关于个人主页的问题

own8888 2003-07-21 11:33:06
个人主页的第一批用户我以近开设完毕。大家可以通过FTP://203.207.146.108
用户名和密码我都通过留言给了大家,凡是收到我留言的人都是第一批用户。HTTP的访问地址是HTTP://WWW.01668.COM/HOMEPAGES/个人文件夹名称/访问页面名称由于我没有时间去给大家做个人站点的首页文件的设置,还请大家原谅。在使用过程中有什么问题大家可以提出,我会尽我的能力帮助一下大家。还有需要个人主页的人请和我的QQ联系在留言给我。
希望大家给我留言的时候说清楚目录名,用户名称,和密码我这里不支持在线该密码
这次有的用户只给我留了MAIL那么我就用了MAIL的前缀给大家开了文件夹。
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own8888 2003-08-03
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嘿嘿,最近忙!
pigo 2003-08-01
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可以装个tomcat支持jsp吗。

我还在等呀。

own8888 2003-08-01
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实在抱歉,前两天服务器出问题,所有的FTP用户数据都没有了,但是用户目录还在。
Cappuccino_WUST 2003-08-01
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我不过传慢了一点嘛~~~怎么进不去了
8alang8 2003-07-22
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请楼主给我开一个吧。我申请过了。虽然晚了点。谢谢。
own8888 2003-07-21
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请大家在我的站点上尽量的不要放一些反动的,和黄色的东西。尤其是反动的。
own8888 2003-07-21
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漫漫来,安全会的,我今天才上了RAID卡。LINUX如果给我做试验来耍耍我可以用,但是要拿他做真正的应用我还是老实的用MS的东西,MS的东西虽然出问题,但是好解决,我知道问题在那里。LINUX出问题我都不知道如何解决,不知道如何解决。而且问题都是莫名其妙的问题。比如上次第一天可以上网,第二天什么设置都没有变,但就是不能上。你说我怎么办??
huipinl 2003-07-21
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谢谢你!!!我希望安全、稳定!
Jakecat 2003-07-21
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如果觉得自己很强 多研究一下linux吧 呵呵

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顺便问一下 我的ftp登录不了
user : jakecat
passwd : jakecat
jscz 2003-07-21
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up
pigo 2003-07-21
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期待支持jsp。

:)

8alang8 2003-07-21
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own8888 2003-07-21
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过一段时间推出支持JSP的WEB服务!
own8888 2003-07-21
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对于网络的安全我还能保证,但是在用户管理方面我没有时间做这个事情。
cow8063 2003-07-21
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我这就留言
hocus 2003-07-21
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嘿嘿
谢谢了

希望
网络速度
数据安全性
用户管理安全上能有所提高
own8888 2003-07-21
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大家可以给我出一点合理化的管理建议、比如用什么样的软件好还有就是希望增加那些服务!
pigo 2003-07-21
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来了:)

已经发短消息了。

own8888 2003-07-21
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大家不看这个帖子吗?
《概率论与数理统计》是理工科大学中的一门重要基础课程,它结合了概率论的基本理论与统计学的方法,用于分析和处理随机现象。第二版的完整版多媒体教学系统旨在通过丰富的教学资源和互动体验,帮助学生深入理解和掌握这门学科的核心概念。 一、概率论基础 概率论是研究随机事件及其规律性的数学理论,主要包括以下几个关键概念: 1. 随机试验:概率论的研究对象,如掷骰子、抽卡等。 2. 样本空间:所有可能结果的集合。 3. 事件:样本空间的子集,代表某种特定的结果。 4. 概率:事件发生的可能性,通常介于0和1之间,表示为P(A)。 5. 条件概率:在已知某个事件发生的情况下,另一个事件发生的概率。 6. 乘法法则和加法法则:用于计算两个独立或不独立事件的概率。 二、概率分布 1. 离散概率分布:如二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布等,用于描述离散随机变量的分布情况。 2. 连续概率分布:如均匀分布、正态分布、指数分布等,适用于连续随机变量。 三、统计学基础 1. 参数估计:通过样本数据估计总体参数,如均值、方差等。 2. 抽样分布:统计量在多次重复抽样下的分布情况。 3. 点估计和区间估计:给出参数的一个估计值或一个估计范围。 4. 假设检验:检验关于总体参数的假设是否成立,如t检验、卡方检验、F检验等。 5. 回归分析:研究两个或多个变量间的关系,预测一个变量基于其他变量的值。 四、数理统计方法 1. 最大似然估计:寻找使样本数据出现概率最大的参数估计方法。 2. 矩估计:通过总体矩与样本矩的关系来估计参数。 3. 正态分布的中心极限定理:大量独立随机变量的和近似服从正态分布,即使这些变量本身非正态。 4. 协方差和相关系数:衡量两个随机变量之间线性关系的强度和方向。 5. 方差分析(ANOVA):比较多个组别间的均值差异。 五、多元统计分析 1. 多元正态分布:多维空间中的正态分布,常用于多元线性回归。 2. 判别分析:根据已知分类的样本数据,建立判别函数,对新数据进行分类。 3. 聚类分析:将相似数据分组,揭示数据内在结构。 4. 主成分分析(PCA):降低数据维度,提取主要特征。 六、多媒体教学系统 该教学系统可能包含以下组成部分: 1. 视频讲座:专家讲解理论和例题,直观展示概念。 2. 动画演示:动态模拟随机过程,帮助理解概率模型。 3. 交互式练习:提供习题和答案,实时反馈学习效果。 4. 实验教程:设计数学实验,让学生亲手操作,加深理解。 5. 电子教材:包含文字、图表、案例等丰富内容,便于自主学习。 通过这个多媒体教学系统,学生不仅可以学习到概率论与数理统计的理论知识,还能通过实践应用和互动学习,提升解决实际问题的能力。

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