13,825
社区成员
发帖
与我相关
我的任务
分享请发表友善的回复…
发表回复
zhaoxjpig 2003-08-19
- 打赏
- 举报
wangweixing2000(星)老兄：
你的模板匹配代码发给我一份？
zhaoxjpig@hotmail.com
谢谢！
你的模板匹配代码发给我一份？
zhaoxjpig@hotmail.com
谢谢！
zhaoxjpig 2003-08-19
- 打赏
- 举报
搂主做什么呢？
我现在做的是一个电路板检测的图像处理，
我用区域生长法找出了一幅矩形图像的边界，我找出来的边界放在一个数组里，边界灰度置0，否则就是255。
不知道用什么办法能拟合出规则的矩形边界？
用二乘法能拟合直线，但怎么把不规则的矩形分成四条边界？
qq：8980806
我现在做的是一个电路板检测的图像处理，
我用区域生长法找出了一幅矩形图像的边界，我找出来的边界放在一个数组里，边界灰度置0，否则就是255。
不知道用什么办法能拟合出规则的矩形边界？
用二乘法能拟合直线，但怎么把不规则的矩形分成四条边界？
qq：8980806
laishishenghust 2003-08-19
- 打赏
- 举报
主要是做两张相片（人相）的识别，比如一张两寸的照片，用高分辨率打印机打印出来，再用高分辨率的扫描仪扫描得到的图像进行比较（主要是检查打印的照片是否正确，比如张三的卡片是否打印的是张三的照片）
xlz0306 2003-08-12
- 打赏
- 举报
先算图象矩阵的特征值，然后根据这个值来计算相似度。
线性代数熟悉吧？就用这个算。很简单
线性代数熟悉吧？就用这个算。很简单
kl520 2003-08-12
- 打赏
- 举报
用匹配法，也可以分别提取特征值再比较。
wsljj_2002 2003-08-11
- 打赏
- 举报
关注一下
Jagen在路上 2003-08-10
- 打赏
- 举报
人工智能，手写识别会用到这些东西，哥们你是干什么的！？
xiaozhen666 2003-08-09
- 打赏
- 举报
mark
hy1080 2003-08-06
- 打赏
- 举报
又看了一遍帖子才发现是比较相似，
看来绝对是人工智能的问题。
比如放大缩小或是转了90度都应当算是相似的吧，那有一点改动的呢？
我是这样想的错了别见笑
一。无论什么图象都先转成BMP图片
二。取对应的点（或是域）看值是否相似
三。相似下一步比较。
不相似旋转一定角度比较
如不相似………………………结论
四。相似近一步比较
———————————
鬼才知道一幅图要比多长时间.
谁有更好的办法。一起讨论.
看来绝对是人工智能的问题。
比如放大缩小或是转了90度都应当算是相似的吧，那有一点改动的呢？
我是这样想的错了别见笑
一。无论什么图象都先转成BMP图片
二。取对应的点（或是域）看值是否相似
三。相似下一步比较。
不相似旋转一定角度比较
如不相似………………………结论
四。相似近一步比较
———————————
鬼才知道一幅图要比多长时间.
谁有更好的办法。一起讨论.
我来看看CB 2003-08-02
- 打赏
- 举报
看要求，如果一些比较复杂的图像，可能没有法实现，
否则人相识别就容易了
否则人相识别就容易了
yankcsdn 2003-08-02
- 打赏
- 举报
直方图不相同的图片也可以相似！
Alpha_Gu 2003-08-01
- 打赏
- 举报
最笨的辦法，就是上面說過的，相素比較，如果覺得會影響速度，不妨開幾個專門的線程，會好很多。
cliff166 2003-08-01
- 打赏
- 举报
图像相似性的比较是个经典的问题,也是一直没有解决的难题.
考虑到图像的平移和旋转,按照像素点来作基本上是不可行的.
从人的视觉特性来看,大小不一样的图像完全可以是相似的,就像身份证上的相片和你一样大小吗?
所以这个问题其实最终涉及到了计算机的智能问题,目前来说作的比较好的方法是在图像的原始数据空间的基础上,提取一些具有标识性的属性出来(比如边缘,拐点等等),这些属性要具有一定的不变性才行.然后在特征空间中进行处理,从而判断相似性.
欢迎大家讨论
考虑到图像的平移和旋转,按照像素点来作基本上是不可行的.
从人的视觉特性来看,大小不一样的图像完全可以是相似的,就像身份证上的相片和你一样大小吗?
所以这个问题其实最终涉及到了计算机的智能问题,目前来说作的比较好的方法是在图像的原始数据空间的基础上,提取一些具有标识性的属性出来(比如边缘,拐点等等),这些属性要具有一定的不变性才行.然后在特征空间中进行处理,从而判断相似性.
欢迎大家讨论
JetKingLau 2003-07-31
- 打赏
- 举报
首先应该提取图形的轮廓特征，再进行判断！……可是太难了！！！
wangweixing2000 2003-07-30
- 打赏
- 举报
模板匹配,我又算法的源代码,使用vc6.0写的，不知道你能看懂？
minepop 2003-07-28
- 打赏
- 举报
最直接的当然是每个象素每个象素的比较RGB值，另外，可以从简单到复杂的比较。
就像楼上所说，先比大小，大小都不一样就谈不上相似了。
然后比较直方图，如果直方图不一样，那肯定不是相似的！
还可以利用一些图像矩函数判断
最后就每个象素每个象素的比较RGB值！这是最精确的了
就像楼上所说，先比大小，大小都不一样就谈不上相似了。
然后比较直方图，如果直方图不一样，那肯定不是相似的！
还可以利用一些图像矩函数判断
最后就每个象素每个象素的比较RGB值！这是最精确的了
hy1080 2003-07-25
- 打赏
- 举报
不知这位老兄要把图片比较到什么 成度，
我看先看一看属性。然近一步判断可以用，随机比较几个点，
就安数学归纳法解决吧。如果还高就全部判断吧.
我看先看一看属性。然近一步判断可以用，随机比较几个点，
就安数学归纳法解决吧。如果还高就全部判断吧.
asimpleman 2003-07-21
- 打赏
- 举报
gz
jiangchun_xn 2003-07-21
- 打赏
- 举报
不可能按想素匹配的。。。可能需要做人工智能上的复杂处理，让特征突出，把匹配层次提高，达到人的能力（太假！）
jishiping 2003-07-21
- 打赏
- 举报
这个很复杂，绝对不是简简单单的问题，比如有一点点偏移，或者一个图像稍微旋转了一点
（比如旋转了1度），这些都是很难判断的（虽然我们的大脑可以一下子就判断出来）。
（比如旋转了1度），这些都是很难判断的（虽然我们的大脑可以一下子就判断出来）。
加载更多回复（9）
