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分享求助高人！！！数据挖掘中聚类分析问题。
本人正在做一个项目，需要使用聚类分析的算法，具体就是建一个库，有十六个属性，八百条左右的记录，将这些记录进行分类，我是第一次接触数据挖掘，各位大人帮我看看是自己写算法好，还是使用现成的工具。如果使用现成的工具，我目前知道的是sql server的analysis services，oracle data mining以及spss。请问哪种工具比较好，小弟在此多谢各位了！
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Rajeev 2003-08-08
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www.google.com
kevin34 2003-08-06
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我再详细介绍一下我的情况，我在做一个有关人体体型的数据库，这16个属性是标识人体体型特征的参数，我想通过聚类分析将人体体型分成几个种类。我本人在算法方面比较弱，若各位有聚类分析算法方面的资料，请告诉我。我还想问大家是否有用过sql server的analysis services，oracle data mining以及spss。哪种工具比较适合我这个项目。万分感谢！！！
kevin34 2003-08-06
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请问Rajeev(Motwani) 如何找到这些源程序和算法框架？谢谢了！！！
Rajeev 2003-08-06
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数据量不大就自己实现个算法把，分析起来比较灵活。
想用k-means就用k-means, 想用dbscan就用dbscan.
...
btw,这些源程序和算法框架都可以在网上找到。
一般稍微在数据格式处理上改动一下就可以了。
想用k-means就用k-means, 想用dbscan就用dbscan.
...
btw,这些源程序和算法框架都可以在网上找到。
一般稍微在数据格式处理上改动一下就可以了。
Rajeev 2003-08-05
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聚类算法按照聚类的尺度一般可分为 按距离聚类，按密度聚类，按连接度聚类。
依照我的经验来看，聚类分析只有在大数据量的前提下才能得到较好的结果。
如果只有800个数据点，而且还有16个属性（不知道是种属类的还是数值类的），
这样基本上很难发现聚类关系。
依照我的经验来看，聚类分析只有在大数据量的前提下才能得到较好的结果。
如果只有800个数据点，而且还有16个属性（不知道是种属类的还是数值类的），
这样基本上很难发现聚类关系。
wawaren 2003-08-05
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做分析之前。你应该清楚自己分析的目的是什么，要达到什么样的效果，这样才可以有的放矢的选择算法。这位朋友，能否把您的业务问题描述一下，然后我可以提一些针对性地建议。
fxr007 2003-08-05
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聚类算法分为两类
一类是有人管理分类，一类是无人管理分类。
其中无人管理分类同上面的仁兄所说得一样。
有人管理分类就是利用算法把样本分为互不相容得两类（第一类包含符合标准的样本，第二类包括所有不符合某种标准得样本。
一类是有人管理分类，一类是无人管理分类。
其中无人管理分类同上面的仁兄所说得一样。
有人管理分类就是利用算法把样本分为互不相容得两类（第一类包含符合标准的样本，第二类包括所有不符合某种标准得样本。
needuxp 2003-08-04
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to fxroo7: 我需要做的聚类分析的数据形状大概是递增的，但是可能不会很均匀，数据量不大，你看我用什么样的算法比较合适哪（这两天我正在查询合适的算法）？多谢。
wwl1994 2003-08-04
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spss
fxr007 2003-07-28
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哎，哥们，有时间还是自己慢慢写吧。
而且聚类算法有好几种（针对具体数据形状，需要用不同的算法）
不过我不知道Sql Server里面是采用什么算法
而且聚类算法有好几种（针对具体数据形状，需要用不同的算法）
不过我不知道Sql Server里面是采用什么算法
kevin34 2003-07-25
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800条是样本记录，有用过oracle 工具的吗？请教各位高人！
zhongxh 2003-07-25
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800条记录是样本记录，还是最后的记录？
如果只是样本，那还好，什么工具都行，用微软的吧。
如果是整个数据集，呵呵，我觉得你应该自己手工挖掘。
如果只是样本，那还好，什么工具都行，用微软的吧。
如果是整个数据集，呵呵，我觉得你应该自己手工挖掘。
