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这么多人,有没有浙江的进来聊聊了
csdnand
2003-07-19 09:21:01
大家想说什么就说吧
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大家想说什么就说吧
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yangjian1122
2003-07-19
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試用期一般工資多少呢﹖轉正后一般又有多少呢﹖上沒有上2000呢 謝謝
diabloqin
2003-07-19
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杭州的软件公司还是很多的,我感觉工资水平很低,不过好的公司工资还是很高的,像UT,华为3com,塔塔......
yangjian1122
2003-07-19
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我想問問大家杭州的軟件行業怎么樣了,專科生2年工作經驗好不好找工作了﹐工資待遇怎么樣了。謝謝了.
比亚迪和中国农业银行深圳市分行科技岗冲突选择,佬们
进来
给建议
高潜批java,公司园区内部有宿舍,但好像是
多人
的,每个月有交通补贴,公积金12%,好像没有房补,试用期8折,提前实习6折,提前实习可以抵试用期,最多抵两个月#本双非研211,老家在重庆,女朋友在重庆,父母在广东,本硕专业都是机械,研究生期间的课题是嵌入式相关,软件硬件都做,想找硬件岗位,现在有两个offer,最后选择。宁德时代,蓝月亮,得物,蓝禾,真我手机,三七互娱,顺丰,奇安信24秋招①蓝月亮【招聘岗位】技术,研发,lT,供应链,市场,职能等【网申链接】https://so。我已经处于崩溃的边缘。
题解 | #查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息#
公司是西安铂力特,岗位是材料研发工程师,地方是西安,学历是硕士211,校招薪资是(14-16)*12k,每月有500左右饭补车补,,公司可提供一年二人公寓,但不。投递岗位:结构开发面试流程:
多人
面试,面试时长40分钟左右,一共12名面试者,hr会让所有面试者做个简单的自我介绍,然后会给出一篇材料,主要对材料进行分析,然后。广州市级公司,八险二金,谈薪的时候感觉hr在画大饼,说税前每月都加起来10-11k,年总包13-15w现在在网上看到风评有点差,离职率很高,好像就是卖卡,
有没有
。基本都是些常见八股。
题解 | 简单的子查询,利用共有的device_id建立关联
目的地上海,秋招到现在上海就剩两个offer了,一个快手游戏一个华为云核心,鼠鼠不知道怎么选了,游戏行业不知道以后前景如何,华子以后也不知道还好不好跳,跳救救孩。今天被小米捞起来面试,销售岗,无领导小组形式,小组一共6个人,我第一次不敢在自我介绍中说自己的学校,因为她们都是北大的光华管理学院,是人大的社会学,心理学硕士。双非硕秋招几个月终于有了结果,目前有两个offer,各位uu可以给个建议吗要务科技:初创公司,21年成立好像,有自己的产品,目前公司200
多人
,加班多但有双休。
植物检测基于对称的作物田三维点云植物检测研究(Matlab代码实现)
【植物检测】基于对称的作物田三维点云植物检测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于对称的作物田三维点云植物检测研究”展开,提出了一种利用三维点云数据并通过几何对称性特征实现植物检测的技术方法。研究结合Matlab代码实现,通过对作物田间植物的三维点云数据进行预处理、特征提取与对称性分析,有效识别出植物个体,尤其适用于密集种植场景下的植物分割与定位。该方法充分利用植物在垂直方向上的对称结构特性,提升了复杂农田环境中植物检测的准确性与鲁棒性。文中还介绍了算法的具体实现流程,包括点云降采样、法向量估计、对称平面检测及聚类优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事农业信息化、计算机视觉、智能农机或遥感检测等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于精准农业中的植物生长监测、株距统计与表型分析;②为农业机器人自主导航与植保作业提供环境感知支持;③推动基于三维视觉的智能农业装备研发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注点云处理流程与对称特征提取的实现细节,同时可根据实际农田数据调整参数以提升检测效果。
基于Flask框架的二手交易商城系统设计与实现:PyCharm开发环境下的Redis缓存与MySQL数据库集成
本系统采用Python编程语言中的Flask框架作为基础架构,实现了一个面向二手商品交易的网络平台。该平台具备完整的前端展示与后端管理功能,适合用作学术研究、课程作业或个人技术能力训练的实际案例。Flask作为一种简洁高效的Web开发框架,能够以模块化方式支持网站功能的快速搭建。在本系统中,Flask承担了核心服务端的角色,主要完成请求响应处理、数据运算及业务流程控制等任务。 开发工具选用PyCharm集成环境。这款由JetBrains推出的Python专用编辑器集成了智能代码提示、错误检测、程序调试与自动化测试等多种辅助功能,显著提升了软件编写与维护的效率。通过该环境,开发者可便捷地进行项目组织与问题排查。 数据存储部分采用MySQL关系型数据库管理系统,用于保存会员资料、产品信息及订单历史等内容。MySQL具备良好的稳定性和处理性能,常被各类网络服务所采用。在Flask体系内,一般会配合SQLAlchemy这一对象关系映射工具使用,使得开发者能够通过Python类对象直接管理数据实体,避免手动编写结构化查询语句。 缓存服务由Redis内存数据库提供支持。Redis是一种支持持久化存储的开放源代码内存键值存储系统,可作为高速缓存、临时数据库或消息代理使用。在本系统中,Redis可能用于暂存高频访问的商品内容、用户登录状态等动态信息,从而加快数据获取速度,降低主数据库的查询负载。 项目归档文件“Python_Flask_ershou-master”预计包含以下关键组成部分: 1. 应用主程序(app.py):包含Flask应用初始化代码及请求路径映射规则。 2. 数据模型定义(models.py):通过SQLAlchemy声明与数据库表对应的类结构。 3. 视图控制器(views.py):包含处理各类网络请求并生成回复的业务函数,涵盖账户管理、商品展示、订单处理等操作。 4. 页面模板目录(templates):存储用于动态生成网页的HTML模板文件。 5. 静态资源目录(static):存放层叠样式表、客户端脚本及图像等固定资源。 6. 依赖清单(requirements.txt):记录项目运行所需的所有第三方Python库及其版本号,便于环境重建。 7. 参数配置(config.py):集中设置数据库连接参数、缓存服务器地址等运行配置。 此外,项目还可能包含自动化测试用例、数据库结构迁移工具以及运行部署相关文档。通过构建此系统,开发者能够系统掌握Flask框架的实际运用,理解用户身份验证、访问控制、数据持久化、界面动态生成等网络应用关键技术,同时熟悉MySQL数据库运维与Redis缓存机制的应用方法。对于入门阶段的学习者而言,该系统可作为综合性的实践训练载体,有效促进Python网络编程技能的提升。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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