我已經問了n次了, 累了, 誰能幫我我以身相許!

lzrwj 2003-07-17 09:19:54
我在sql设置了一个字段是DECIMAL,4位小数位,
在sql查詢出來的結果整數位 0 不顯示,
在vfp用stp查詢出來的也是整數位 0 不顯示。
為什麼?如何解決?
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lzrwj 2003-07-20
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有人说没问题;不可能的.
你输入: SELECT CONVERT(DECIMAL(9,4),1.1234)/2 FROM 表
一定要FROM 表呀. 我不行没问题.我用人头保证.
lzrwj 2003-07-19
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我早试了,不行的
liuri璇玑 2003-07-19
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实在不行,你就把inputmask设为9999.9999试试吧
成功的话也别相许给我哪,嘻嘻:D
liuri璇玑 2003-07-19
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哈哈,真奇怪,我用VFp6.0 7.0试过都没问题哪
我是sql server 2000 win2000
fj_jiangqi 2003-07-19
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显示时str(),象你这样的情况,若不这样,可还真没办法。
没有你满意的答案,又能解决问题,就可以不用以身相许了。
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我过着动荡无助的生活-四处漂泊
lzrwj 2003-07-19
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今天我有重大發現。在sql 里如果用一個decimal型的數據跟一個常數計算,得到的結果到了
vfp 就是不顯示整數位0的。
比如在sql里: SELECT CONVERT(DECIMAL(9,4),1.1234)/2

這個結果到了 VFP 整數位 0 不顯示。
如何讓它到了 VFP 能顯示整數位 0 呢?
fj_jiangqi 2003-07-18
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要不你在显示的时候再用str()转换,如何?
这样取值计算,它都是数值,显示转换str(),也是蛮不好的选择。
广州是个非常迷人的地方,一直非常想去,真不知何老天爷会不会对我机会?55555………
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lzrwj 2003-07-18
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这样肯定可以了,都转成字符型了.
我现在就是要数据型.它本来也应该是数据型嘛
fj_jiangqi 2003-07-18
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字段长度为number(9,4)
你在输出时加上str(N,9,4),这样试试看,或许可以。
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liuri璇玑 2003-07-18
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经理,不敢要还敢回答,小心别人到时硬要相许,经理回家可得跪键盘了……:P
lzrwj 2003-07-18
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9999.9999
fj_jiangqi 2003-07-18
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你总共长度多少位?
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lzrwj 2003-07-18
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没有显示乱码.请看我的问题.
整数位0不显示.
fj_jiangqi 2003-07-18
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显示乱码吗?这是个难题。让你以身相许真的不容易。55555555………………
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lzrwj 2003-07-18
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怎么回事呀.我在家里用vfp6简体可以显示, 到了公司win2000+vfp6繁体 sp3 就不显示了.
高手救救我.
lzrwj 2003-07-18
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控制面版--〉区域设置(区域选项)--〉数字--〉零起始现实(Z)从“.7”改为“0.7”

这方法我早就试过了,不行呀.真的不行.你以为这么容易就让我以身相许呀.
CSDNM 2003-07-18
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控制面版--〉区域设置(区域选项)--〉数字--〉零起始现实(Z)从“.7”改为“0.7”


这么容易以身相許?!谁敢要
mgan 2003-07-18
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VFP6里面能显示 啊


