社区
Web 开发
帖子详情
一个简单的问题!如何把int转换为float型数据?
gj1024
2003-07-23 09:21:08
如何把int转换为float型数据?
如何把float转换为int型数据?
...全文
6149
5
打赏
收藏
一个简单的问题!如何把int转换为float型数据?
如何把int转换为float型数据? 如何把float转换为int型数据?
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
5 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
gj1024
2003-07-23
打赏
举报
回复
谢谢各位!!!!
moke33
2003-07-23
打赏
举报
回复
int->float:如楼上
float->int:可能会出错,建议非必要情况不要如此转换类型
yixf
2003-07-23
打赏
举报
回复
强制类型转换.
int i;
float f = (float)i;
float f;
int i=(int)f;
yangtaylor
2003-07-23
打赏
举报
回复
如何把int转换为float型数据?
直接就可以比如:
float x = 1.3f;
int y =3;
x = y;
System.out.println(x);//输出结果3.0
如何把float转换为int型数据?
float x = 1.3f;
int y =3;
y=(int)x;
System.out.println(y);//输出结果1
hogcheng
2003-07-23
打赏
举报
回复
强制类型转换.
int a = 0;
float f = (float)a;
【工业机器人技术】ABB机器人新增选项方法(只需RobotStudio软件即可实现)
内容概要:本文详细介绍了如何利用Robotstudio为ABB机器人新增选项的方法。只需要robotstudio软件即可实现 适合人群:ABB机器人操作员、维护工程师以及对ABB机器人进行二次开发的技术人员。 使用场景及目标:①适用于需要对ABB机器人进行功能扩展或升级的场景;②帮助用户掌握在不依赖额外硬件的情况下,仅通过Robotstudio软件完成ABB机器人选项添加的具体步骤和注意事项。 其他说明:此方法
简单
易行,不需要额外硬件支持,但操作前请确保备份好原有
数据
,以防出现意外情况导致
数据
丢失。同时,建议严格按照文中提供的路径和步骤进行操作,以保证成功率。
生成mapper和查询参数文件,
简单
spring mvc 项目 使用log4j输出日志到控制台和文件中 使用配置文件注册Bean
使用mybatis生成器生成mapper和查询参数文件,
简单
spring mvc 项目。使用log4j输出日志到控制台和文件中。使用配置文件注册Bean
spring-jdbc-5.2.16.RELEASE.jar中文文档.zip
1、压缩文件中包含: 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明: (1)本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用; (2)只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; (3)不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类
型
、关键字、代码 等。 4、温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
一阶自抗扰仿真模
型
:Simulink搭建与PI控制器、一阶线性非线性自抗扰控制器的性能对比研究(适用于Matlab 2021b及以上版本) - 自抗扰控制 系统版
在一阶自抗扰仿真模
型
中,利用Simulink平台对PI控制器、一阶线性自抗扰控制器(ESO)和一阶非线性自抗扰控制器(NLADRC)进行性能对比的研究。文中首先构建了
一个
典
型
的一阶惯性环节作为被控对象,并设置了相同的初始条件和输入信号(如方波),确保不同控制器之间的公平比较。随后,重点展示了非线性ESO的具体实现方法及其关键组件——非线性函数fal的作用机制。通过仿真实验,对比了三种控制器在面对白噪声干扰时的表现,特别是它们的抗扰恢复时间和参数敏感性。实验结果显示,非线性自抗扰控制器在抗扰能力和鲁棒性方面表现更为出色。 适合人群:具有一定自动化控制理论基础和技术背景的研发人员、工程师以及相关领域的研究人员。 使用场景及目标:适用于需要深入了解自抗扰控制技术原理及其实际应用效果的人群,尤其是那些希望优化控制系统性能、提高抗干扰能力的专业人士。通过本研究可以更好地掌握不同类
型
自抗扰控制器的特点,从而选择最适合具体应用场景的技术方案。 其他说明:文中还提供了一些实用的操作技巧,如使用From Workspace模块导入实测
数据
以提升算法验证效率,强调了在仿真过程中不必过分追求完美的波形,而是应该关注系统的实际表现。
【红外与可见光融合】基于图像处理的巡检机器人火源检测系统开发任务书:实现图像同步、融合算法与目标检测
内容概要:本文档为红外与可见光融合算法开发任务书,旨在实现红外热成像图像与可见光图像的融合,服务于巡检机器人火源检测系统。项目分为三个阶段:第一阶段完成红外与可见光相机图像的时间同步与空间对齐,确保两相机外参校准,输出同步图像帧对,图像帧差异控制在1帧以内,融合后误差小于2像素;第二阶段基于像素级或区域级进行图像融合,增强火源特征,输出带温度伪彩的融合图,并提供可视化展示程序和融合算法说明文档,要求可见光边缘清晰,热源热点定位准确;第三阶段为选做或并行任务,在融合图上进行火源目标检测,输出火源位置及温度最大值,并与激光测距模块配合计算火源空间坐标,要求检测准确率≥95%,漏检率≤5%。; 适合人群:从事图像处理、计算机视觉、机器人技术开发的工程师和技术人员。; 使用场景及目标:①适用于巡检机器人火源检测系统的开发;②实现红外热成像图像与可见光图像的融合,提高火源检测的准确性;③为后续定位与灭火操作提供精确的火源位置和温度信息。; 其他说明:系统对实时性有一定要求,图像处理需在100ms内完成,优先使用CPU实现,GPU为可选项;项目每阶段提交源码、测试
数据
和说明文档,如有深度学习部分,还需提供训练代码与模
型
文件。
Web 开发
81,121
社区成员
341,743
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
Web 开发
Java Web 开发
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Java Web 开发
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章