关于数据抽取

mei1206 2003-07-15 05:53:25

各位请指教：
我想了解金融行业数据抽取工具的相关情况

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dbasa 2003-07-25

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数据抽取方法：
dts/db_link/transparent gateway etc.
看你采用什么样的数据库！
*******************
*MSN:dbasa@tom.com*
www.dbasa.org
深圳系统代维、数据库代维中心
*******************

zhongxh 2003-07-21

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当局者清。

skyxj 2003-07-20

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数据抽取工具应该不是分行业的吧，关键是你们采用什么样的技术线路了，blactte(想认识我吗?在靠近一点!) 建议不错。

blactte 2003-07-20

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数据抽取工具不分行业

具体的情况你可以去www.dwway.com看看
里面有一些etl工具的评测报告和使用方法

需求背景：当下行业，做程序不在是一味的写增删改查了。数据汇聚、数据清洗、数据转换已成为普遍现象，本人所在的项目就是这样的一个情况。由于客户建设的系统数量多，业务分支复杂。虽同属一个主业务，但每次统筹决策查询数据时就犯难了。由于数据孤岛，关联查询成为最难解决的问题。为了解决这个问题，我需要做的就是将几十个系统数据全部汇聚在一起，方便后续的数据分析使用。说到数据汇聚，我们通常采用的办法就是通过ETL工具进行抽取，也有通过Oracle触发器利用dblink方...

ETL 数据抽取是数据集成和处理过程中的关键步骤，负责从各种数据源中提取数据。通过选择合适的 ETL 工具和数据抽取方法，可以确保数据抽取的高效性、准确性和可靠性。在实际应用中，需要根据企业的业务需求和数据特点选择合适的 ETL 工具，并合理配置和优化其抽取功能。从 Oracle 数据库中抽取数据的方法多种多样，具体选择哪种方法取决于数据抽取的需求、数据量大小以及是否需要实时性等。对于简单的数据抽取任务，可以使用 SQL 语句或导出工具；

什么是数据抽取　　数据抽取是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据。实际应用中，数据源较多采用的是关系数据库。 [编辑] 数据抽取的方式　　(一) 全量抽取　　全量抽取类似于数据迁移或数据复制，它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数据库中抽取出来，并转换成自己的ETL 工具可以识别的格式。全量抽取比较简单。　　(二) 增量抽取　　增量抽取只抽取自上次抽取以来

数据清洗与数据抽取：如何进行数据抽取作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 关键词：数据清洗，数据抽取，数据预处理，数据挖掘，信息提取 1. 背景介绍

史上最简单的数据抽取做为一名全职DBA，在之前的工作中，常会收到这样的需求，需要我配合开发定时的从几张目标表取出他们需要的数据，并存放到临时表中，开发们再从临时表中取出数据展现给前端页面。收到这样的需求，我觉得应该考虑以下几点： (1)目标表有史上最简单的数据抽取做为一名全职DBA，在之前的工作中，常会收到这样的需求，需要我配合开发定时的从几张目标表取出他们需要的数据，并存放到临时表中，开发们...

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