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『 我很傻 我不傻
只怪天气太热拉!』
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流星尔 2003-07-17
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不过在vfp里我印象中vfp6好象是不显示的。因为用户也问过我这个问题。但现在到8.0好象没遇到这个问题。我刚才试了一下,是可以显示的。
流星尔 2003-07-17
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在vfp里可以显示的。这是sql server的关系
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内容概要:本文针对传统三电平并网逆变器存在的谐波含量高、电网不平衡工况适应性差及动态响应滞后等问题,提出了一种基于有源中点箝位(ANPC)三电平逆变器的高性能并网控制策略。该策略融合了双极性倍频脉宽调制(DPWMA)、正负序分离锁相技术和电网电压前馈控制,构建了“精准同步-扰动补偿-优质调制”的一体化控制体系。通过Simulink搭建仿真模型,在稳态对称、电网不平衡及动态扰动等多种工况下进行验证,结果表明该复合控制策略能显著降低并网电流谐波,提升锁相精度,有效抑制功率波动,并大幅缩短系统动态调节时间,增强了逆变器在复杂电网环境下的稳定性与适应性。; 适合人群:从事电力电子、新能源并网、智能电网等相关领域的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备一定MATLAB/Simulink仿真基础、专注于并网逆变器控制策略研究的研发人员; 使用场景及目标:①用于提升大功率并网逆变器在电网电压不平衡、骤升骤降等非理想工况下的运行性能;②为ANPC拓扑结构与先进控制算法(如DPWMA、前馈-反馈复合控制)的协同优化提供仿真依据和技术参考;③适用于新能源发电系统、工业变流装置等对电能质量和动态响应要求较高的应用场景; 阅读建议:建议读者结合文中提出的控制架构图与仿真模型逐步复现,重点关注DPWMA调制实现、正负序分离锁相环设计及前馈补偿环节的参数整定,同时通过多工况仿真对比分析各项性能指标,深入理解各模块间的协同作用机制。
内容概要:本文以ANPC三电平并网逆变器为研究对象,提出了一种融合双极性倍频脉宽调制(DPWMA)、正负序分离锁相与电网电压前馈控制的高性能并网控制策略。通过对ANPC拓扑结构的分析,阐明其在开关损耗均衡、中点电位稳定和低输出谐波方面的硬件优势,为高质量并网奠定基础。在此基础上,DPWMA调制策略有效提升输出波形的等效开关频率,显著降低谐波含量;正负序分离锁相技术可精准提取电网正序分量,克服电网不平衡导致的锁相失真与电流不对称问题;电网电压前馈控制则增强系统对动态扰动的响应能力,缩短调节时间。文章构建了“信号采集—核心控制—调制驱动”的三层协同控制架构,并通过多工况仿真验证了该策略在稳态、不平衡及动态扰动条件下的优越性能,结果表明系统具备优异的电能质量、运行稳定性与抗扰能力。; 适合人群:电力电子、新能源并网、自动控制等相关领域的科研人员、研究生及从事逆变器设计与控制的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 提升大功率并网逆变器在复杂电网环境下的运行稳定性与电能质量;② 解决电网电压不平衡、谐波畸变、电压骤变等工况下的锁相失真与电流不对称问题;③ 优化动态响应性能,应用于新能源发电、工业变流器等高可靠性要求场景; 阅读建议:建议结合Matlab/Simulink仿真平台,复现文中控制策略与仿真模型,重点理解DPWMA调制实现方法、正负序分离锁相环设计及前馈-反馈复合控制结构的协同机制,并通过不同扰动工况测试系统鲁棒性。
内容概要:本文研究了基于Q-Learning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,旨在提升水下机器人在复杂、非线性及动态变化海洋环境中的控制精度与自适应能力。通过将强化学习算法与传统PID控制深度融合,构建了一种能够在线自主调整PID参数的智能控制框架,有效克服了传统PID控制器在面对模型不确定性、外部干扰和时变系统特性时适应性不足的问题。研究详细阐述了AUV的动力学建模过程,并精心设计了Q-Learning算法的状态空间、动作空间与奖励函数,使其能在Matlab仿真环境中通过不断的交互试错进行学习与优化,最终实现对航向角、深度等关键运动姿态的高精度、强鲁棒性控制。仿真结果充分验证了该方法在响应速度、稳态精度和抗干扰性能方面相较于传统方法的显著优越性,为智能水下装备的自主决策与控制提供了重要的理论依据和技术路径。; 适合人群:具备自动控制理论基础、强化学习初步知识及MATLAB编程能力的研究生、科研人员及从事智能机器人、无人系统控制开发的工程师。; 使用场景及目标:①应用于水下机器人、无人潜航器等复杂动态系统的智能控制设计;②解决传统PID控制器参数整定困难、环境适应性差和鲁棒性不足的关键问题;③推动强化学习等人工智能技术在实际工程控制系统中的落地应用、性能优化与可靠性验证。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注Q-Learning与PID的耦合机制、状态量与奖励函数的设计原则,深入理解智能控制策略的训练收敛过程、超参数敏感性及其在不同工况下的性能表现。

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