在BIOS里面有一个选项可以禁用硬件ID,如果禁用了那怎么处理上?
另外,在PB中,如何取这些注册号?用什么函数??还有用API?大家有没有这方面的例子,帖一点上来可以吗??
青春青春 2003-07-15
  • 打赏
  • 举报
回复
lzhil@sohu.com
青春青春 2003-07-15
  • 打赏
  • 举报
回复
取硬盘码,自己再编个算法,就可以了。
给我email,我给你个DLL及相关算法.
klbt 2003-07-14
  • 打赏
  • 举报
回复
可以考虑提取系统参数,因为不同的机器,参数是不同的。
fibbery 2003-07-14
  • 打赏
  • 举报
回复
up
数据名称:337个城市智慧健康养老DID数据(2017-2025) 数据范围:31省 数据来源:工信部 数据注意:智慧健康养老是以智能硬件、数字化服务平台为载体,融合物联网、大数据、云计算、AI 等信息技术,围绕老年人健康管护、日常养老两大需求形成的新型产业与服务体系;核心是把健康管理、安全监护、生活照料、医疗康复、精神慰藉打通,实现医养结合、居家 - 社区 - 机构一体化,缓解老龄化与护理人力缺口压力 数据指标:city、year、treat Python 数据分析完整实操流程 整体分为 6 大步骤:数据读取 → 数据清洗(最耗时)→ 描述性统计探索 → 可视化分析 → 深度挖掘(相关性、分组、回归等)→ 结果导出 常用工具库: 数据读写、表格处理:pandas 数值计算:numpy 绘图可视化:matplotlib、seaborn 高级统计 / 机器学习:scipy、scikit-learn 我国智慧健康养老产业持续深化落地,各地依托数字技术、智能终端、大数据平台,逐步构建起机构、社区、居家三位一体的智慧养老服务体系,数字化赋能养老服务转型升级成效持续显现。 全国多地持续推进智慧养老院建设、居家养老智能设备布设、养老服务数字化平台搭建,逐步实现养老服务精准化、监管智能化、供给多元化。 各地积极探索养老数据资源化利用、医养智慧融合、适老科技产品落地应用,形成了一批可复制、可推广的城市智慧养老发展模式。

611

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
PowerBuilder DataWindow
社区管理员
  • DataWindow社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